Replication Data for: Religion, identity, and party preference: The role of Catholicism in the 2022 Italian National elections (doi:10.7910/DVN/BELOTU)

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Title:

Replication Data for: Religion, identity, and party preference: The role of Catholicism in the 2022 Italian National elections

Identification Number:

doi:10.7910/DVN/BELOTU

Distributor:

Harvard Dataverse

Date of Distribution:

2024-12-13

Version:

1

Bibliographic Citation:

Piacentini, Francesco; Francesco Molteni; Marco Maraffi, 2024, "Replication Data for: Religion, identity, and party preference: The role of Catholicism in the 2022 Italian National elections", https://doi.org/10.7910/DVN/BELOTU, Harvard Dataverse, V1, UNF:6:18V7+biirP7FD6FlxR17Gw== [fileUNF]

Study Description

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Title:

Replication Data for: Religion, identity, and party preference: The role of Catholicism in the 2022 Italian National elections

Identification Number:

doi:10.7910/DVN/BELOTU

Authoring Entity:

Piacentini, Francesco (Universita' degli Studi di Milano)

Francesco Molteni (Università degli Studi di Milano)

Marco Maraffi (Università degli Studi di Milano)

Distributor:

Harvard Dataverse

Access Authority:

Piacentini, Francesco

Depositor:

PIACENTINI, FRANCESCO

Date of Deposit:

2024-09-21

Holdings Information:

https://doi.org/10.7910/DVN/BELOTU

Study Scope

Keywords:

Social Sciences, Religion, Voting Behavior, Identity, Nominal Catholics, Italy

Abstract:

This paper contributes to the debate on the role of religiosity in party competition in democratic political systems by analyzing the role of religious practice and belonging in the 2022 Italian elections. By using the newest ITANES dataset, we combine indicators of both religious affiliation and practice to show how the electorates of the main Italian parties are composed in terms of voters’ religiosity, to highlight how these differences influence the probability to vote for each of those parties and to further investigate the relationship between religious affiliation/practice and voting behavior. Results show the emergence of an increasingly identity-based relationship between religiosity and vote within the Italian context. We find that religiosity – in the form of Catholic affiliation - maintains a direct effect on vote choice which is also partially mediated by attitudinal indicators, such as those toward immigration, homosexuality, and abortion. We conclude that party competition in Italy is mainly fueled by and grounded on identity dynamics – and less on religious practice or beliefs – concerning the whole group of those who identify as Catholics opposed to the group of those who do not.

Methodology and Processing

Sources Statement

Data Access

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Related Publications

Citation

Title:

Piacentini F, Molteni F, Maraffi M (2024). Religion, identity, and party preference: the role of Catholicism in the 2022 Italian national elections. Italian Political Science Review/Rivista Italiana di Scienza Politica 1–14. https://doi.org/10.1017/ipo.2024.16

Identification Number:

10.1017/ipo.2024.16

Bibliographic Citation:

Piacentini F, Molteni F, Maraffi M (2024). Religion, identity, and party preference: the role of Catholicism in the 2022 Italian national elections. Italian Political Science Review/Rivista Italiana di Scienza Politica 1–14. https://doi.org/10.1017/ipo.2024.16

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  • Number of cases: 4696

  • No. of variables per record: 169

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Notes:

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  • No. of variables per record: 183

  • Type of File: text/tab-separated-values

Notes:

UNF:6:Icbam4rNpy7XH7mMK22bkQ==

Variable Description

List of Variables:

  • seriale
  • datainiz - Data
  • orainiz - Ora
  • itanes_rnd - VARIABILE DI RANDOMIZZAZIONE QUESTIONARI ITANES A e B
  • data_nascita - Qual è la sua data di nascita? (gg/mm/aaaa)
  • eta_classe - Classe di età a 6
  • id1 - ID del collegio plurinominale CAMERA
  • id2 - ID del collegio uninominale CAMERA
  • id3 - ID del collegio plurinominale SENATO
  • id4 - ID del collegio uninominale - SENATO
  • coll1 - Collegio plurinominale CAMERA
  • coll2 - Collegio uninominale CAMERA
  • coll3 - Collegio plurinominale SENATO
  • coll4 - Collegio uninominale - SENATO
  • amp - Ampiezza centro a sei
  • regione - Regione
  • provincia - Provincia
  • area - Zona
  • scol - Qual è il Suo titolo di studio?
  • rec_scol - Ricodifica scolarità panel SWG
  • sez1 - INTERESSE POLITICO + USO DEI MEDIA (7)
  • intro1 - Iniziamo con qualche domanda sulla politica e sui media.
  • Q01 - In generale, quanto si interessa di politica?
  • Q02_01 - In campagna elettorale, quanti giorni ha: Guardato il TG RAI
  • Q02_02 - In campagna elettorale, quanti giorni ha: Guardato il TG su una rete privata
  • Q02_03 - In campagna elettorale, quanti giorni ha: Ascoltato notiziario radio
  • Q02_04 - In campagna elettorale, quanti giorni ha: Letto quotidiani cartacei o online
  • Q02_05 - In campagna elettorale, quanti giorni ha: Visitato siti web di informazione
  • Q02f - In campagna elettorale, quanti giorni ha: Utilizzato i social media
  • Q02g - E quanto spesso in una giornata tipo ha utilizzato i social media
  • sez2 - EFFICACIA INTERNA + FIDUCIA E SUPPORTO PER LA DEMOCRAZIA (6)
  • Q03 - Quanto d'accordo: Lei capisce quali sono i temi più importanti
  • Q04a - Quanto d'accordo: Democrazia sempre preferibile a altra forma di governo
  • Q04b - Quanto d'accordo: Magistratura deve poter impedire governo di agire fuori poteri
  • Q04c - Quanto d'accordo: Un leader forte fa bene all'Italia, anche se piega regole
  • Q04d - Quanto d'accordo: Troppe politiche per aumentare rappresentanza donne
  • Q05a - L'Italia governata meglio se decisioni venissero da: Imprenditori di successo
  • Q05b - L'Italia governata meglio se decisioni venissero da: Esperti indipendenti
  • Q05c - L'Italia governata meglio se decisioni venissero da: Cittadini (referendum)
  • sez3 - DEMOCRAZIA NEL PAESE + FIDUCIA (8)
  • Q06 - L'Italia è paese democratico?
  • Q07a - Fiducia: Parlamento
  • Q07b - Fiducia: Governo
  • Q07c - Fiducia: Magistratura
  • Q07d - Fiducia: Scienziati
  • Q07e - Fiducia: Partiti politici
  • Q07f - Fiducia: Media tradizionali
  • Q07g - Fiducia: Social media
  • sez4 - RENDIMENTO DEL GOVERNO + SITUAZIONE ECONOMICA (3)
  • Q08a - Giudizio Governo Draghi: Totale
  • Q08b - Giudizio Governo Draghi: Pandemia
  • Q09 - Secondo lei la situazione economica in Italia nell'ultimo anno è
  • sez5 - VOTO (max 4)
  • Q10LHa - E' andato a votare alle ultime elezioni del 25 settembre?
  • VOTO_A - Può indicare per quale motivo non è andato a votare?
  • VOTO_B - Pensi ora alla scheda per l'elezione della CAMERA. Lei ha messo un segno.
  • Q10LHb - Per quale dei seguenti partiti ha votato alla CAMERA lo scorso 25 settembre?
  • Q10LHb2 - Per quale altro partito ha votato? randomizzare opzioni 13-17
  • Q10LHc - Ricorda a quale coalizione o partito il/la candidato/a era associato/a?
  • Q10LH_d01 - Lei ha una preferenza per un partito in particolare all'interno della coalizione
  • Q10LH_d02 - Lei ha una preferenza per un partito in particolare all'interno della coalizione
  • Q10LH_d05 - A quale altro partito era associato il candidato che ha votato alla CAMERA?
  • sez6 - NEGATIVE VOTE (3)
  • Q100a - Lei considera il voto un voto a favore o un voto contro?
  • Q100b - Un voto contro quale partito in particolare?
  • sez7 - SODDISFAZIONE PER VOTO ESPRESSO E PER ELEZIONI (4)
  • Q11a - Soddisfazione per il proprio voto
  • Q11b - Soddisfazione per la scheda bianca/nulla
  • Q11c - Soddisfazione per l'astensione
  • Q12 - Soddisfazione per la varietà dell'offerta politica alle elezioni
  • Q12_m - Le informazioni durante la campagna sono state utili per decidere?
  • Q13 - Regolarità delle elezioni
  • sez8 - VOTO PRECEDENTE (2)
  • Q14a - E' andato a votare alle elezioni del 2018?
  • Q14b - Per quale dei seguenti partiti ha votato alla camera?
  • Q14b_a - Per quale altra lista o partito ha votato?
  • sez9 - EFFICACIA ESTERNA (1)
  • Q15 - Non importa per chi si vota o votare per un partito può fare molta differenza?
  • sez10 - GIUDIZIO SUI PARTITI (8)
  • Q16a - Giudizio partito: Fratelli d'Italia
  • Q16b - Giudizio partito: Lega
  • Q16c - Giudizio partito: Forza Italia
  • Q16d - Giudizio partito: Azione-Italia Viva
  • Q16e - Giudizio partito: Movimento 5 Stelle
  • Q16f - Giudizio partito: Partito Democratico
  • Q16g - Giudizio partito: + Europa
  • Q16h - Giudizio partito: Sinistra Italiana-Europa Verde
  • sez11 - GIUDIZIO SUI LEADERS (8)
  • rnd1 - Randomizzazione Calenda/Renzi
  • rnd2 - Randomizzazione Fratoianni/Bonelli
  • Q17a - E cosa pensa dei seguenti leader politici? Giorgia Meloni
  • Q17b - E cosa pensa dei seguenti leader politici? Matteo Salvini
  • Q17c - E cosa pensa dei seguenti leader politici? Silvio Berlusconi
  • Q17d - E cosa pensa dei seguenti leader politici? Calenda/Renzì
  • Q17e - E cosa pensa dei seguenti leader politici? Giuseppe Conte
  • Q17f - E cosa pensa dei seguenti leader politici? Enrico Letta
  • Q17g - E cosa pensa dei seguenti leader politici? Emma Bonino
  • Q17h - E cosa pensa dei seguenti leader politici? Fratoianni/Bonellì
  • sez12 - SINISTRA - DESTRA (9)
  • Q19 - Autocollocazione sinistra/destra
  • Q18a - Collocazione sinistra/destra: Fratelli d'Italia
  • Q18b - Collocazione sinistra/destra: Lega
  • Q18c - Collocazione sinistra/destra: Forza Italia
  • Q18d - Collocazione sinistra/destra: Azione-Italia Viva
  • Q18e - Collocazione sinistra/destra: Movimento 5 Stelle
  • Q18f - Collocazione sinistra/destra: Partito Democratico
  • Q18g - Collocazione sinistra/destra: +Europa
  • Q18h - Collocazione sinistra/destra: Sinistra Italiana-Europa Verde
  • sez13 - DEMOCRAZIA E PARTY ID (max 4)
  • Q22 - Quanto si ritiene soddisfatto/a di come funziona la democrazia in Italia?
  • Q23a - Lei si considera vicino a un partito politico in particolare?
  • Q23b - Si sente comunque un po' piuÌ€ vicino a un partito politico rispetto agli altri?
  • Q23c - Qual è questo partito?
  • Q23c_a - Quale altro partito?
  • Q23d - Rispetto a questo partito, Lei si sente
  • sez14 - DONNE IN POLITICA E TRATTAMENTO MINORANZE (5)
  • Q24 - La percentuale di donne in parlamento dopo le elezioni è...
  • Q25a - Più adatto a guidare il paese durante una emergenza sanitaria
  • Q25b - Più adatto a guidare il paese durante una crisi economica
  • Q26a - Come sono trattate le minoranze in Italia
  • Q26b - Garantire prestazioni sanitarie adeguate: capacità sistema politico
  • sez15 - COVID (4)
  • intro15 - Ora le porremo alcune domande sulle conseguenza della pandemia di coronavirus in
  • Q27a_01 - … sulla coesione della società italiana: influenza coronavirus
  • Q27a_02 - … sul funzionamento della democrazia in Italia: influenza coronavirus
  • Q27a_03 - … sulla sua personale situazione economica: influenza coronavirus
  • Q27d - Ritiene che lei o qualche suo convivente sia stato infettato dal coronavirus?
  • sez16 - TEMI (8)
  • ITA01_01 - Il governo dovrebbe prendere delle misure per ridurre le differenze di reddito
  • ITA01_02 - Oggi in Italia c’è bisogno di un leader forte
  • ITA01_03 - Bisogna rendere più difficile l’aborto
  • ITA01_04 - Il governo non dovrebbe intervenire in economia
  • ITA01_05 - La legalizzazione dei matrimoni omosessuali è un fatto positivo
  • Ita02 - Ridurre le tasse Vs. estendere i servizi
  • UKR14 - D'accordo o contrario: fornire armi al governo ucraino
  • UKR15 - D'accordo o contrario: Applicare sanzioni economiche contro la Russia
  • CL3 - Quanto è preoccupato/a per il cambiamento climatico?
  • sociod - VARIABILI DEMOGRAFICHE (max 13)
  • D01 - Può indicare il suo genere?
  • D04 - Quale è il suo stato civile?
  • D05 - E' iscritto/a a un sindacato
  • D05b - Quale sindacato?
  • D05b_a - Quale altro sindacato?
  • D06 - Lei attualmente ha un lavoro retribuito?
  • D06_1 - Come descriverebbe la sua occupazione?
  • D06_2 - No lavoro non retribuito. Specificare condizione
  • D08 - In quale settore lavora?
  • D09 - Può indicare qual è all'incirca il reddito annuale della sua famiglia?
  • D10 - A quale religione appartiene?
  • D10_a - A quale altra religione?
  • D11 - Mi può indicare con quale frequenza si reca in chiesa (escluse cerimonie, come b
  • D14 - Lei è nato/a in Italia?
  • D15 - Mi può dire se almeno uno dei suoi genitori è nato fuori dall'Italia?
  • D20 - Da quanti membri è composto il suo nucleo familiare, includendo lei?
  • PS1_3 - Nel suo nucleo familiare, qualcuno ha mai ricevuto il Reddito di Cittadinanza?
  • PS1_4 - Potrebbe indicare chi lo ha percepito?
  • data_fine - Data fine intervista
  • ora_fine - Ora fine intervista
  • wsociodem
  • wsociodem_trim
  • wdempol_coal
  • wdempol_coal_trim
  • wdempol_party
  • wdempol_party_trim
  • voto_post - Vote recall
  • turnout - Turnout
  • wdempol22
  • wdempol22_electorate
  • wdempol18_22
  • seriale - SERIALE SURVEY
  • basket - Numero del basket e data invio
  • datainiz - Data
  • orainiz - Ora
  • RAND_ITANES - VARIABILE DI RANDOMIZZAZIONE QUESTIONARI ITANES A e B
  • data_n - Qual é la sua data di nascita? (gg/mm/aaaa)
  • eta - Età
  • sesso - Lei é
  • eta_classi - Classe di età a 6
  • area - Zona
  • scol_rec - Ricodifica scolarità panel SWG
  • ampiezza - Ampiezza centro
  • regione - Regione
  • provincia - PROVINCIA
  • tit_studio1 - Qual é il Suo titolo di studio?
  • datainiz_econ - Data
  • orainiz_econ - Ora
  • sez1 - SEZIONE 1 ECONOMIA E PROBLEMI
  • intro1 - Iniziamo l'intervista con alcune domande sull'economia e sui problemi che devono
  • D01_1 - La situazione economica in Italia nell'ultimo anno è...
  • D01_2 - Nei prossimi 12 mesi la situazione economica dell'Italia...
  • D01_3 - Il reddito del suo nucleo familiare consente di vivere
  • D01_4 - Nei prossimi 12 mesi la situazione economica della sua famiglia...
  • D01_4bis - Quale partito potrebbe migliorare situazione economica della sua famiglia?
  • D01_5 - Quale governo sarebbe più capace di affrontare il problema più importante?
  • D01_6 - E quale il SECONDO più importante problema da affrontare oggi in Italia?
  • D01_7 - Lei ha indicato come PRIMO e più importante problema da affrontare in Italia ___
  • datainiz_covid - Data
  • orainiz_covid - Ora
  • sez2 - SEZIONE 2 COVID E VACCINO
  • intro2 - Passiamo ora ad alcune domande sulla pandemia di Coronavirus.
  • D02_1 - Quanto ritiene probabile di essere stato contagiato dal Coronavirus?
  • D02_2 - Ha avuto sintomi della malattia?
  • D02_3 - Preoccupato delle conseguenze per la sua salute del contagio da Coronavirus?
  • D02_4 - In caso di nuova pandemia, quanto è probabile che Lei si vaccini?
  • D02_5 - I provvedimenti del governo su vaccini e green pass sono stati soprattutto...
  • D02_6_01 - La medicina ufficiale è troppo legata agli interessi economici dominanti
  • D02_6_02 - Il Covid é stata una scusa per aumentare il controllo del governo sui cittadini
  • D02_6_03 - Chi ha deciso di non vaccinarsi è discriminato
  • D02_6_04 - Il virus é un'arma biologica diffusa intenzionalmente dalla Cina
  • datainiz_temi - Data
  • orainiz_temi - Ora
  • sez3 - SEZIONE 3 TEMI
  • intro3 - Passiamo ora a considerare alcune questioni di attualità. Cominciamo con l'Europ
  • D03_1 - Secondo Lei il fatto che l'Italia appartenga all'Unione Europea é ...
  • D03_2 - In generale, Lei pensa che avere l'Euro sia un bene o un male per l'Italia?
  • D03_3 - Atteggiamento su livello di immigrazione
  • D03_4 - Atteggiamento su ruolo immigrazione per economia italiana
  • D03_5 - Atteggiamento su ruolo immigrazione per cultura italiana
  • D03_6 - Atteggiamento su difesa dei confini
  • datainiz_interesse - Data
  • orainiz_interesse - Ora
  • sez4 - SEZIONE 4 INTERESSE PER LA POLITICA E PER LA CAMPAGNA
  • intro4 - Passiamo ora a domande su temi di natura politica.
  • D04_1 - In generale, quanto si interessa di politica?
  • D04_2 - Quanto é interessato alla campagna elettorale in corso?
  • D04_3 - Nell'ultima settimana, quanto spesso le é capitato di parlare di politica?
  • datainiz_gov - Data
  • orainiz_gov - Ora
  • sez5 - SEZIONE 5 VALUTAZIONE GOVERNO
  • D05_1 - Come valuta in generale l'operato del governo guidato da Mario Draghi?
  • D05_2_01 - Come valuta l'operato del governo Draghi sulla gestione della pandemia?
  • D05_2_02 - Come valuta l'operato del governo Draghi sulle misure economiche?
  • D05_2_03 - Come valuta l'operato del governo Draghi sulla gestione della crisi Ucraina?
  • D05_5_01 - Principali responsabili della caduta del Governo Draghi (prima menzione)
  • D05_5_02 - Principali responsabili della caduta del Governo Draghi (seconda menzione)
  • datainiz_leaders - Data
  • orainiz_leaders - Ora
  • sez6 - SEZIONE 6 LEADERS
  • rnd6 - Robot random Bonino/Renzi
  • rnd6_1 - Robot random Frantoianni/Di Maio
  • D06_01 - Giudizio Giorgia Meloni
  • D06_02 - Giudizio Matteo Salvini
  • D06_03 - Giudizio Silvio Berlusconi
  • D06_04 - Giudizio Carlo Calenda
  • D06_05 - Giudizio Giueppe Conte
  • D06_06 - Giudizio Enrico Letta
  • D06_07 - Giudizio Mario Draghi
  • D06_08 - Giudizio Emma Bonino
  • D06_09 - Giudizio Matteo Renzi
  • D06_10 - Giudizio Nicola Fratoianni
  • D06_11 - Giudizio Luigi Di Maio
  • datainiz_populismo - Data
  • orainiz_populismo - Ora
  • sez7 - SEZIONE 7 POPULISMO
  • D07_01 - I partiti politici in Parlamento devono seguire la volontà dei cittadini
  • D07_02 - I cittadini e non i politici dovrebbero prendere le decisioni politiche
  • D07_03 - Le differenze fra i politici e il popolo sono maggiori di quelle dentro il popol
  • D07_04 - Preferirei essere rappresentato da una persona comune che da un politico di prof
  • D07_05 - I politici parlano tanto ma fanno poco
  • D07_06 - Fare compromessi in politica significa svendere i propri principi
  • D07_07 - I giornalisti sono troppo a contatto con i poteri forti per informare
  • D07_08 - Le grandi banche internazionali stanno colonizzando il nostro paese
  • datainiz_colloc - Data
  • orainiz_colloc - Ora
  • sez8 - SEZIONE 8 SINISTRA-DESTRA
  • D08_1_01 - Autocollocazione Sinistra-Destra
  • rnd8_0 - Variabile random per scelta a D08.2 tra Azione e Italia Viva 50/50 - tutti
  • rnd8_1 - Variabile random per scelta a D08.2 tra +Europa e Itaexit 50/50 - solo qst B
  • rnd8_2 - Variabile random per scelta a D08.2 tra Sinistra Italiana Europa Verde e Impegno
  • D08_2_01 - Collocazione Sinistra-Destra FDI
  • D08_2_02 - Collocazione Sinistra-Destra Lega
  • D08_2_03 - Collocazione Sinistra-Destra FI
  • D08_2_04 - Collocazione Sinistra-Destra Azione
  • D08_2_05 - Collocazione Sinistra-Destra IV
  • D08_2_06 - Collocazione Sinistra-Destra M5S
  • D08_2_07 - Collocazione Sinistra-Destra PD
  • D08_2_08 - Collocazione Sinistra-Destra +EU
  • D08_2_09 - Collocazione Sinistra-Destra Italexit
  • D08_2_10 - Collocazione Sinistra-Destra SI
  • D08_2_11 - Collocazione Sinistra-Destra Verdi
  • D08_2_12 - Collocazione Sinistra-Destra IC
  • datainiz_ptv - Data
  • orainiz_ptv - Ora
  • sez9 - SEZIONE 9 PTV
  • D09_01 - PTV FDI
  • D09_02 - PTV Lega
  • D09_03 - PTV FI
  • D09_04 - PTV Azione
  • D09_05 - PTV IV
  • D09_06 - PTV M5S
  • D09_07 - PTV PD
  • D09_08 - PTV +EU
  • D09_09 - PTV Italexit
  • D09_10 - PTV SI
  • D09_11 - PTV Verdi
  • D09_12 - PTV IC
  • D09_13 - E quanto é invece probabile che Lei in futuro possa astenersi?
  • datainiz_voto - Data
  • orainiz_voto - Ora
  • sez10 - SEZIONE 10 VOTO
  • D10_1 - Intenzione di voto
  • D10_1s - Quale altra lista o partito?
  • D10_2 - Anche se non ha ancora scelto, quale partito preferisce?
  • D10_2s - Quale altra lista o partito?
  • D10_3 - Ricordo voto 2018
  • D10_3s - Quale altra lista o partito?
  • datainiz_fiducia - Data
  • orainiz_fiducia - Ora
  • sez11 - SEZIONE 11 FIDUCIA ORIZZONTALE E ISTITUZIONALE
  • D11_1 - Le persone cercano di rendersi utili o curano il proprio interesse?
  • D11_2 - Si può avere fiducia nelle persone o è meglio essere diffidenti?
  • rnd11 - Variabile random per scelta a D11 50/50 Forze armate/scienziati - solo qst B
  • rnd11_1 - Variabile random per scelta a D11 50/50 Social media/Magistratura - solo qst B
  • rnd11_2 - Variabile random per scelta a D11 50/50 Media tradizionali/Chiesa Cattolica - so
  • D11_01 - Fiducia Parlamento Italiano
  • D11_02 - Fiducia Partiti Politici
  • D11_03 - Fiducia Unione Europa
  • D11_04 - Fiducia Forze Armate
  • D11_05 - Fiducia Scienziati
  • D11_06 - Fiducia NATO
  • D11_07 - Fiducia Social Media
  • D11_08 - Fiducia Magistratura
  • D11_09 - Fiducia Media Tradizionali
  • D11_10 - Fiducia Chiesa Cattolica
  • D12_1 - Fonte informazione principale
  • D12_2 - Fonte informazione secondaria
  • sez_sd1 - SEZIONE SD1 SOCIO-DEMOGRAFICHE
  • SD1_1 - Qual é il suo livello di istruzione?
  • SD1_2 - Come definirebbe il suo nucleo familiare?
  • SD1_3 - Escluse le cerimonie (come matrimoni, funerali e battesimi) con quale frequenza
  • sez_sd2 - SEZIONE SD2 SOCIO-DEMOGRAFICHE - OCCUPAZIONE
  • SD2_1 - Lei attualmente ha un lavoro retribuito, cioé svolge una attività lavorativa ret
  • SD2_2 - Si tratta di un lavoro autonomo o dipendente?
  • SD2_3 - E lavora nel settore
  • SD2_4 - Qual é la sua professione?
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Variables

seriale

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Data

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Ora

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VARIABILE DI RANDOMIZZAZIONE QUESTIONARI ITANES A e B

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Label

Frequency

Text

1.

questionario A

2350

2.

questionario B

2346

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Qual è la sua data di nascita? (gg/mm/aaaa)

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Classe di età a 6

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Label

Frequency

Text

6.

oltre 64 anni

1296

3.

35-44 anni

757

2.

25-34 anni

525

4.

45-54 anni

965

1.

18-24 anni

279

5.

55-64 anni

874

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ID del collegio uninominale - SENATO

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Collegio plurinominale CAMERA

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Label

Frequency

Text

2.

Piemonte 1 - P02

64

22.

Toscana - P01

109

3.

Piemonte 2 - P02

56

43.

Sicilia 1 - P01

97

19.

Emilia-Romagna - P02

142

7.

Lombardia 2 - P01

61

47.

Sicilia 2 - P01

69

6.

Lombardia 1 - P01

289

28.

Lazio 1 - P03

13

4.

Piemonte 2 - P01

56

17.

Liguria - P01

154

38.

Puglia - P02

151

29.

Lazio 2 - P01

43

1.

Piemonte 1 - P01

137

24.

Umbria - P01

56

48.

Sardegna - P01

136

42.

Calabria - P01

168

39.

Puglia - P03

67

35.

Campania 2 - P01

55

13.

Veneto 2 - P01

82

41.

Basilicata - P01

48

8.

Lombardia 2 - P02

108

30.

Lazio 2 - P02

68

40.

Puglia - P04

78

10.

Lombardia 3 - P02

54

26.

Lazio 1 - P01

295

34.

Campania 1 - P02

80

5.

Lombardia 1 - P02

155

21.

Toscana - P02

70

11.

Lombardia 4 - P01

91

49.

Valle d'Aosta

4

46.

Sicilia 2 - P02

116

15.

Veneto 2 - P03

63

23.

Toscana - P03

95

20.

Emilia-Romagna - P03

98

44.

Sicilia 1 - P02

83

32.

Molise - P01

9

9.

Lombardia 3 - P01

60

31.

Abruzzo - P01

81

16.

Friuli-Venezia Giulia - P01

192

50.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - P01

28

18.

Emilia-Romagna - P01

89

12.

Veneto 1 - P01

135

27.

Lazio 1 - P02

54

37.

Puglia - P01

83

45.

Sicilia 2 - P03

39

14.

Veneto 2 - P02

49

36.

Campania 2 - P02

101

33.

Campania 1 - P01

129

25.

Marche - P01

136

Summary Statistics: StDev 14.057562623350094; Min. 1.0; Valid 4696.0; Mean 23.757453151618407; Max. 50.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:GQmzKmuTBSt8P7utMxWfJA==

Collegio uninominale CAMERA

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Value

Label

Frequency

Text

94.

Abruzzo - U02

38

5.

Piemonte 1 - U05

36

108.

Campania 2 - U05

11

89.

Lazio 2 - U02

24

97.

Campania 1 - U01

33

129.

Sicilia 1 - U03

16

19.

Lombardia 1 - U09

0

123.

Calabria - U02

25

11.

Lombardia 1 - U01

37

106.

Campania 2 - U03

11

55.

Emilia-Romagna - U03

28

49.

Liguria - U01

33

46.

Friuli-Venezia Giulia - U01

18

64.

Toscana - U01

34

21.

Lombardia 2 - U02

39

131.

Sicilia 1 - U05

31

107.

Campania 2 - U04

22

90.

Lazio 2 - U03

25

68.

Toscana - U05

17

78.

Marche - U04

24

30.

Lombardia 4 - U01

30

95.

Abruzzo - U03

19

60.

Emilia-Romagna - U08

32

63.

Emilia-Romagna - U11

24

144.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U01

12

8.

Piemonte 2 - U03

15

58.

Emilia-Romagna - U06

63

104.

Campania 2 - U01

19

145.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U02

11

91.

Lazio 2 - U04

21

117.

Puglia - U07

20

23.

Lombardia 2 - U04

31

10.

Piemonte 2 - U05

12

65.

Toscana - U02

30

128.

Sicilia 1 - U02

12

85.

Lazio 1 - U07

0

13.

Lombardia 1 - U03

49

3.

Piemonte 1 - U03

21

87.

Lazio 1 - U09

23

16.

Lombardia 1 - U06

45

76.

Marche - U02

26

29.

Lombardia 3 - U05

16

53.

Emilia-Romagna - U01

23

111.

Puglia - U01

28

36.

Veneto 1 - U03

25

105.

Campania 2 - U02

25

75.

Marche - U01

37

73.

Umbria - U01

25

14.

Lombardia 1 - U04

32

102.

Campania 1 - U06

13

1.

Piemonte 1 - U01

116

26.

Lombardia 3 - U02

31

119.

Puglia - U09

45

114.

Puglia - U04

42

125.

Calabria - U04

15

80.

Lazio 1 - U02

0

44.

Veneto 2 - U06

39

38.

Veneto 1 - U05

29

28.

Lombardia 3 - U04

25

43.

Veneto 2 - U05

25

138.

Sicilia 2 - U06

31

4.

Piemonte 1 - U04

28

133.

Sicilia 2 - U01

16

72.

Toscana - U09

19

142.

Sardegna - U04

32

120.

Puglia - U10

13

134.

Sicilia 2 - U02

64

116.

Puglia - U06

27

17.

Lombardia 1 - U07

224

83.

Lazio 1 - U05

9

24.

Lombardia 2 - U05

27

82.

Lazio 1 - U04

5

100.

Campania 1 - U04

24

40.

Veneto 2 - U02

24

71.

Toscana - U08

26

143.

Valle d'aosta/Vall èe d'Aoste - U01

4

124.

Calabria - U03

58

57.

Emilia-Romagna - U05

31

126.

Calabria - U05

43

70.

Toscana - U07

38

69.

Toscana - U06

40

6.

Piemonte 2 - U01

20

77.

Marche - U03

49

139.

Sardegna - U01

55

61.

Emilia-Romagna - U09

21

132.

Sicilia 1 - U06

29

93.

Abruzzo - U01

24

121.

Basilicata - U01

48

147.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U04

1

141.

Sardegna - U03

14

33.

Lombardia 4 - U04

22

22.

Lombardia 2 - U03

50

51.

Liguria - U03

2

20.

Lombardia 2 - U01

22

42.

Veneto 2 - U04

24

136.

Sicilia 2 - U04

23

84.

Lazio 1 - U06

4

115.

Puglia - U05

109

101.

Campania 1 - U05

22

112.

Puglia - U02

17

79.

Lazio 1 - U01

295

7.

Piemonte 2 - U02

41

109.

Campania 2 - U06

51

140.

Sardegna - U02

35

130.

Sicilia 1 - U04

23

47.

Friuli-Venezia Giulia - U02

47

31.

Lombardia 4 - U02

16

25.

Lombardia 3 - U01

29

92.

Lazio 2 - U05

22

110.

Campania 2 - U07

17

122.

Calabria - U01

27

39.

Veneto 2 - U01

22

86.

Lazio 1 - U08

26

15.

Lombardia 1 - U05

33

12.

Lombardia 1 - U02

24

59.

Emilia-Romagna - U07

22

103.

Campania 1 - U07

21

45.

Veneto 2 - U07

24

99.

Campania 1 - U03

0

35.

Veneto 1 - U02

35

113.

Puglia - U03

38

88.

Lazio 2 - U01

19

54.

Emilia-Romagna - U02

38

62.

Emilia-Romagna - U10

21

74.

Umbria - U02

31

34.

Veneto 1 - U01

30

32.

Lombardia 4 - U03

23

27.

Lombardia 3 - U03

13

98.

Campania 1 - U02

96

96.

Molise - U01

9

41.

Veneto 2 - U03

36

127.

Sicilia 1 - U01

69

137.

Sicilia 2 - U05

38

81.

Lazio 1 - U03

0

52.

Liguria - U04

18

2.

Piemonte 1 - U02

0

135.

Sicilia 2 - U03

52

66.

Toscana - U03

39

18.

Lombardia 1 - U08

0

37.

Veneto 1 - U04

16

50.

Liguria - U02

101

56.

Emilia-Romagna - U04

26

146.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U03

4

118.

Puglia - U08

40

9.

Piemonte 2 - U04

24

67.

Toscana - U04

31

48.

Friuli-Venezia Giulia - U03

127

Summary Statistics: StDev 42.09965678215317; Min. 1.0; Max. 147.0; Valid 4696.0; Mean 70.76618398637143

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:GzWfznVcgV2J1ydoBnEkTg==

Collegio plurinominale SENATO

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Value

Label

Frequency

Text

25.

Sicilia - P02

223

11.

Emilia-Romagna - P02

205

2.

Piemonte - P02

132

27.

Valle d'Aosta

4

5.

Lombardia - P03

162

20.

Campania - P02

147

17.

Abruzzo - P01

81

22.

Basilicata - P01

48

6.

Veneto - P01

149

12.

Toscana - P01

274

19.

Campania - P01

218

23.

Calabria - P01

168

10.

Emilia-Romagna - P01

124

3.

Lombardia - P01

227

21.

Puglia - P01

379

16.

Lazio - P02

169

24.

Sicilia - P01

181

7.

Veneto - P02

180

4.

Lombardia - P02

429

26.

Sardegna - P01

136

28.

Trentino-Alto Adige

28

9.

Liguria - P01

154

8.

Friuli-Venezia Giulia - P01

192

18.

Molise - P01

9

14.

Marche - P01

136

1.

Piemonte - P01

181

13.

Umbria - P01

56

15.

Lazio - P01

304

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; Max. 28.0; StDev 7.7441649114227165; Mean 13.043867120953994

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Vpxc7mNmPLp0T3WsfceZKw==

Collegio uninominale - SENATO

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Value

Label

Frequency

Text

49.

Campania - U01

46

37.

Lazio - U02

295

33.

Toscana - U04

73

12.

Lombardia - U07

39

28.

Emilia-Romagna - U04

53

65.

Sicilia - U06

69

11.

Lombardia - U02

95

56.

Puglia - U05

58

7.

Lombardia - U05

91

23.

Liguria - U01

134

59.

Calabria - U02

116

4.

Piemonte - U04

44

45.

Campania - U05

57

73.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U05

0

42.

Lazio - U06

68

20.

Veneto - U04

49

44.

Molise - U01

9

29.

Emilia-Romagna - U05

45

6.

Lombardia - U06

61

24.

Liguria - U02

20

57.

Basilicata - U01

48

18.

Veneto - U02

73

30.

Toscana - U01

53

21.

Veneto - U05

63

74.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U06

1

36.

Marche - U02

74

34.

Umbria - U01

56

14.

Lombardia - U08

38

32.

Toscana - U02

56

50.

Campania - U02

31

69.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U01

11

55.

Puglia - U04

62

16.

Lombardia - U11

43

39.

Lazio - U04

9

2.

Piemonte - U02

65

41.

Lazio - U01

43

58.

Calabria - U01

52

25.

Emilia-Romagna - U01

67

5.

Piemonte - U05

23

62.

Sicilia - U03

55

54.

Puglia - U03

151

40.

Lazio - U05

58

27.

Emilia-Romagna - U03

107

51.

Campania - U03

70

9.

Lombardia - U03

224

72.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U04

4

70.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U03

6

61.

Sicilia - U02

51

48.

Campania - U06

35

67.

Sardegna - U02

46

3.

Piemonte - U03

65

46.

Campania - U04

96

38.

Lazio - U03

0

8.

Lombardia - U04

74

64.

Sicilia - U04

116

10.

Lombardia - U01

71

43.

Abruzzo - U01

81

19.

Veneto - U03

68

52.

Puglia - U01

41

1.

Piemonte - U01

116

31.

Toscana - U03

92

22.

Friuli-Venezia Giulia - U01

192

60.

Sicilia - U01

75

26.

Emilia-Romagna - U02

57

71.

Trentino-Alto Adige/Sdtirol - U02

6

47.

Campania - U07

30

53.

Puglia - U02

67

35.

Marche - U01

62

63.

Sicilia - U05

38

66.

Sardegna - U01

90

13.

Lombardia - U09

42

68.

Valle d'aosta/Vall èe d'Aoste - U01

4

17.

Veneto - U01

76

15.

Lombardia - U10

40

Summary Statistics: Max. 74.0; Mean 33.29216354344123; StDev 19.680965280720336; Valid 4696.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:4NDu85ALuGpL8n6Pa0pvFw==

Ampiezza centro a sei

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

da 5.000 a 10.000 abitant

507

3.

da 10.000 a 30.000 abitanti

861

1.

fino a 5.000 abitanti

521

6.

oltre 250.000 abitanti

1172

5.

da 100.000 a 250.000 abitanti

553

4.

da 30.000 a 100.000 abitanti

1082

Summary Statistics: Max. 6.0; StDev 1.6483557111009246; Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 3.8847955706984667

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:CRphE8KmEzoZdhksEIKLRA==

Regione

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

07-Liguria

160

12.

12-Lazio

474

8.

08-Emilia Romagna

329

3.

03-Lombardia

803

6.

06-Friuli Venezia Giulia

196

9.

09-Toscana

275

20.

20-Sardegna

135

10.

10-Umbria

57

13.

13-Abruzzo

78

15.

15-Campania

365

5.

05-Veneto

326

4.

04-Trentino Alto Adige

27

1.

01-Piemonte

311

17.

17-Basilicata

49

2.

02-Valle Daosta

4

21.

21-Estero

0

18.

18-Calabria

168

14.

14-Molise

8

11.

11-Marche

138

16.

16-Puglia

381

19.

19-Sicilia

412

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 5.9425979644067155; Mean 9.950383304940376; Max. 20.0; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vIKp/QRSsgVZmhW6z3bkMQ==

Provincia

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

29.

Rovigo

13

64.

Avellino

24

6.

Alessandria

20

94.

Isernia

2

23.

Verona

60

37.

Bologna

102

39.

Ravenna

33

9.

Savona

22

98.

Lodi

11

78.

Cosenza

37

93.

Pordenone

16

74.

Brindisi

19

100.

Prato

24

83.

Messina

50

31.

Gorizia

30

34.

Parma

40

105.

Ogliastra

1

1.

Torino

200

19.

Cremona

21

87.

Catania

123

32.

Trieste

101

96.

Biella

9

41.

Pesaro Urbino

24

89.

Siracusa

24

43.

Macerata

25

88.

Ragusa

10

58.

Roma

392

30.

Udine

49

27.

Venezia

64

3.

Novara

27

80.

Reggio Calabria

63

52.

Siena

17

91.

Nuoro

6

56.

Viterbo

8

26.

Treviso

56

2.

Vercelli

8

38.

Ferrara

18

48.

Firenze

77

106.

Medio Campidano

0

57.

Rieti

7

70.

Campobasso

6

71.

Foggia

39

35.

Reggio Emilia

33

82.

Palermo

101

111.

Estero

31

101.

Crotone

13

99.

Rimini

24

20.

Mantova

23

59.

Latina

40

63.

Napoli

208

67.

Teramo

13

108.

Monza e della Brianza

61

84.

Agrigento

43

75.

Lecce

60

15.

Milano

383

5.

Asti

16

73.

Taranto

45

7.

Aosta

4

79.

Catanzaro

52

10.

Genova

106

11.

La Spezia

14

68.

Pescara

30

86.

Enna

19

65.

Salerno

80

40.

Forl-Cesena

22

17.

Brescia

54

95.

Oristano

7

49.

Livorno

18

107.

Carbonia-Iglesias

1

69.

Chieti

22

77.

Matera

26

72.

Bari

173

44.

Ascoli Piceno

21

24.

Vicenza

49

85.

Caltanissetta

11

42.

Ancona

54

21.

Bolzano

4

102.

Vibo Valentia

3

54.

Perugia

39

14.

Sondrio

13

110.

Barletta-Andria-Trani

45

55.

Terni

18

53.

Grosseto

17

12.

Varese

59

61.

Caserta

47

62.

Benevento

6

47.

Pistoia

20

66.

L'Aquila

13

25.

Belluno

16

18.

Pavia

30

103.

Verbano-Cusio-Ossola

13

16.

Bergamo

63

92.

Cagliari

57

50.

Pisa

29

22.

Trento

23

33.

Piacenza

17

104.

Olbia-Tempio

1

51.

Arezzo

19

13.

Como

61

60.

Frosinone

27

90.

Sassari

31

97.

Lecco

24

36.

Modena

40

76.

Potenza

23

46.

Lucca

38

4.

Cuneo

18

28.

Padova

68

8.

Imperia

18

45.

Massa-Carrara

16

109.

Fermo

14

81.

Trapani

31

Summary Statistics: Max. 111.0; Min. 1.0; StDev 29.6520493189877; Mean 49.0551533219762; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:bL634iDPYsuKA1LmdSBGWA==

Zona

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

centro

944

4.

sud

1049

5.

isole

547

2.

nord-est

878

1.

nord-ovest

1278

Summary Statistics: Mean 2.7250851788756356; Min. 1.0; StDev 1.374659215465484; Max. 5.0; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:qK2E/JkhXc9MDhfLoTPoQA==

Qual è il Suo titolo di studio?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

superiori in corso

56

1.

elementare / privo di titolo

62

9.

laurea specialistica di II livello o laurea 4-5 anni

373

4.

diploma di istituto professionale/ formazione professionale (3-5 anni)

405

6.

università in corso / nessuna laurea conseguita

441

10.

master / scuola di specializzazione post laurea

100

2.

media inferiore

479

8.

laurea triennale di I livello

94

5.

diploma di maturità (5 anni)

2453

7.

diploma universitario / laurea breve

207

11.

dottorato di ricerca

26

Summary Statistics: Max. 11.0; StDev 1.9140885981925964; Mean 5.230621805792161; Valid 4696.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5wFhThP0S/4KvzJA8534JA==

Ricodifica scolarità panel SWG

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

SI laurea

800

1.

NO laurea

3896

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; StDev 0.3759868233982282; Max. 2.0; Mean 1.1703577512776826

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:aSMdSOWfL6qPXIljCyywlg==

INTERESSE POLITICO + USO DEI MEDIA (7)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Mean NaN; Min. NaN; StDev NaN; Valid 0.0; Max. NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Iniziamo con qualche domanda sulla politica e sui media.

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Valid 0.0; StDev NaN; Mean NaN; Max. NaN; Min. NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

In generale, quanto si interessa di politica?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Per niente

242

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

37

6.

Non saprei

0

95.

Non chiesto

0

3.

Poco

1046

2.

Abbastanza

2536

1.

Molto

814

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

21

97.

Non lo conosco

0

5.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 10.654249679036452; Mean 3.342632027257272; Valid 4696.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:LZhSYRZNLn+2m94w4Wc3zA==

In campagna elettorale, quanti giorni ha: Guardato il TG RAI

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

Non chiesto

0

1.

Nessuno/zero giorni

868

94.

Non si applica

0

6.

Cinque giorni

293

98.

Non saprei

97

99.

Preferisco non rispondere

38

4.

Tre giorni

377

97.

Non lo conosco

0

5.

Quattro giorni

337

8.

Sette giorni

1431

2.

Un giorno

539

3.

Due giorni

439

9.

Preferisco non rispondere

0

10.

Non saprei

0

7.

Sei giorni

277

96.

Non mi collocherei

0

Summary Statistics: StDev 15.868547901469917; Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 7.425255536626888; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:YP/IufTpViCAbg/P3PxtUg==

In campagna elettorale, quanti giorni ha: Guardato il TG su una rete privata

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

Non chiesto

0

9.

Preferisco non rispondere

0

7.

Sei giorni

308

99.

Preferisco non rispondere

45

4.

Tre giorni

424

8.

Sette giorni

1504

97.

Non lo conosco

0

10.

Non saprei

0

2.

Un giorno

456

6.

Cinque giorni

381

5.

Quattro giorni

374

1.

Nessuno/zero giorni

690

94.

Non si applica

0

96.

Non mi collocherei

0

3.

Due giorni

412

98.

Non saprei

102

Summary Statistics: Mean 7.949105621805815; StDev 16.455580226952442; Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:GTySlvbDghfPPhjdQypquA==

In campagna elettorale, quanti giorni ha: Ascoltato notiziario radio

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

Non chiesto

0

3.

Due giorni

440

9.

Preferisco non rispondere

0

96.

Non mi collocherei

0

6.

Cinque giorni

392

98.

Non saprei

135

10.

Non saprei

0

2.

Un giorno

584

99.

Preferisco non rispondere

36

5.

Quattro giorni

310

1.

Nessuno/zero giorni

1434

7.

Sei giorni

198

97.

Non lo conosco

0

94.

Non si applica

0

8.

Sette giorni

758

4.

Tre giorni

409

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 17.885129816430837; Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 7.1771720613288155

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:eZumLrofubC1wgoYflQ5xw==

In campagna elettorale, quanti giorni ha: Letto quotidiani cartacei o online

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

48

10.

Non saprei

0

2.

Un giorno

547

5.

Quattro giorni

299

4.

Tre giorni

413

9.

Preferisco non rispondere

0

97.

Non lo conosco

0

98.

Non saprei

112

3.

Due giorni

435

6.

Cinque giorni

332

7.

Sei giorni

232

94.

Non si applica

0

1.

Nessuno/zero giorni

1037

95.

Non chiesto

0

96.

Non mi collocherei

0

8.

Sette giorni

1241

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 17.245345619982494; Mean 7.635221465076664; Min. 1.0; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:jtiTQBFmvLp/RG7ESkoYzg==

In campagna elettorale, quanti giorni ha: Visitato siti web di informazione

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

8.

Sette giorni

1453

98.

Non saprei

137

1.

Nessuno/zero giorni

628

5.

Quattro giorni

367

3.

Due giorni

441

99.

Preferisco non rispondere

43

10.

Non saprei

0

6.

Cinque giorni

396

97.

Non lo conosco

0

4.

Tre giorni

477

95.

Non chiesto

0

7.

Sei giorni

273

96.

Non mi collocherei

0

9.

Preferisco non rispondere

0

2.

Un giorno

481

94.

Non si applica

0

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 8.571124361158464; StDev 18.08838932649047; Min. 1.0; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:FxtqaJJXYQc68t2WoXXyHA==

In campagna elettorale, quanti giorni ha: Utilizzato i social media

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

Sei giorni

190

10.

Non saprei

0

95.

Non chiesto

0

1.

Nessuno/zero giorni

1218

4.

Tre giorni

435

8.

Sette giorni

1285

6.

Cinque giorni

299

3.

Due giorni

342

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

37

9.

Preferisco non rispondere

0

98.

Non saprei

238

2.

Un giorno

316

94.

Non si applica

0

5.

Quattro giorni

336

97.

Non lo conosco

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; StDev 22.169197030265924; Max. 99.0; Min. 1.0; Mean 9.941865417376517

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:NzhsRUgrbCPDnEEentdctQ==

E quanto spesso in una giornata tipo ha utilizzato i social media

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Preferisco non rispondere

0

1.

Circa una volta al giorno

349

98.

Non saprei

58

97.

Non lo conosco

0

94.

Non si applica

0

3.

Almeno dieci volte al giorno

107

95.

Non chiesto

3411

2.

Più volte al giorno

761

99.

Preferisco non rispondere

10

5.

Non so

0

96.

Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Mean 70.89246166950599; Min. 1.0; Valid 4696.0; Max. 99.0; StDev 40.871216982937845

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:NydTTqYvsSeZLnP3KokIcg==

EFFICACIA INTERNA + FIDUCIA E SUPPORTO PER LA DEMOCRAZIA (6)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Mean NaN; StDev NaN; Valid 0.0; Max. NaN; Min. NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Quanto d'accordo: Lei capisce quali sono i temi più importanti

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Abbastanza d'accordo

2230

3.

N è d'accordo n è in disaccordo

1025

98.

Non saprei

205

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

0

6.

Preferisco non rispondere

0

96.

Non mi collocherei

0

1.

Molto d'accordo

906

7.

Non so

0

97.

Non lo conosco

0

4.

Abbastanza in disaccordo

201

5.

Molto in disaccordo

73

99.

Preferisco non rispondere

56

Summary Statistics: Max. 99.0; Valid 4696.0; Min. 1.0; StDev 22.02359987628345; Mean 7.505110732538268

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ukzu/PSlwtw1N34hOR3KNg==

Quanto d'accordo: Democrazia sempre preferibile a altra forma di governo

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

2.

Abbastanza d'accordo

1251

6.

Preferisco non rispondere

0

4.

Abbastanza in disaccordo

151

99.

Preferisco non rispondere

52

1.

Molto d'accordo

2423

97.

Non lo conosco

0

98.

Non saprei

139

94.

Non si applica

0

95.

Non chiesto

0

3.

N è d'accordo n è in disaccordo

596

5.

Molto in disaccordo

84

7.

Non so

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 19.097272567393386; Mean 5.644591141396864; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:SiN8WWb10d4uiFa9YoOflQ==

Quanto d'accordo: Magistratura deve poter impedire governo di agire fuori poteri

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

5.

Molto in disaccordo

640

98.

Non saprei

300

4.

Abbastanza in disaccordo

519

2.

Abbastanza d'accordo

1312

7.

Non so

0

3.

N è d'accordo n è in disaccordo

1095

99.

Preferisco non rispondere

69

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

0

1.

Molto d'accordo

761

97.

Non lo conosco

0

6.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 4696.0; StDev 25.709864784423964; Mean 10.259156729131242

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:PnLVZTgqnLSpIMlDYsCVZg==

Quanto d'accordo: Un leader forte fa bene all'Italia, anche se piega regole

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

Non lo conosco

0

4.

Abbastanza in disaccordo

637

1.

Molto d'accordo

635

5.

Molto in disaccordo

1184

6.

Preferisco non rispondere

0

96.

Non mi collocherei

0

2.

Abbastanza d'accordo

1123

99.

Preferisco non rispondere

61

95.

Non chiesto

0

3.

N è d'accordo n è in disaccordo

880

98.

Non saprei

176

7.

Non so

0

94.

Non si applica

0

Summary Statistics: Mean 7.937819420783544; Valid 4696.0; StDev 20.870888884438752; Min. 1.0; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cyd9Le8343TcYqwJ0TwS8g==

Quanto d'accordo: Troppe politiche per aumentare rappresentanza donne

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

Non so

0

2.

Abbastanza d'accordo

685

97.

Non lo conosco

0

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

84

3.

N è d'accordo n è in disaccordo

1264

1.

Molto d'accordo

286

95.

Non chiesto

0

6.

Preferisco non rispondere

0

5.

Molto in disaccordo

1144

4.

Abbastanza in disaccordo

966

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

267

Summary Statistics: StDev 24.955512977726503; Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 4696.0; Mean 10.54386712095399

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Z/6LEMFzH+wZtUGNhUro6w==

L'Italia governata meglio se decisioni venissero da: Imprenditori di successo

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

Non saprei

0

3.

N è d'accordo n è in disaccordo

1053

95.

Non chiesto

0

98.

Non saprei

200

4.

Abbastanza in disaccordo

917

94.

Non si applica

0

99.

Preferisco non rispondere

49

1.

Molto d'accordo

216

96.

Non mi collocherei

0

2.

Abbastanza d'accordo

748

6.

Preferisco non rispondere

0

5.

Molto in disaccordo

1513

97.

Non lo conosco

0

Summary Statistics: StDev 21.229488248345653; Max. 99.0; Min. 1.0; Mean 8.636073253832963; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Lbd3F2iUtNRE8n+3UbnRZg==

L'Italia governata meglio se decisioni venissero da: Esperti indipendenti

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

1.

Molto d'accordo

529

97.

Non lo conosco

0

4.

Abbastanza in disaccordo

573

98.

Non saprei

211

2.

Abbastanza d'accordo

1477

99.

Preferisco non rispondere

52

7.

Non saprei

0

6.

Preferisco non rispondere

0

94.

Non si applica

0

95.

Non chiesto

0

3.

N è d'accordo n è in disaccordo

1200

5.

Molto in disaccordo

654

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 8.192291311754731; Valid 4696.0; Min. 1.0; StDev 21.957871178637777

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:xtzwrJHEpJc8IEx/00mrfg==

L'Italia governata meglio se decisioni venissero da: Cittadini (referendum)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

Non saprei

171

96.

Non mi collocherei

0

97.

Non lo conosco

0

2.

Abbastanza d'accordo

1239

95.

Non chiesto

0

6.

Preferisco non rispondere

0

4.

Abbastanza in disaccordo

766

94.

Non si applica

0

5.

Molto in disaccordo

662

3.

N è d'accordo n è in disaccordo

1116

99.

Preferisco non rispondere

43

7.

Non saprei

0

1.

Molto d'accordo

699

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 4696.0; Mean 7.221890971039232; StDev 19.921618450961443;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:wJd2MBRYFRDTinHWyUwokg==

DEMOCRAZIA NEL PAESE + FIDUCIA (8)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Mean NaN; Valid 0.0; Min. NaN; StDev NaN; Max. NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

L'Italia è paese democratico?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

2

93

11.

10 l'Italia è un paese completamente democratico

484

12.

Preferisco non rispondere

0

95.

Non chiesto

0

96.

Non mi collocherei

0

8.

7

900

5.

4

221

97.

Non lo conosco

0

2.

1

39

98.

Non saprei

168

99.

Preferisco non rispondere

63

13.

Non saprei

0

10.

9

415

9.

8

847

7.

6

673

4.

3

147

6.

5

517

94.

Non si applica

0

1.

0 l'Italia è un paese per niente democratico

129

Summary Statistics: Mean 12.135860306644075; StDev 19.722091110446897; Max. 99.0; Valid 4696.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:o32lbIJKDso6x0vWgTC0rg==

Fiducia: Parlamento

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Abbastanza fiducia

1296

97.

Non lo conosco

0

99.

Preferisco non rispondere

76

6.

Non saprei

0

5.

Preferisco non rispondere

0

94.

Non si applica

0

1.

Molta fiducia

205

98.

Non saprei

142

95.

Non chiesto

0

4.

Nessuna fiducia

870

3.

Poca fiducia

2107

96.

Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 7.248296422487156; Valid 4696.0; Max. 99.0; StDev 20.11785555453617

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:KyYiydV2/VKArd0bfeMo+g==

Fiducia: Governo

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

Non saprei

0

99.

Preferisco non rispondere

98

95.

Non chiesto

0

96.

Non mi collocherei

0

2.

Abbastanza fiducia

1320

4.

Nessuna fiducia

950

97.

Non lo conosco

0

98.

Non saprei

194

1.

Molta fiducia

198

3.

Poca fiducia

1936

5.

Preferisco non rispondere

0

94.

Non si applica

0

Summary Statistics: Mean 8.764906303236806; StDev 23.080229826665907; Valid 4696.0; Min. 1.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:3+NHRRiN30KSQv5o8y2zVA==

Fiducia: Magistratura

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

Non lo conosco

0

95.

Non chiesto

0

1.

Molta fiducia

358

5.

Preferisco non rispondere

0

96.

Non mi collocherei

0

3.

Poca fiducia

1555

2.

Abbastanza fiducia

1783

4.

Nessuna fiducia

774

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

152

99.

Preferisco non rispondere

74

6.

Non saprei

0

Summary Statistics: StDev 20.5054806338974; Min. 1.0; Mean 7.220400340715492; Valid 4696.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0uOWnTC4vXdhnxBvJNqltQ==

Fiducia: Scienziati

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Molta fiducia

1459

98.

Non saprei

118

94.

Non si applica

0

99.

Preferisco non rispondere

68

6.

Non saprei

0

95.

Non chiesto

0

97.

Non lo conosco

0

96.

Non mi collocherei

0

4.

Nessuna fiducia

265

2.

Abbastanza fiducia

2194

3.

Poca fiducia

592

5.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Max. 99.0; Min. 1.0; Valid 4696.0; Mean 5.74510221465077; StDev 18.829122795565176;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:HkzjyXgh0IcSFq0jZD6Grg==

Fiducia: Partiti politici

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Abbastanza fiducia

644

6.

Non saprei

0

5.

Preferisco non rispondere

0

94.

Non si applica

0

97.

Non lo conosco

0

95.

Non chiesto

0

3.

Poca fiducia

2308

99.

Preferisco non rispondere

84

1.

Molta fiducia

116

96.

Non mi collocherei

0

98.

Non saprei

116

4.

Nessuna fiducia

1428

Summary Statistics: Mean 7.1814310051107375; Min. 1.0; Valid 4696.0; Max. 99.0; StDev 19.25930570910903;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Ge82NOnUPIobhUSN79SnfQ==

Fiducia: Media tradizionali

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

55

6.

Non saprei

0

4.

Nessuna fiducia

1011

95.

Non chiesto

0

5.

Preferisco non rispondere

0

98.

Non saprei

123

1.

Molta fiducia

141

2.

Abbastanza fiducia

1260

94.

Non si applica

0

97.

Non lo conosco

0

3.

Poca fiducia

2106

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 6.499574105621783; StDev 18.241534130760513; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:U9YE6i3x/JZxgyaQs/u+7g==

Fiducia: Social media

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

Non saprei

0

4.

Nessuna fiducia

1773

94.

Non si applica

0

3.

Poca fiducia

1917

96.

Non mi collocherei

0

98.

Non saprei

146

99.

Preferisco non rispondere

83

95.

Non chiesto

0

5.

Preferisco non rispondere

0

97.

Non lo conosco

0

1.

Molta fiducia

133

2.

Abbastanza fiducia

644

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 20.514094351799432; Valid 4696.0; Max. 99.0; Mean 7.834114139693333

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:L3fSqh9Cl9vv702Qx4oMRQ==

RENDIMENTO DEL GOVERNO + SITUAZIONE ECONOMICA (3)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Valid 0.0; Max. NaN; Mean NaN; Min. NaN; StDev NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Giudizio Governo Draghi: Totale

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

0

4.

Molto negativo

695

5.

Preferisco non rispondere

0

6.

Non so

0

98.

Non saprei

344

3.

Negativo

856

97.

Non lo conosco

0

2.

Positivo

1975

99.

Preferisco non rispondere

177

1.

Molto positivo

649

Summary Statistics: Valid 4696.0; Mean 13.028534923338963; Min. 1.0; StDev 30.15336791571267; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:AdVXypFM1NJ2lsektWyS9w==

Giudizio Governo Draghi: Pandemia

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

Non si applica

0

97.

Non lo conosco

0

6.

Non so

0

1.

Molto positivo

742

95.

Non chiesto

0

98.

Non saprei

293

3.

Negativo

813

4.

Molto negativo

704

96.

Non mi collocherei

0

5.

Preferisco non rispondere

0

99.

Preferisco non rispondere

144

2.

Positivo

2000

Summary Statistics: Mean 11.279173764906355; Min. 1.0; Valid 4696.0; StDev 27.90221401620734; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:mLroQxdkoVFY7ub+YEkDyw==

Secondo lei la situazione economica in Italia nell'ultimo anno è

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Abbastanza peggiorata

1565

7.

Non so

0

96.

Non mi collocherei

0

94.

Non si applica

0

95.

Non chiesto

0

99.

Preferisco non rispondere

45

3.

Rimasta uguale

809

6.

Preferisco non rispondere

0

98.

Non saprei

157

2.

Abbastanza migliorata

617

5.

Molto peggiorata

1421

97.

Non lo conosco

0

1.

Molto migliorata

82

Summary Statistics: Valid 4696.0; Mean 7.868185689948856; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 19.18769688651425

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7o9BlJ6YDYnAUSkRk3O8eQ==

VOTO (max 4)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Mean NaN; StDev NaN; Min. NaN; Valid 0.0; Max. NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

E' andato a votare alle ultime elezioni del 25 settembre?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

Non saprei

0

2.

No, non sono andato a votare

690

95.

Non chiesto

0

3.

Preferisco non rispondere

0

99.

Preferisco non rispondere

198

96.

Non mi collocherei

0

1.

Sì, sono andato a votare

3808

94.

Non si applica

0

97.

Non lo conosco

0

Summary Statistics: StDev 19.66871829876748; Valid 4696.0; Min. 1.0; Max. 99.0; Mean 5.27896081771718

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:JdhSliQLk4TIT4cIlcWemQ==

Può indicare per quale motivo non è andato a votare?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Per sfiducia verso il voto

199

1.

Per ragioni di forza maggiore (malattia, lontananza per lavoro, ecc.)

107

5.

Perch è non sapevo chi votare

99

94.

Non si applica

4006

99.

Preferisco non rispondere

18

4.

Per disinteresse

87

2.

Per protesta verso i partiti

121

98.

Non saprei

0

95.

Non chiesto

0

96.

Non mi collocherei

0

97.

Non lo conosco

0

7.

Preferisco non rispondere

0

6.

Altro motivo

59

Summary Statistics: Valid 4696.0; Max. 99.0; Min. 1.0; StDev 31.817645625294464; Mean 81.02406303236803

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:+zx2FMzxyLWe6thPuw7hUQ==

Pensi ora alla scheda per l'elezione della CAMERA. Lei ha messo un segno.

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Sul simbolo di un partito

3036

4.

Ho votato scheda bianca o nulla

73

3.

Su entrambi

387

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

888

97.

Non lo conosco

0

5.

Preferisco non rispondere

0

99.

Preferisco non rispondere

108

96.

Non mi collocherei

0

98.

Non saprei

0

2.

Sul nominativo del candidato uninominale del mio collegio

204

Summary Statistics: StDev 38.123477517765004; Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 21.094761499148486; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cc+DR+JotLQvQdXqAX4Gyw==

Per quale dei seguenti partiti ha votato alla CAMERA lo scorso 25 settembre?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

12.

Altro partito o lista

109

13.

Unione Popolare con Demagistris

0

20.

Preferisco non rispondere

0

94.

Non si applica

1273

9.

Alleanza Verdi e Sinistra (Sinistra Italiana + Europa Verde)

204

21.

Non saprei

0

6.

Partito Democratico

742

4.

Calenda (Azione + Italia Viva)

299

16.

Vita

0

14.

Italia Sovrana e Popolare

0

18.

Altro partito o lista

0

97.

Non lo conosco

0

96.

Non mi collocherei

0

95.

Non chiesto

0

8.

Italexit con Paragone

83

17.

PATT

0

98.

Non saprei

11

11.

Noi Moderati

22

5.

Movimento 5 Stelle

625

15.

Sud chiama Nord - De Luca Sindaco d'Italia

0

2.

Lega Salvini Premier

203

3.

Forza Italia Berlusconi Presidente

118

7.

+Europa con Emma Bonino

121

10.

Impegno Civico - Di Maio

15

1.

Fratelli d'Italia - Giorgia Meloni

674

19.

Nessun partito in particolare

0

99.

Preferisco non rispondere

197

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 41.87573128735903; Valid 4696.0; Mean 33.11264906303249;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:TVDAY/7FTBR8QMHWfZm71Q==

Per quale altro partito ha votato? randomizzare opzioni 13-17

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

16.

Vita

8

11.

Noi Moderati

0

97.

Non lo conosco

0

19.

Nessun partito in particolare

0

4.

Calenda (Azione + Italia Viva)

0

9.

Alleanza Verdi e Sinistra (Sinistra Italiana + Europa Verde)

0

21.

Non saprei

0

10.

Impegno Civico - Di Maio

0

3.

Forza Italia Berlusconi Presidente

0

12.

Altro partito o lista

0

13.

Unione Popolare con De Magistris

48

2.

Lega Salvini Premier

0

8.

Italexit con Paragone

0

7.

+Europa con Emma Bonino

0

20.

Preferisco non rispondere

0

99.

Preferisco non rispondere

3

98.

Non saprei

0

96.

Non mi collocherei

0

17.

PATT

0

1.

Fratelli d'Italia - Giorgia Meloni

0

5.

Movimento 5 Stelle

0

94.

Non si applica

4587

6.

Partito Democratico

0

14.

Italia Sovrana e Popolare

29

15.

Sud chiama Nord - De Luca Sindaco d'Italia

7

95.

Non chiesto

0

18.

Altro partito o lista

14

Summary Statistics: Mean 92.20400340715503; Max. 99.0; Min. 13.0; Valid 4696.0; StDev 11.844560946354585

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:xRMskQcRmHxxlPXVDjiaTQ==

Ricorda a quale coalizione o partito il/la candidato/a era associato/a?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

La coalizione che raccoglieva Fratelli d'Italia, Lega, Forza Italia, Noi Moderat

66

4.

Azione-Italia Viva

25

3.

Movimento 5 Stelle

43

5.

Altro

9

94.

Non si applica

4492

97.

Non lo conosco

0

6.

Non ricordo

4

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

11

1.

La coalizione che raccoglieva Partito Democratico, Sinistra Italiana- Europa Ver

45

8.

Non saprei

0

98.

Non saprei

1

95.

Non chiesto

0

7.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Mean 90.27044293015331; StDev 18.13244691115554; Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:E5olXRHESE+nJR1O+IEoNA==

Lei ha una preferenza per un partito in particolare all'interno della coalizione

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

Non saprei

0

94.

Non si applica

4651

1.

Fratelli d'Italia - Giorgia Meloni

0

13.

Unione Popolare con Demagistris

0

12.

Altro partito o lista

0

15.

Sud chiama Nord - De Luca Sindaco d'Italia

0

20.

Preferisco non rispondere

0

16.

Vita

0

11.

Noi Moderati

0

18.

Altro partito o lista

0

99.

Preferisco non rispondere

2

8.

Italexit con Paragone

0

14.

Italia Sovrana e Popolare

0

21.

Non saprei

0

6.

Partito Democratico

22

10.

Impegno Civico - Di Maio

2

19.

Nessun partito in particolare

5

17.

PATT

0

7.

+Europa con Emma Bonino

5

95.

Non chiesto

0

2.

Lega Salvini Premier

0

5.

Movimento 5 Stelle

0

9.

Alleanza Verdi e Sinistra (Sinistra Italiana + Europa Verde)

9

4.

Calenda (Azione + Italia Viva)

0

97.

Non lo conosco

0

96.

Non mi collocherei

0

3.

Forza Italia Berlusconi Presidente

0

Summary Statistics: Min. 6.0; Mean 93.21869676320273; Valid 4696.0; StDev 8.160509057501624; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:DsL1aPszUcYrwqTwj9ESfg==

Lei ha una preferenza per un partito in particolare all'interno della coalizione

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

21.

Non saprei

0

6.

Partito Democratico

0

97.

Non lo conosco

0

99.

Preferisco non rispondere

1

16.

Vita

0

17.

PATT

0

13.

Unione Popolare con Demagistris

0

4.

Calenda (Azione + Italia Viva)

0

95.

Non chiesto

0

19.

Nessun partito in particolare

2

3.

Forza Italia Berlusconi Presidente

9

1.

Fratelli d'Italia - Giorgia Meloni

36

10.

Impegno Civico - Di Maio

0

5.

Movimento 5 Stelle

0

12.

Altro partito o lista

0

7.

+Europa con Emma Bonino

0

8.

Italexit con Paragone

0

20.

Preferisco non rispondere

0

9.

Alleanza Verdi e Sinistra (Sinistra Italiana + Europa Verde)

0

94.

Non si applica

4630

14.

Italia Sovrana e Popolare

0

18.

Altro partito o lista

0

11.

Noi Moderati

3

15.

Sud chiama Nord - De Luca Sindaco d'Italia

0

96.

Non mi collocherei

0

2.

Lega Salvini Premier

15

98.

Non saprei

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 92.7348807495741; Max. 99.0; StDev 10.697495317940618

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:8JkNDSd7iATLbnRx6f6FSw==

A quale altro partito era associato il candidato che ha votato alla CAMERA?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

15.

Sud chiama Nord - De Luca Sindaco d'Italia

2

96.

Non mi collocherei

0

7.

+Europa con Emma Bonino

0

19.

Nessun partito in particolare

0

1.

Fratelli d'Italia - Giorgia Meloni

0

6.

Partito Democratico

0

98.

Non saprei

0

14.

Italia Sovrana e Popolare

1

12.

Altro partito o lista

0

13.

Unione Popolare con De Magistris

2

11.

Noi Moderati

0

5.

Movimento 5 Stelle

0

10.

Impegno Civico - Di Maio

0

9.

Alleanza Verdi e Sinistra (Sinistra Italiana + Europa Verde)

0

2.

Lega Salvini Premier

0

20.

Preferisco non rispondere

0

18.

Altro partito o lista

2

95.

Non chiesto

0

4.

Calenda (Azione + Italia Viva)

0

17.

PATT

0

97.

Non lo conosco

0

99.

Preferisco non rispondere

0

3.

Forza Italia Berlusconi Presidente

0

16.

Vita

2

21.

Non saprei

0

94.

Non si applica

4687

8.

Italexit con Paragone

0

Summary Statistics: Mean 93.84923339011925; Max. 94.0; Valid 4696.0; StDev 3.441810741458944; Min. 13.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:x8f32fRr0fk+2kOr8I6CiQ==

NEGATIVE VOTE (3)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Max. NaN; Valid 0.0; Mean NaN; StDev NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Lei considera il voto un voto a favore o un voto contro?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

Non chiesto

1069

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

102

98.

Non saprei

91

3.

Preferisco non rispondere

0

1.

Un voto a favore

3048

97.

Non lo conosco

0

4.

Non saprei

0

94.

Non si applica

0

2.

Un voto contro

386

Summary Statistics: StDev 41.87059887848937; Min. 1.0; Valid 4696.0; Max. 99.0; Mean 26.488713798978125;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:zq+8EvZiAQ2nDzkMgiZ2fQ==

Un voto contro quale partito in particolare?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

Alleanza Verdi e Sinistra (Sinistra Italiana + Europa Verde)

9

2.

Lega Salvini Premier

47

96.

Non mi collocherei

0

8.

Italexit con Paragone

5

20.

Preferisco non rispondere

0

10.

Impegno Civico - Di Maio

6

99.

Preferisco non rispondere

15

16.

Vita

0

11.

Noi Moderati

10

6.

Partito Democratico

79

97.

Non lo conosco

0

19.

Nessuno dei precedenti

5

15.

Sud chiama Nord - De Luca Sindaco d'Italia

0

13.

Unione Popolare con Demagistris

0

7.

+Europa con Emma Bonino

11

4.

Calenda (Azione + Italia Viva)

16

12.

Altro partito o lista

0

98.

Non saprei

3

3.

Forza Italia Berlusconi Presidente

12

14.

Italia Sovrana e Popolare

0

94.

Non si applica

0

21.

Non saprei

0

1.

Fratelli d'Italia - Giorgia Meloni

135

18.

Altro partito o lista

0

17.

PATT

0

5.

Movimento 5 Stelle

33

95.

Non chiesto

4310

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 87.87478705281089; StDev 24.511093203904238; Min. 1.0; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ldRSl/5NVx+iwVH85YAesw==

SODDISFAZIONE PER VOTO ESPRESSO E PER ELEZIONI (4)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Valid 0.0; Max. NaN; Mean NaN; StDev NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Soddisfazione per il proprio voto

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

3.

Poco soddisfatto/a

564

97.

Non lo conosco

0

5.

Preferisco non rispondere

0

1.

Molto soddisfatto/a

1124

6.

Non saprei

0

98.

Non saprei

87

4.

Per niente soddisfatto/a

224

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

1069

2.

Abbastanza soddisfatto/a

1579

99.

Preferisco non rispondere

49

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 40.427864454456; Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 25.709752981260625;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Pe19FV8fo/GMBYnraoyO5w==

Soddisfazione per la scheda bianca/nulla

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Abbastanza soddisfatto/a

17

94.

Non si applica

4623

5.

Preferisco non rispondere

0

3.

Poco soddisfatto/a

5

95.

Non chiesto

0

1.

Molto soddisfatto/a

17

6.

Non saprei

0

4.

Per niente soddisfatto/a

17

99.

Preferisco non rispondere

6

98.

Non saprei

11

96.

Non mi collocherei

0

97.

Non lo conosco

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 92.92333901192505; StDev 9.950981050358394; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:wuriZ+Cw2U/0UDia8rAOag==

Soddisfazione per l'astensione

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

Non lo conosco

0

95.

Non chiesto

0

2.

Abbastanza soddisfatto/a

122

6.

Non saprei

0

3.

Poco soddisfatto/a

161

4.

Per niente soddisfatto/a

159

94.

Non si applica

4006

99.

Preferisco non rispondere

27

96.

Non mi collocherei

0

5.

Preferisco non rispondere

0

98.

Non saprei

68

1.

Molto soddisfatto/a

153

Summary Statistics: Mean 82.49936115843268; Valid 4696.0; Max. 99.0; Min. 1.0; StDev 30.4656583076747

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:2AQBMFN0iHL/yqccDXIoqQ==

Soddisfazione per la varietà dell'offerta politica alle elezioni

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

Non chiesto

0

2.

Abbastanza soddisfatto/a

1198

4.

Per niente soddisfatto/a

1259

96.

Non mi collocherei

0

3.

Poco soddisfatto/a

1434

98.

Non saprei

335

1.

Molto soddisfatto/a

307

99.

Preferisco non rispondere

163

94.

Non si applica

0

6.

Non saprei

0

97.

Non lo conosco

0

5.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Mean 12.991482112436078; StDev 29.408320960242257; Max. 99.0; Valid 4696.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:afNWlqJmWK3z86vzVdF5sw==

Le informazioni durante la campagna sono state utili per decidere?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

0

1.

Molto utili

439

2.

Abbastanza utili

1667

6.

Non saprei

0

98.

Non saprei

252

97.

Non lo conosco

0

99.

Preferisco non rispondere

106

5.

Preferisco non rispondere

0

4.

Per niente utili

875

3.

Poco utili

1357

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 4696.0; Max. 99.0; Mean 9.909284497444549; StDev 25.409596080844555

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:XB/Klj2aJsccl+4kz/TROg==

Regolarità delle elezioni

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

Non saprei

0

6.

Preferisco non rispondere

0

2.

2

715

5.

5 Le elezioni si sono svolte in maniera irregolare

319

3.

3

484

99.

Preferisco non rispondere

88

97.

Non lo conosco

0

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

413

1.

1 Le elezioni si sono svolte in maniera regolare

2337

95.

Non chiesto

0

4.

4

340

96.

Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; Mean 12.214650766609742; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 29.735345347668044

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:hlxZAobF9yGVsnxR4IT1zA==

VOTO PRECEDENTE (2)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Valid 0.0; StDev NaN; Mean NaN; Max. NaN; Min. NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

E' andato a votare alle elezioni del 2018?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Ero troppo giovane per votare

209

95.

Non chiesto

0

5.

Non ricordo

232

99.

Preferisco non rispondere

126

4.

Preferisco non rispondere

0

1.

Sì, sono andato a votare

3754

96.

Non mi collocherei

0

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

0

97.

Non lo conosco

0

2.

No, non sono andato a votare

375

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 15.805506671233566; Mean 3.995954003407269

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cEyJTnYQcQFIDDM/+DA1zQ==

Per quale dei seguenti partiti ha votato alla camera?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

174

9.

Altra lista o partito

74

1.

Lega

584

12.

Non ricordo

162

96.

Non mi collocherei

0

98.

Non saprei

0

7.

Liberi e Uguali

157

6.

+Europa

128

2.

Forza Italia

172

11.

Preferisco non rispondere

0

8.

Potere al popolo!

53

5.

Partito Democratico

949

3.

Fratelli d'Italia

222

94.

Non si applica

942

95.

Non chiesto

0

97.

Non lo conosco

0

4.

Movimento 5 Stelle

1034

10.

Ho votato scheda bianca o nulla

45

Summary Statistics: Mean 25.894378194208294; StDev 38.538761344950075; Max. 99.0; Min. 1.0; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1ODs8fVGjcRUQdh6xbdvNw==

Per quale altra lista o partito ha votato?

f10547950 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:2aMieddhezbUti41EuxhrQ==

EFFICACIA ESTERNA (1)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Max. NaN; StDev NaN; Valid 0.0; Min. NaN; Mean NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Non importa per chi si vota o votare per un partito può fare molta differenza?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2

234

5.

5 Fa molta differenza per chi si vota

2255

6.

Preferisco non rispondere

0

7.

Non saprei

0

3.

3

707

4.

4

850

99.

Preferisco non rispondere

120

98.

Non saprei

207

97.

Non lo conosco

0

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

0

1.

1 Non fa alcuna differenza per chi si vota

323

96.

Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Mean 10.594761499148166; Max. 99.0; Min. 1.0; Valid 4696.0; StDev 24.04567818172142

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:kdFYNXgKmEhJTk5YCpJ9qQ==

GIUDIZIO SUI PARTITI (8)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Max. NaN; Mean NaN; Min. NaN; Valid 0.0; StDev NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Giudizio partito: Fratelli d'Italia

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

10 = Mi piace molto

378

99.

Preferisco non rispondere

134

12.

Non conosco il partito

0

5.

4

163

13.

Preferisco non rispondere

0

4.

3

174

6.

5

251

98.

Non saprei

162

7.

6

283

3.

2

182

8.

7

295

94.

Non si applica

0

10.

9

223

14.

Non saprei

0

1.

0 = Non mi piace affatto

1913

95.

Non chiesto

0

9.

8

243

96.

Non mi collocherei

0

2.

1

277

97.

Non lo conosco

18

Summary Statistics: Max. 99.0; Valid 4696.0; Min. 1.0; StDev 23.760999728967683; Mean 10.61201022146512;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:N1ysLcEdcp/rFvJQgEQyPw==

Giudizio partito: Lega

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

8

218

11.

10 = Mi piace molto

134

8.

7

286

14.

Non saprei

0

4.

3

173

99.

Preferisco non rispondere

124

10.

9

136

96.

Non mi collocherei

0

2.

1

286

6.

5

246

12.

Non conosco il partito

0

7.

6

283

13.

Preferisco non rispondere

0

5.

4

193

3.

2

234

94.

Non si applica

0

97.

Non lo conosco

11

95.

Non chiesto

0

98.

Non saprei

149

1.

0 = Non mi piace affatto

2223

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 22.824219759875092; Valid 4696.0; Mean 9.293015332197573; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ovNlWXTQ+jg+FIl6Sh881w==

Giudizio partito: Forza Italia

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

124

96.

Non mi collocherei

0

7.

6

306

2.

1

371

12.

Non conosco il partito

0

1.

0 = Non mi piace affatto

2082

13.

Preferisco non rispondere

0

95.

Non chiesto

0

14.

Non saprei

0

9.

8

180

5.

4

213

6.

5

290

4.

3

222

11.

10 = Mi piace molto

99

8.

7

264

3.

2

260

10.

9

114

97.

Non lo conosco

16

98.

Non saprei

155

94.

Non si applica

0

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 23.21095544607821; Max. 99.0; Mean 9.45868824531525; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ST5/P1z8qeDvxmsNbvQARg==

Giudizio partito: Azione-Italia Viva

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

9

83

97.

Non lo conosco

93

12.

Non conosco il partito

0

7.

6

304

3.

2

318

13.

Preferisco non rispondere

0

9.

8

146

99.

Preferisco non rispondere

134

11.

10 = Mi piace molto

104

1.

0 = Non mi piace affatto

1802

94.

Non si applica

0

14.

Non saprei

0

98.

Non saprei

201

8.

7

236

2.

1

380

6.

5

326

96.

Non mi collocherei

0

95.

Non chiesto

0

4.

3

284

5.

4

285

Summary Statistics: Valid 4696.0; Max. 99.0; Mean 12.206558773424229; StDev 27.34767918027688; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:kFF7T1t24GCYZfKXs9Kf/Q==

Giudizio partito: Movimento 5 Stelle

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

Non saprei

145

95.

Non chiesto

0

97.

Non lo conosco

12

9.

8

198

1.

0 = Non mi piace affatto

1517

12.

Non conosco il partito

0

10.

9

111

94.

Non si applica

0

3.

2

287

96.

Non mi collocherei

0

8.

7

331

11.

10 = Mi piace molto

305

99.

Preferisco non rispondere

129

5.

4

304

6.

5

384

14.

Non saprei

0

2.

1

385

13.

Preferisco non rispondere

0

4.

3

265

7.

6

323

Summary Statistics: Mean 10.079429301533159; Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 4696.0; StDev 22.727188696420622

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7/IFZnQ7dlBCgMLcXGzzFg==

Giudizio partito: Partito Democratico

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

131

96.

Non mi collocherei

0

1.

0 = Non mi piace affatto

1430

10.

9

124

98.

Non saprei

153

94.

Non si applica

0

14.

Non saprei

0

6.

5

451

9.

8

201

11.

10 = Mi piace molto

126

95.

Non chiesto

0

12.

Non conosco il partito

0

5.

4

299

97.

Non lo conosco

16

3.

2

277

8.

7

414

4.

3

290

2.

1

323

13.

Preferisco non rispondere

0

7.

6

461

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 23.187145960866676; Mean 10.382666098807446; Min. 1.0; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:zIfbx0llbiweg36vFwpN6g==

Giudizio partito: + Europa

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

130

7.

6

369

11.

10 = Mi piace molto

56

6.

5

423

1.

0 = Non mi piace affatto

1453

8.

7

324

94.

Non si applica

0

9.

8

134

14.

Non saprei

0

95.

Non chiesto

0

4.

3

303

98.

Non saprei

222

5.

4

310

10.

9

98

97.

Non lo conosco

170

96.

Non mi collocherei

0

12.

Non conosco il partito

0

2.

1

375

13.

Preferisco non rispondere

0

3.

2

329

Summary Statistics: StDev 29.670202955750405; Min. 1.0; Mean 14.391609880749623; Valid 4696.0; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:6d6Fw0JkgsFPzNWr9Jrq5g==

Giudizio partito: Sinistra Italiana-Europa Verde

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

Non saprei

188

13.

Preferisco non rispondere

0

10.

9

95

8.

7

325

6.

5

442

97.

Non lo conosco

116

1.

0 = Non mi piace affatto

1526

2.

1

354

12.

Non conosco il partito

0

3.

2

297

5.

4

275

11.

10 = Mi piace molto

98

9.

8

186

95.

Non chiesto

0

99.

Preferisco non rispondere

133

14.

Non saprei

0

4.

3

291

7.

6

370

96.

Non mi collocherei

0

94.

Non si applica

0

Summary Statistics: StDev 27.46292816784405; Min. 1.0; Mean 12.787691652470235; Max. 99.0; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Zn3JliQsJNHQwwWE1BRY5A==

GIUDIZIO SUI LEADERS (8)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Valid 0.0; StDev NaN; Max. NaN; Min. NaN; Mean NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Randomizzazione Calenda/Renzi

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Carlo Calenda

2330

2.

Matteo Renzi

2366

Summary Statistics: Max. 2.0; Valid 4696.0; StDev 0.5000385512530632; Min. 1.0; Mean 1.5038330494037473;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cwJFt4foWLS9hPMFHvv58w==

Randomizzazione Fratoianni/Bonelli

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Angelo Bonelli

2354

1.

Nicola Fratoianni

2342

Summary Statistics: Max. 2.0; Mean 1.5012776831345829; Valid 4696.0; Min. 1.0; StDev 0.5000516126505591;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:pkqMqnmIw2krhSR14nIu4w==

E cosa pensa dei seguenti leader politici? Giorgia Meloni

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

4.

3

179

1.

0 = Non mi piace affatto

1733

95.

Non chiesto

0

5.

4

204

6.

5

242

7.

6

351

14.

Non saprei

0

3.

2

206

8.

7

261

94.

Non si applica

0

10.

9

225

98.

Non saprei

135

9.

8

286

13.

Preferisco non rispondere

0

99.

Preferisco non rispondere

120

97.

Non lo conosco

14

2.

1

283

12.

Non conosco il leader

0

11.

10 = Mi piace molto

457

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 4696.0; Max. 99.0; StDev 22.089309394147662; Mean 10.001916524701926;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:VSoyD5b+IpeFrq0Jv+tRyQ==

E cosa pensa dei seguenti leader politici? Matteo Salvini

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

8.

7

218

2.

1

250

5.

4

175

9.

8

187

13.

Preferisco non rispondere

0

6.

5

283

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

111

97.

Non lo conosco

13

11.

10 = Mi piace molto

139

7.

6

330

98.

Non saprei

127

14.

Non saprei

0

1.

0 = Non mi piace affatto

2343

4.

3

182

94.

Non si applica

0

12.

Non conosco il leader

0

95.

Non chiesto

0

3.

2

212

10.

9

126

Summary Statistics: Valid 4696.0; Max. 99.0; Mean 8.518313458262472; Min. 1.0; StDev 21.580768985335745

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:WcSEGnMqxK7YQ+e2haeqWw==

E cosa pensa dei seguenti leader politici? Silvio Berlusconi

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

9

118

6.

5

272

5.

4

220

99.

Preferisco non rispondere

119

8.

7

198

12.

Non conosco il leader

0

2.

1

344

94.

Non si applica

0

97.

Non lo conosco

13

98.

Non saprei

125

3.

2

238

96.

Non mi collocherei

0

95.

Non chiesto

0

13.

Preferisco non rispondere

0

9.

8

181

11.

10 = Mi piace molto

119

1.

0 = Non mi piace affatto

2251

7.

6

304

14.

Non saprei

0

4.

3

194

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 8.578151618398547; Min. 1.0; StDev 21.824038872452153; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:REQQrsuycX7Ay9MtkT8ahQ==

E cosa pensa dei seguenti leader politici? Calenda/Renzì

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

5

334

10.

9

60

98.

Non saprei

161

14.

Non saprei

0

7.

6

316

2.

1

353

11.

10 = Mi piace molto

94

99.

Preferisco non rispondere

113

96.

Non mi collocherei

0

97.

Non lo conosco

62

9.

8

123

5.

4

299

12.

Non conosco il leader

0

95.

Non chiesto

0

3.

2

337

4.

3

320

8.

7

187

13.

Preferisco non rispondere

0

1.

0 = Non mi piace affatto

1937

94.

Non si applica

0

Summary Statistics: Max. 99.0; Min. 1.0; Mean 10.19186541737641; Valid 4696.0; StDev 24.573517218969197

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:tfVpafmdRj+iYN3red1cOw==

E cosa pensa dei seguenti leader politici? Giuseppe Conte

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

8

239

13.

Preferisco non rispondere

0

14.

Non saprei

0

12.

Non conosco il leader

0

95.

Non chiesto

0

97.

Non lo conosco

13

94.

Non si applica

0

99.

Preferisco non rispondere

117

5.

4

278

1.

0 = Non mi piace affatto

1268

11.

10 = Mi piace molto

381

2.

1

327

7.

6

465

4.

3

299

96.

Non mi collocherei

0

10.

9

146

8.

7

339

3.

2

286

6.

5

409

98.

Non saprei

129

Summary Statistics: Mean 10.024488926746232; Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 4696.0; StDev 21.60836516012158;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cc0UONWNhER4AHGKMURTqA==

E cosa pensa dei seguenti leader politici? Enrico Letta

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

Non si applica

0

5.

4

321

10.

9

100

14.

Non saprei

0

96.

Non mi collocherei

0

3.

2

297

1.

0 = Non mi piace affatto

1615

2.

1

276

11.

10 = Mi piace molto

95

7.

6

469

98.

Non saprei

161

9.

8

171

97.

Non lo conosco

38

95.

Non chiesto

0

4.

3

334

12.

Non conosco il leader

0

8.

7

255

13.

Preferisco non rispondere

0

99.

Preferisco non rispondere

124

6.

5

440

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 4696.0; StDev 24.03000386202358; Max. 99.0; Mean 10.495315161839851

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:xoK6PHiYPZ9pv6Ox/p4SEg==

E cosa pensa dei seguenti leader politici? Emma Bonino

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

2

303

95.

Non chiesto

0

9.

8

206

96.

Non mi collocherei

0

94.

Non si applica

0

1.

0 = Non mi piace affatto

1436

4.

3

324

10.

9

96

7.

6

443

11.

10 = Mi piace molto

122

99.

Preferisco non rispondere

123

14.

Non saprei

0

6.

5

430

2.

1

339

13.

Preferisco non rispondere

0

5.

4

345

12.

Non conosco il leader

0

98.

Non saprei

159

97.

Non lo conosco

57

8.

7

313

Summary Statistics: Mean 11.003620102214638; StDev 24.498709789584137; Max. 99.0; Valid 4696.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yPhCFetY0uY/glH4sc8ajw==

E cosa pensa dei seguenti leader politici? Fratoianni/Bonellì

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

10 = Mi piace molto

56

2.

1

345

96.

Non mi collocherei

0

10.

9

54

98.

Non saprei

342

12.

Non conosco il leader

0

3.

2

308

6.

5

341

94.

Non si applica

0

5.

4

243

13.

Preferisco non rispondere

0

9.

8

105

7.

6

301

8.

7

149

4.

3

267

1.

0 = Non mi piace affatto

1466

97.

Non lo conosco

595

95.

Non chiesto

0

14.

Non saprei

0

99.

Preferisco non rispondere

124

Summary Statistics: StDev 39.405604373544016; Min. 1.0; Valid 4696.0; Max. 99.0; Mean 24.769165247018723

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:YJRTaH0qpbitgPzAML5oDw==

SINISTRA - DESTRA (9)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; StDev NaN; Mean NaN; Max. NaN; Valid 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Autocollocazione sinistra/destra

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

14.

non saprei

0

2.

1

241

8.

7

389

10.

9

176

94.

Non si applica

0

5.

4

380

3.

2

392

99.

Preferisco non rispondere

104

4.

3

465

7.

6

299

1.

0 (Sinistra)

346

96.

Non mi collocherei

768

12.

non mi collocoda nessuna parte

0

9.

8

333

13.

preferisconon rispondere

0

6.

5

396

11.

10 (Destra)

314

97.

Non lo conosco

0

95.

Non chiesto

0

98.

Non saprei

93

Summary Statistics: Mean 24.42376490630312; Valid 4696.0; Min. 1.0; StDev 36.768430883793734; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:r5KKYMslk1cdEQpgzd+/BA==

Collocazione sinistra/destra: Fratelli d'Italia

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

1

34

14.

nonsaprei

0

3.

2

29

94.

Non si applica

0

1.

0(Sinistra)

75

9.

8

525

12.

non conosco il partito

0

8.

7

288

6.

5

129

5.

4

71

13.

preferisco nonrispondere

0

95.

Non chiesto

0

11.

10(Destra)

2208

4.

3

60

96.

Non mi collocherei

0

97.

Non lo conosco

59

98.

Non saprei

222

7.

6

214

99.

Preferisco non rispondere

157

10.

9

625

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; StDev 25.87590203850861; Max. 99.0; Mean 17.82069846678013

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:lltqNW54PTN673xRfpHjcw==

Collocazione sinistra/destra: Lega

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

12.

non conosco il partito

0

3.

2

36

1.

0(Sinistra)

91

6.

5

175

9.

8

660

10.

9

640

5.

4

77

4.

3

53

99.

Preferisco non rispondere

157

8.

7

535

2.

1

34

13.

preferisco nonrispondere

0

98.

Non saprei

233

96.

Non mi collocherei

0

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

0

11.

10(Destra)

1635

14.

nonsaprei

0

97.

Non lo conosco

54

7.

6

316

Summary Statistics: StDev 26.16915618158289; Max. 99.0; Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 17.535349233390132

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:BoW7nN5YD8WR6IDRAWWeRw==

Collocazione sinistra/destra: Forza Italia

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

1

30

14.

nonsaprei

0

94.

Non si applica

0

7.

6

627

13.

preferisco nonrispondere

0

11.

10(Destra)

1010

5.

4

101

9.

8

676

8.

7

780

95.

Non chiesto

0

1.

0(Sinistra)

80

3.

2

30

96.

Non mi collocherei

0

6.

5

379

99.

Preferisco non rispondere

152

97.

Non lo conosco

48

98.

Non saprei

232

12.

non conosco il partito

0

4.

3

54

10.

9

497

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 26.039594583497834; Mean 16.707410562180662; Min. 1.0; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:N3uy6ri1dpaquo9ZuIUHjA==

Collocazione sinistra/destra: Azione-Italia Viva

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

6

555

14.

nonsaprei

0

6.

5

954

2.

1

176

5.

4

470

10.

9

121

9.

8

218

94.

Non si applica

0

99.

Preferisco non rispondere

177

96.

Non mi collocherei

0

97.

Non lo conosco

188

3.

2

220

11.

10(Destra)

213

13.

preferisco nonrispondere

0

4.

3

303

95.

Non chiesto

0

12.

non conosco il partito

0

98.

Non saprei

408

8.

7

319

1.

0(Sinistra)

374

Summary Statistics: Mean 20.94697614991474; Min. 1.0; Valid 4696.0; Max. 99.0; StDev 34.284879931529304;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:qXtJ2YZ0PQ2CFQ+IToK1Eg==

Collocazione sinistra/destra: Movimento 5 Stelle

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

Non si applica

0

3.

2

464

99.

Preferisco non rispondere

192

97.

Non lo conosco

53

7.

6

278

12.

non conosco il partito

0

14.

nonsaprei

0

96.

Non mi collocherei

0

2.

1

317

4.

3

530

95.

Non chiesto

0

5.

4

607

1.

0(Sinistra)

522

98.

Non saprei

439

6.

5

886

10.

9

58

9.

8

94

11.

10(Destra)

103

8.

7

153

13.

preferisco nonrispondere

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 33.072808223317246; Mean 18.29620954003408; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:MN5pzIKCJ0NwphoHrRHZJg==

Collocazione sinistra/destra: Partito Democratico

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

3

645

5.

4

595

9.

8

103

6.

5

487

14.

nonsaprei

0

12.

non conosco il partito

0

7.

6

275

13.

preferisco nonrispondere

0

8.

7

150

97.

Non lo conosco

47

10.

9

48

3.

2

540

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

259

11.

10(Destra)

78

2.

1

428

96.

Non mi collocherei

0

1.

0(Sinistra)

876

95.

Non chiesto

0

99.

Preferisco non rispondere

165

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; Mean 13.521081771720564; Valid 4696.0; StDev 28.39000376396099

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:rah/KXkvfKYHE++vjRfKoA==

Collocazione sinistra/destra: +Europa

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

Non saprei

452

2.

1

335

1.

0(Sinistra)

565

99.

Preferisco non rispondere

174

8.

7

135

95.

Non chiesto

0

97.

Non lo conosco

280

3.

2

449

6.

5

674

7.

6

288

14.

nonsaprei

0

12.

non conosco il partito

0

96.

Non mi collocherei

0

4.

3

571

13.

preferisco nonrispondere

0

5.

4

525

9.

8

88

94.

Non si applica

0

11.

10(Destra)

92

10.

9

68

Summary Statistics: Max. 99.0; Min. 1.0; Valid 4696.0; Mean 22.529173764906464; StDev 36.914159420872494

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1AY6BL9XooBcq55eNcmHmg==

Collocazione sinistra/destra: Sinistra Italiana-Europa Verde

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

8

44

99.

Preferisco non rispondere

168

96.

Non mi collocherei

0

5.

4

238

13.

preferisco nonrispondere

0

95.

Non chiesto

0

2.

1

833

94.

Non si applica

0

11.

10(Destra)

47

1.

0(Sinistra)

1480

4.

3

375

14.

nonsaprei

0

98.

Non saprei

282

7.

6

160

97.

Non lo conosco

123

6.

5

180

8.

7

81

10.

9

26

3.

2

659

12.

non conosco il partito

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 31.235227848194143; Mean 14.487436115843122;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yE2FleHE74xhVycXFn/koQ==

DEMOCRAZIA E PARTY ID (max 4)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Mean NaN; Max. NaN; StDev NaN; Valid 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Quanto si ritiene soddisfatto/a di come funziona la democrazia in Italia?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

82

95.

Non chiesto

0

3.

Poco soddisfatto/a

1892

96.

Non mi collocherei

0

4.

Per niente soddisfatto/a

782

5.

Preferisco non rispondere

0

98.

Non saprei

221

1.

Molto soddisfatto/a

123

94.

Non si applica

0

97.

Non lo conosco

0

6.

Non saprei

0

2.

Abbastanza soddisfatto/a

1596

Summary Statistics: Valid 4696.0; Mean 8.921422487223248; StDev 23.480216243122985; Min. 1.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:WascsKJGK+BLtriwwtqlnw==

Lei si considera vicino a un partito politico in particolare?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

302

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

361

96.

Non mi collocherei

0

95.

Non chiesto

0

97.

Non lo conosco

0

3.

Preferisco non rispondere

0

4.

Non saprei

0

2.

No

2268

1.

1765

Summary Statistics: Mean 15.24212095400338; Valid 4696.0; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 33.74652653123592;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:dQBFVuGXg3LQEEXgm7M37w==

Si sente comunque un po' più vicino a un partito politico rispetto agli altri?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

Non lo conosco

0

99.

Preferisco non rispondere

81

95.

Non chiesto

0

96.

Non mi collocherei

0

98.

Non saprei

268

2.

No

1209

94.

Non si applica

2067

3.

Preferisco non rispondere

0

1.

1071

4.

Non saprei

0

Summary Statistics: Max. 99.0; Min. 1.0; Valid 4696.0; Mean 49.418654173764885; StDev 46.53965278491817

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:bqRheYHpFf9g15DCT36UIQ==

Qual è questo partito?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

12.

Impegno Civico

14

94.

Non si applica

1860

99.

Preferisco non rispondere

67

7.

Partito Democratico

614

98.

Non saprei

16

10.

Europa Verde

58

15.

Preferisco non rispondere

0

5.

Italia Viva

103

1.

Fratelli d'Italia

541

6.

Movimento 5 Stelle

562

16.

Non so

0

11.

Sinistra Italiana

135

14.

Altro partito

119

8.

+Europa

71

3.

Forza Italia

120

95.

Non chiesto

0

2.

Lega

208

97.

Non lo conosco

0

96.

Non mi collocherei

0

9.

Italexit

53

4.

Azione

134

13.

Noi Moderati

21

Summary Statistics: Valid 4696.0; StDev 43.756711758625; Min. 1.0; Max. 99.0; Mean 42.22657580919952

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:HPEq9u99sj+O11Lzwycw/Q==

Quale altro partito?

f10547950 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:zHGNV2a31DPdEzzM1h7c0w==

Rispetto a questo partito, Lei si sente

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

0

2.

Abbastanza vicino

1486

98.

Non saprei

9

96.

Non mi collocherei

0

97.

Non lo conosco

0

4.

Preferisco non rispondere

0

3.

Solo un pò vicino

671

5.

Non saprei

0

1.

Molto vicino

578

99.

Preferisco non rispondere

9

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 2.6647293861242223; Valid 2753.0; Min. 1.0; StDev 7.805259324261227;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:mhEh+KANiEsTkKxgNd6p1A==

DONNE IN POLITICA E TRATTAMENTO MINORANZE (5)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: StDev NaN; Min. NaN; Max. NaN; Valid 0.0; Mean NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

La percentuale di donne in parlamento dopo le elezioni è...

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Sostanzialmente giusto

1363

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

735

99.

Preferisco non rispondere

229

96.

Non mi collocherei

0

4.

Preferisco non rispondere

0

97.

Non lo conosco

0

1.

Troppo alto

94

5.

Non saprei

0

2.

Troppo basso

2275

95.

Non chiesto

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 22.025979557069856; Valid 4696.0; StDev 38.74109147106306; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:oVcXZQVYDArPFQEZ98ORcg==

Più adatto a guidare il paese durante una emergenza sanitaria

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

351

4.

Sempre leader donne

216

95.

Non chiesto

0

6.

Preferisco non rispondere

0

2.

Tendenzialmente leader uomini

259

1.

Sempre leader uomini

70

7.

Non saprei

0

97.

Non lo conosco

0

99.

Preferisco non rispondere

99

3.

Tendenzialmente leader donne

499

5.

Entrambi allo stesso modo

3202

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 4696.0; Mean 13.449318568994896; StDev 27.617399470789774

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:AjcowtDIKv9VYQgOScdMvA==

Più adatto a guidare il paese durante una crisi economica

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

3.

Tendenzialmente leader donne

410

7.

Non saprei

0

95.

Non chiesto

0

2.

Tendenzialmente leader uomini

340

99.

Preferisco non rispondere

88

98.

Non saprei

360

6.

Preferisco non rispondere

0

5.

Entrambi allo stesso modo

3185

1.

Sempre leader uomini

98

4.

Sempre leader donne

215

94.

Non si applica

0

97.

Non lo conosco

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; StDev 27.570077242880355; Mean 13.369889267461641; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:tPi9k3gZNZiskxis0DL/Sw==

Come sono trattate le minoranze in Italia

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

Non saprei

667

5.

Preferisco non rispondere

0

1.

Molto bene

415

4.

Molto male

558

6.

Non saprei

0

95.

Non chiesto

0

99.

Preferisco non rispondere

226

97.

Non lo conosco

0

96.

Non mi collocherei

0

3.

Abbastanza male

1467

2.

Abbastanza bene

1363

94.

Non si applica

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; Mean 20.76533219761502; Valid 4696.0; StDev 37.56139850048725;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:v+QiU8bHWTYF39l7TFPXfA==

Garantire prestazioni sanitarie adeguate: capacità sistema politico

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

Non chiesto

0

4.

Per niente capace

829

94.

Non si applica

0

97.

Non lo conosco

0

98.

Non saprei

329

99.

Preferisco non rispondere

104

1.

Molto capace

131

5.

Preferisco non rispondere

0

96.

Non mi collocherei

0

3.

Poco capace

1846

6.

Non saprei

0

2.

Abbastanza capace

1457

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 11.592206132878902; Max. 99.0; StDev 27.628341527074046

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:CUJIGcBOqfN1DiBqyM7yew==

COVID (4)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Mean NaN; Valid 0.0; Min. NaN; Max. NaN; StDev NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Ora le porremo alcune domande sulle conseguenza della pandemia di coronavirus in

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Max. NaN; Valid 0.0; Min. NaN; Mean NaN; StDev NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

… sulla coesione della società italiana: influenza coronavirus

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Abbastanza positivamente

820

4.

Abbastanza negativamente

1312

5.

Molto negativamente

774

98.

Non saprei

231

6.

Preferisco non rispondere

0

3.

N è positivamente n è negativamente

1285

1.

Molto positivamente

212

97.

Non lo conosco

0

7.

Non saprei

0

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

62

95.

Non chiesto

0

94.

Non si applica

0

Summary Statistics: Mean 9.284710391822806; Max. 99.0; Valid 4696.0; StDev 22.9680629412428; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:+mRw3B53YcUIib3VL7ViqA==

… sul funzionamento della democrazia in Italia: influenza coronavirus

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Molto positivamente

135

94.

Non si applica

0

3.

N è positivamente n è negativamente

1881

95.

Non chiesto

0

97.

Non lo conosco

0

98.

Non saprei

236

7.

Non saprei

0

4.

Abbastanza negativamente

973

99.

Preferisco non rispondere

59

6.

Preferisco non rispondere

0

96.

Non mi collocherei

0

5.

Molto negativamente

645

2.

Abbastanza positivamente

767

Summary Statistics: StDev 23.05508594937353; Max. 99.0; Mean 9.241482112436069; Valid 4696.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:4YtVG4wwiC5if4hFqvyesw==

… sulla sua personale situazione economica: influenza coronavirus

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

N è positivamente n è negativamente

2032

98.

Non saprei

173

6.

Preferisco non rispondere

0

95.

Non chiesto

0

4.

Abbastanza negativamente

1119

2.

Abbastanza positivamente

458

5.

Molto negativamente

727

7.

Non saprei

0

99.

Preferisco non rispondere

63

94.

Non si applica

0

96.

Non mi collocherei

0

1.

Molto positivamente

124

97.

Non lo conosco

0

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 20.74569804269094; Valid 4696.0; Mean 8.185264054514539; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:C+iatsECCcbeGr8Y/K3ifw==

Ritiene che lei o qualche suo convivente sia stato infettato dal coronavirus?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

No

1605

98.

Non saprei

331

3.

Preferisco non rispondere

0

94.

Non si applica

0

4.

Non saprei

0

96.

Non mi collocherei

0

97.

Non lo conosco

0

1.

2588

99.

Preferisco non rispondere

172

95.

Non chiesto

0

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 29.992331022060227; Mean 11.768313458262485; Min. 1.0; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:xSysFDuxVdapoA4D47OsWg==

TEMI (8)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Max. NaN; Valid 0.0; StDev NaN; Mean NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Il governo dovrebbe prendere delle misure per ridurre le differenze di reddito

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

Non si applica

0

3.

Abbastanza d'accordo

1636

98.

Non saprei

287

5.

Non saprei

0

96.

Non mi collocherei

0

4.

Molto d'accordo

2040

97.

Non lo conosco

0

1.

Per niente d'accordo

192

99.

Preferisco non rispondere

0

2.

Poco d'accordo

541

95.

Non chiesto

0

Summary Statistics: Mean 9.043441226575773; Valid 4696.0; StDev 22.712778714431586; Min. 1.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:9x9ScYMKt6mfoFfGXHHBvg==

Oggi in Italia c’è bisogno di un leader forte

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

338

95.

Non chiesto

0

96.

Non mi collocherei

0

1.

Per niente d'accordo

678

2.

Poco d'accordo

825

4.

Molto d'accordo

1424

99.

Preferisco non rispondere

0

5.

Non saprei

0

3.

Abbastanza d'accordo

1431

97.

Non lo conosco

0

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 24.621010854502337; Mean 9.67653321976138; Valid 4696.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Ba7Xrj9/l5DW/ycLdYkO4g==

Bisogna rendere più difficile l’aborto

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Per niente d'accordo

2421

98.

Non saprei

437

96.

Non mi collocherei

0

2.

Poco d'accordo

959

5.

Non saprei

0

94.

Non si applica

0

95.

Non chiesto

0

97.

Non lo conosco

0

99.

Preferisco non rispondere

0

3.

Abbastanza d'accordo

612

4.

Molto d'accordo

267

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 10.662052810902912; Max. 98.0; Valid 4696.0; StDev 27.993406639693347;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:s79X9+JJDkBI8BFd+qO7mA==

Il governo non dovrebbe intervenire in economia

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

4.

Molto d'accordo

246

5.

Non saprei

0

95.

Non chiesto

0

2.

Poco d'accordo

1557

97.

Non lo conosco

0

98.

Non saprei

444

99.

Preferisco non rispondere

0

3.

Abbastanza d'accordo

622

1.

Per niente d'accordo

1827

94.

Non si applica

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 10.92482964224872; Valid 4696.0; StDev 28.15327159996484; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:70D5Bqqw5woPT0+YeX9YNw==

La legalizzazione dei matrimoni omosessuali è un fatto positivo

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Abbastanza d'accordo

1260

99.

Preferisco non rispondere

0

5.

Non saprei

0

4.

Molto d'accordo

1589

2.

Poco d'accordo

720

96.

Non mi collocherei

0

97.

Non lo conosco

0

95.

Non chiesto

0

1.

Per niente d'accordo

625

94.

Non si applica

0

98.

Non saprei

502

Summary Statistics: StDev 29.40211124112412; Min. 1.0; Max. 98.0; Mean 13.074318568994928; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:VjnYIIiMUE9nl3DjK1zEgQ==

Ridurre le tasse Vs. estendere i servizi

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3

462

95.

Non chiesto

0

4.

4

1311

7.

7= Estendere i servizi pubblici anche a costo di aumentare le tasse

519

8.

Non saprei

0

98.

Non saprei

471

94.

Non si applica

0

5.

5

1029

97.

Non lo conosco

0

99.

Preferisco non rispondere

0

1.

1= Ridurre le tasse anche a costo di ridurre i servizi pubblici

346

2.

2

195

6.

6

363

96.

Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; Mean 13.730834752981202; Min. 1.0; Max. 98.0; StDev 28.180929869930573

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:y09zy+I+OjldF3GX/fsXFA==

D'accordo o contrario: fornire armi al governo ucraino

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Abbastanza d'accordo

1168

98.

Non saprei

431

94.

Non si applica

0

5.

Non saprei

0

97.

Non lo conosco

0

1.

Molto d'accordo

974

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

0

3.

Abbastanza contrario

847

95.

Non chiesto

0

4.

Molto contrario

1276

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 27.576888118276052; Valid 4696.0; Mean 11.32729982964213; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:tbK/zTJWXY45FYyoYKiAdA==

D'accordo o contrario: Applicare sanzioni economiche contro la Russia

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

Non mi collocherei

0

99.

Preferisco non rispondere

0

5.

Non saprei

0

1.

Molto d'accordo

1637

4.

Molto contrario

706

98.

Non saprei

424

2.

Abbastanza d'accordo

1310

94.

Non si applica

0

95.

Non chiesto

0

3.

Abbastanza contrario

619

97.

Non lo conosco

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 98.0; Mean 10.751703577512862; Valid 4696.0; StDev 27.509264530515708

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:R1gNkWEb0uoWc7MhXKDpkA==

Quanto è preoccupato/a per il cambiamento climatico?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Abbastanza preoccupato/a

1571

1.

Per niente preoccupato/a

119

98.

Non saprei

181

6.

Non saprei

0

4.

Molto preoccupato/a

1206

5.

Estremamente preoccupato/a

1210

2.

Poco preoccupato/a

409

Summary Statistics: Valid 4696.0; Max. 98.0; Mean 7.295996592845025; Min. 1.0; StDev 18.191904276365104

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:LyZJ4ttV0SyYRNNiZQAbCg==

VARIABILI DEMOGRAFICHE (max 13)

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Explanation

0

Summary Statistics: Valid 0.0; Min. NaN; StDev NaN; Max. NaN; Mean NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yMvo21zwLjqE2zizFNfJXg==

Può indicare il suo genere?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Altro

50

1.

Uomo

2293

2.

Donna

2229

4.

Preferisco non rispondere

0

5.

Altro

0

99.

Preferisco non rispondere

124

Summary Statistics: Max. 99.0; Min. 1.0; StDev 15.641552688422916; Valid 4696.0; Mean 4.0836882453152334

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:VAsApDfYpZRNr1QPevp5sQ==

Quale è il suo stato civile?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

Preferisco non rispondere

0

4.

Celibe/nubile, mai sposato/a

1032

2.

Vedovo/a

216

1.

Sposato/a o convivente

3006

99.

Preferisco non rispondere

100

3.

Divorziato/a o separato/a (Sposato/a ma separato/a / non convivente con il coniu

342

Summary Statistics: StDev 14.079810871567274; Mean 3.9378194207835566; Min. 1.0; Valid 4696.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:NPK+DSyaa2ImnPV8gY7fLw==

E' iscritto/a a un sindacato

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

No, non sono iscritto/a a un sindacato

3693

3.

Preferisco non rispondere

0

1.

Sì, sono iscritto/a a un sindacato

832

99.

Preferisco non rispondere

171

Summary Statistics: Valid 4696.0; Max. 99.0; StDev 18.210187106723914; Min. 1.0; Mean 5.3549829642249165

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:6nqZ0QJ+roX+PPlQsqkiGQ==

Quale sindacato?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

Non si applica

3864

3.

UIL

105

5.

Preferisco non rispondere

0

4.

Altro

134

1.

CGIL

313

2.

CISL

251

99.

Preferisco non rispondere

29

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 78.3119676320273; StDev 34.63326184264597; Max. 99.0; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:RrXUf/Sff5eBIaBtgcGAww==

Quale altro sindacato?

f10547950 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:R/zSv1qyB9SXu2hVFrxlgg==

Lei attualmente ha un lavoro retribuito?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

181

1.

2383

2.

No

2132

3.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: StDev 18.782885118173624; Min. 1.0; Mean 5.231260647359549; Max. 99.0; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Xw8E046XcoMYIPZgHTMmcg==

Come descriverebbe la sua occupazione?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

Non si applica

2313

4.

Coadiuvante familiare

10

99.

Preferisco non rispondere

30

6.

Non saprei

0

1.

Lavoro a tempo pieno

1860

3.

Lavoro a tempo parziale, meno di 15 ore la settimana

92

2.

Lavoro a tempo parziale, più di 15 ore la settimana

378

98.

Non saprei

13

5.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; StDev 46.42477920975915; Mean 47.82751277683135; Min. 1.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:fhYCh0XNLSxx1qavDAYqPA==

No lavoro non retribuito. Specificare condizione

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Casalingo/casalinga

403

98.

Non saprei

5

5.

Inabile al lavoro

23

8.

Non saprei

0

99.

Preferisco non rispondere

15

2.

Studente / Studentessa

239

7.

Preferisco non rispondere

0

6.

Altro

55

1.

Disoccupato/a

307

94.

Non si applica

2564

3.

Pensionato/a

1085

Summary Statistics: StDev 45.35576439221455; Valid 4696.0; Max. 99.0; Min. 1.0; Mean 53.042589437819345

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:XjizZdjtc9LbuHP8HwHncg==

In quale settore lavora?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Settore privato

1709

94.

Non si applica

2313

5.

Preferisco non rispondere

0

4.

Terzo settore / Non-profit

30

1.

Settore pubblico

527

3.

Settore misto (Azienda privata a partecipazione pubblica)

77

98.

Non saprei

17

99.

Preferisco non rispondere

23

6.

Non saprei

0

Summary Statistics: Mean 48.05387563884156; Max. 99.0; Min. 1.0; StDev 46.13036435285898; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/fXYqg7OGEJhshax4LE6MA==

Può indicare qual è all'incirca il reddito annuale della sua famiglia?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Meno di Euro 9.990

297

2.

Euro 10.000-19.990

711

4.

Euro 30.000-39.990

794

8.

Euro 70.000-79.990

94

6.

Euro 50.000-59.990

293

5.

Euro 40.000-49.990

464

9.

Euro 80.000-89.900

45

10.

Euro 90.000-99.990

29

7.

Euro 60.000-69.990

128

13.

Non saprei

0

11.

oltre Euro 100.000

53

98.

Non saprei

190

99.

Preferisco non rispondere

634

3.

Euro 20.000-29.990

964

12.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; Min. 1.0; Mean 20.480621805792165; StDev 36.165352822092416; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5vl+YOOtn7j3HbGeEf4/wA==

A quale religione appartiene?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

Ateo

717

2.

Cristiana (non cattolica)

160

5.

Religioni orientali

36

99.

Preferisco non rispondere

264

8.

Altro

74

6.

Agnostico

324

3.

Ebraica

19

9.

Preferisco non rispondere

0

1.

Cristiana, Cattolica

3073

4.

Musulmana

29

Summary Statistics: Max. 99.0; Min. 1.0; Valid 4696.0; StDev 22.352550085802324; Mean 7.97210391822833

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:f2g8iAy9D9C0f72jmd6enw==

A quale altra religione?

f10547950 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:tZTfoPDkyS68c9DH+ZqCrg==

Mi può indicare con quale frequenza si reca in chiesa (escluse cerimonie, come b

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

Non saprei

114

3.

Due o più volte nell'arco dell'anno

1009

1.

Mai

1708

99.

Preferisco non rispondere

188

6.

Una volta alla settimana o più spesso

626

4.

Una volta al mese

290

2.

Una volta all'anno

479

8.

Non so

0

5.

Due o più volte nell'arco del mese

282

7.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: StDev 23.587923771925407; Min. 1.0; Mean 8.901831345826253; Valid 4696.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:un9WJaG9br0B3dymH+E3DA==

Lei è nato/a in Italia?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

4451

2.

No

143

99.

Preferisco non rispondere

102

3.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Valid 4696.0; Mean 3.1590715502554656; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 14.283454637058433;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:x++N8QLiAB2ucCZDlWL1yA==

Mi può dire se almeno uno dei suoi genitori è nato fuori dall'Italia?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

113

2.

No, entrambi i miei genitori sono nati in Italia

4176

3.

Preferisco non rispondere

0

1.

Sì, almeno uno dei miei genitori è nato fuori dall'Italia

407

Summary Statistics: Mean 4.247444633730766; StDev 14.882603930494964; Valid 4696.0; Max. 99.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:r9n0jXRZK5FCMbZAT9MGMQ==

Da quanti membri è composto il suo nucleo familiare, includendo lei?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6

61

4.

4

1021

1.

1

592

3.

3

1082

98.

Non saprei

65

2.

2

1496

5.

5

217

9.

9

19

8.

8

46

11.

Preferisco non rispondere

0

10.

10 o più

13

7.

7

42

12.

Non so

0

99.

Preferisco non rispondere

42

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 4696.0; Mean 5.080068143100471; StDev 14.320415912313473

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:fkw4Ua1vIB3J67tpn+e18A==

Nel suo nucleo familiare, qualcuno ha mai ricevuto il Reddito di Cittadinanza?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

307

99.

Preferisco non rispondere

123

2.

No

4266

3.

Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 15.505958417652582; Mean 4.475298126064672; Valid 4696.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/ZvxHXWEgfbaoreVUiaZJA==

Potrebbe indicare chi lo ha percepito?

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Solo io

172

4.

Più persone che vivono con me

5

5.

Preferisco non rispondere

0

94.

Non si applica

4389

2.

Io e una o più persone che vivono con me

59

99.

Preferisco non rispondere

22

3.

Solo un'altra persona che vive con me

49

Summary Statistics: Mean 88.41588586030652; Max. 99.0; Valid 4696.0; Min. 1.0; StDev 22.072543649417323

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:aBSKlM8sPFxSkpEiDCRRWQ==

Data fine intervista

f10547950 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:FndSPYdij33zUZieT+ljxQ==

Ora fine intervista

f10547950 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:Hk0SP80AOPd8hqBJgZwxIA==

wsociodem

f10547950 Location:

Summary Statistics: Mean 0.9999999985213058; Min. 0.33373013138771057; StDev 1.1528484476222898; Max. 8.239166259765625; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:lkfdgTLlcDJ9q5TzjsXkMQ==

wsociodem_trim

f10547950 Location:

Summary Statistics: StDev 0.8331023477550863; Max. 3.0; Min. 0.33373013138771057; Mean 0.8990697792114066; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:gLBguCPded1IDubDZkq5XQ==

wdempol_coal

f10547950 Location:

Summary Statistics: Mean 0.9999999981532255; Max. 10.107135772705078; Min. 0.2762823700904846; StDev 1.1701021069412185; Valid 4696.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:G3jM0Am02FJU4iQqqdl/Wg==

wdempol_coal_trim

f10547950 Location:

Summary Statistics: Max. 3.0; Valid 4696.0; StDev 0.81652375323499; Mean 0.8916247595272915; Min. 0.33000001311302185;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7aW5bW54Z1tqwroYjcwp7A==

wdempol_party

f10547950 Location:

Summary Statistics: Valid 4696.0; Max. 21.93894386291504; Mean 0.9998999994178337; StDev 1.3226192776315122; Min. 0.2358730137348175

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:9NqRVtsCj74Blya3uRZL1g==

wdempol_party_trim

f10547950 Location:

Summary Statistics: Min. 0.33000001311302185; Valid 4696.0; Mean 0.8837771599055616; Max. 3.0; StDev 0.8260649807225992;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:XxTQVb/pCtssbqopyEwcOA==

Vote recall

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

Movimento 5 Stelle

668

6.

Partito Democratico

764

21.

Non saprei

0

2.

Lega Salvini Premier

218

96.

Non mi collocherei

0

14.

Italia Sovrana e Popolare

0

4.

Calenda (Azione + Italia Viva)

324

15.

Sud chiama Nord - De Luca Sindaco d'Italia

0

94.

Non si applica

961

99.

Preferisco non rispondere

326

7.

+Europa con Emma Bonino

126

12.

Altro partito o lista

118

13.

Unione Popolare con Demagistris

0

8.

Italexit con Paragone

83

18.

Altro partito o lista

0

11.

Noi Moderati

25

1.

Fratelli d'Italia - Giorgia Meloni

710

98.

Non saprei

16

3.

Forza Italia Berlusconi Presidente

127

19.

Nessun partito in particolare

0

97.

Non lo conosco

0

16.

Vita

0

9.

Alleanza Verdi e Sinistra (Sinistra Italiana + Europa Verde)

213

20.

Preferisco non rispondere

0

17.

PATT

0

10.

Impegno Civico - Di Maio

17

95.

Non chiesto

0

Summary Statistics: Mean 29.865204429301745; Valid 4696.0; Max. 99.0; Min. 1.0; StDev 40.63984959051736

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:IlfbW6dFBmhe91EYYk6xGQ==

Turnout

f10547950 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Bianca/nulla

73

4.

Non Voto

690

2.

Voto + NR

342

1.

Voto + dichiarazione

3393

99.

NR a turnout

198

Summary Statistics: StDev 19.611374960317235; Max. 99.0; Min. 1.0; Valid 4696.0; Mean 5.676746166950612

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:nR8x2RTZwp+AkJ7p1NDx4g==

wdempol22

f10547950 Location:

Summary Statistics: Min. 0.22964619100093842; StDev 1.225268285923787; Mean 1.002036542427018; Valid 4696.0; Max. 16.781618118286133;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:HYHOezPJ31uWUzzspKwMWg==

wdempol22_electorate

f10547950 Location:

Summary Statistics: Min. 0.19216130673885345; StDev 1.2640588448594938; Mean 1.0007577460462265; Max. 12.863430976867676; Valid 4696.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cLXZAhVIZ4yF+izQtA1yjQ==

wdempol18_22

f10547950 Location:

Summary Statistics: Min. 0.10652858763933182; Valid 4696.0; Max. 24.16485023498535; Mean 0.9980237519946104; StDev 1.4800232055028408

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vGPSYJ+V2H2J5EDZALbvfg==

SERIALE SURVEY

f10547948 Location:

Summary Statistics: StDev 5574.01006614923; Valid 6250.0; Max. 19646.0; Min. 9.0; Mean 10565.115680000172

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:KcAHXSQO6HKO/BgsNbbmzg==

Numero del basket e data invio

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

4. 08/09/2022

254

20.

20. 24/09/2022

256

9.

9. 13/09/2022

361

14.

14. 18/09/2022

336

3.

3. 07/09/2022

256

17.

17. 21/09/2022

294

11.

11. 15/09/2022

340

13.

13. 17/09/2022

339

2.

2. 06/09/2022

241

15.

15. 19/09/2022

312

10.

10. 14/09/2022

357

1.

1. 05/09/2022

250

19.

19. 23/09/2022

298

6.

6. 10/09/2022

357

12.

12. 16/09/2022

337

18.

18. 22/09/2022

269

5.

5. 09/09/2022

359

8.

8. 12/09/2022

358

16.

16. 20/09/2022

316

7.

7. 11/09/2022

360

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 6250.0; StDev 5.453854997329195; Max. 20.0; Mean 10.54544000000001

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:zbwF8iaT/NBYc5O77BLBbg==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:BN+Woi/7yeXa3vHrjAowGQ==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:MvZdPFp69BO5vdgPgCGZ3g==

VARIABILE DI RANDOMIZZAZIONE QUESTIONARI ITANES A e B

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. questionario A

3114

2.

2. questionario B

3136

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 0.5000369069431874; Max. 2.0; Min. 1.0; Mean 1.5017599999999995;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:55/kT4AQOKaYJte/F8TJ/A==

Qual é la sua data di nascita? (gg/mm/aaaa)

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:7pZbeUI9N6TFYrHJx87PQg==

Età

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:tRd98rVABc5Esdi+oDT0bA==

Lei é

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. Donna

3010

1.

1. Uomo

3226

3.

3. Preferisco non rispondere

14

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 1.4860799999999992; Valid 6250.0; Max. 3.0; StDev 0.5043083639085778

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:C5ZVnL4KU1HBYgnbrjGQvg==

Classe di età a 6

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. 18-24 anni

414

3.

3. 35-44 anni

1038

2.

2. 25-34 anni

749

6.

6. oltre 64 anni

1639

5.

5. 55-64 anni

1150

4.

4. 45-54 anni

1260

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 6.0; Mean 4.103999999999966; StDev 1.5697573895739168; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:3oawUHhdvR88qE4R+qB5qQ==

Zona

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

5. isole

709

2.

2. nord-est

1217

3.

3. centro

1230

1.

1. nord-ovest

1716

4.

4. sud

1378

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 1.3709851733899712; Max. 5.0; Mean 2.703520000000002; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yL726VK3nVbD23vAFigLuQ==

Ricodifica scolarità panel SWG

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. NO laurea

5159

2.

2. SI laurea

1091

Summary Statistics: StDev 0.3796206847608248; Valid 6250.0; Mean 1.1745600000000003; Min. 1.0; Max. 2.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:67X0qJrvSIYCiSIeWGfJxA==

Ampiezza centro

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

5. da 100.000 a 250.000 abitanti

752

6.

6. oltre 250.000 abitanti

1554

1.

1. fino a 5.000 abitanti

719

2.

2. da 5.000 a 10.000 abitant

673

3.

3. da 10.000 a 30.000 abitanti

1172

4.

4. da 30.000 a 100.000 abitanti

1380

Summary Statistics: Valid 6250.0; Max. 6.0; StDev 1.658890034505988; Mean 3.8696; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:S3JhRRMdlGRcHY59HV3mRg==

Regione

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

19.

19. 19-Sicilia

515

18.

18. 18-Calabria

201

8.

8. 08-Emilia Romagna

478

9.

9. 09-Toscana

360

14.

14. 14-Molise

12

15.

15. 15-Campania

501

3.

3. 03-Lombardia

1081

13.

13. 13-Abruzzo

100

11.

11. 11-Marche

168

21.

21. 21-Estero

0

1.

1. 01-Piemonte

425

12.

12. 12-Lazio

621

7.

7. 07-Liguria

204

10.

10. 10-Umbria

81

2.

2. 02-Valle Daosta

6

6.

6. 06-Friuli Venezia Giulia

274

20.

20. 20-Sardegna

194

5.

5. 05-Veneto

426

17.

17. 17-Basilicata

61

4.

4. 04-Trentino Alto Adige

39

16.

16. 16-Puglia

503

Summary Statistics: Mean 9.850079999999995; Max. 20.0; Min. 1.0; Valid 6250.0; StDev 5.92707219655476

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:MEylojh7C7AW5DZtOdQ20g==

PROVINCIA

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

64.

64. Avellino

30

11.

11. La Spezia

19

76.

76. Potenza

33

81.

81. Trapani

47

67.

67. Teramo

17

53.

53. Grosseto

22

89.

89. Siracusa

31

30.

30. Udine

69

28.

28. Padova

80

20.

20. Mantova

31

109.

109. Fermo

16

58.

58. Roma

514

55.

55. Terni

25

80.

80. Reggio Calabria

79

94.

94. Isernia

4

68.

68. Pescara

35

43.

43. Macerata

26

93.

93. Pordenone

25

70.

70. Campobasso

8

17.

17. Brescia

70

47.

47. Pistoia

28

13.

13. Como

77

22.

22. Trento

30

56.

56. Viterbo

14

104.

104. Olbia-Tempio

1

10.

10. Genova

136

73.

73. Taranto

64

86.

86. Enna

22

41.

41. Pesaro Urbino

31

9.

9. Savona

26

54.

54. Perugia

56

34.

34. Parma

50

31.

31. Gorizia

42

5.

5. Asti

22

14.

14. Sondrio

21

52.

52. Siena

24

72.

72. Bari

221

95.

95. Oristano

13

110.

110. Barletta-Andria-Trani

54

77.

77. Matera

28

92.

92. Cagliari

81

85.

85. Caltanissetta

16

36.

36. Modena

54

18.

18. Pavia

44

3.

3. Novara

39

51.

51. Arezzo

25

69.

69. Chieti

31

101.

101. Crotone

15

87.

87. Catania

144

57.

57. Rieti

11

111.

111. Estero

45

84.

84. Agrigento

45

59.

59. Latina

51

12.

12. Varese

76

98.

98. Lodi

22

35.

35. Reggio Emilia

48

19.

19. Cremona

27

102.

102. Vibo Valentia

4

25.

25. Belluno

24

6.

6. Alessandria

28

74.

74. Brindisi

26

39.

39. Ravenna

40

107.

107. Carbonia-Iglesias

1

40.

40. Forl-Cesena

30

82.

82. Palermo

130

38.

38. Ferrara

25

106.

106. Medio Campidano

0

21.

21. Bolzano

9

71.

71. Foggia

56

16.

16. Bergamo

82

83.

83. Messina

68

60.

60. Frosinone

31

37.

37. Bologna

173

88.

88. Ragusa

12

105.

105. Ogliastra

1

46.

46. Lucca

48

26.

26. Treviso

78

61.

61. Caserta

59

49.

49. Livorno

26

32.

32. Trieste

138

15.

15. Milano

508

91.

91. Nuoro

11

63.

63. Napoli

288

1.

1. Torino

266

42.

42. Ancona

69

27.

27. Venezia

78

2.

2. Vercelli

11

90.

90. Sassari

41

23.

23. Verona

76

33.

33. Piacenza

23

75.

75. Lecce

82

45.

45. Massa-Carrara

20

99.

99. Rimini

35

24.

24. Vicenza

74

7.

7. Aosta

6

97.

97. Lecco

34

65.

65. Salerno

113

78.

78. Cosenza

45

96.

96. Biella

14

8.

8. Imperia

23

100.

100. Prato

30

79.

79. Catanzaro

58

29.

29. Rovigo

16

50.

50. Pisa

36

108.

108. Monza e della Brianza

89

4.

4. Cuneo

29

44.

44. Ascoli Piceno

26

66.

66. L'Aquila

17

62.

62. Benevento

11

103.

103. Verbano-Cusio-Ossola

16

48.

48. Firenze

101

Summary Statistics: Max. 111.0; Valid 6250.0; Min. 1.0; Mean 48.89248000000001; StDev 29.655497149961693;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:uA292ENh3XvM+XTMZm93vA==

Qual é il Suo titolo di studio?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

10. master / scuola di specializzazione post laurea

131

7.

7. diploma universitario / laurea breve

285

3.

3. superiori in corso

72

5.

5. diploma di maturità (5 anni)

3216

2.

2. media inferiore

632

11.

11. dottorato di ricerca

38

8.

8. laurea triennale di I livello

134

1.

1. elementare / privo di titolo

82

4.

4. diploma di istituto professionale/ formazione professionale (3-5 anni)

532

6.

6. università in corso / nessuna laurea conseguita

625

9.

9. laurea specialistica di II livello o laurea 4-5 anni

503

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 6250.0; Max. 11.0; Mean 5.254720000000002; StDev 1.92167337863951;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:EaGcO0iTE7/5FdhvDxGNIg==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:kAA29reEKbBIA2LvKHqeuQ==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:IRxTb097zlab38TwBLOZlA==

SEZIONE 1 ECONOMIA E PROBLEMI

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: StDev NaN; Min. NaN; Valid 0.0; Mean NaN; Max. NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Iniziamo l'intervista con alcune domande sull'economia e sui problemi che devono

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Mean NaN; Valid 0.0; Max. NaN; StDev NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

La situazione economica in Italia nell'ultimo anno è...

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

98. Non saprei

82

95.

95. Non chiesto

0

3.

3. Rimasta uguale

1089

1.

1. Molto migliorata

91

4.

4. Abbastanza peggiorata

2321

2.

2. Abbastanza migliorata

752

99.

99. Preferisco non rispondere

0

6.

6. Non saprei

0

5.

5. Molto peggiorata

1915

96.

96. Non mi collocherei

0

97.

97. Non lo conosco

0

94.

94. Non si applica

0

Summary Statistics: StDev 10.764339222888832; Valid 6250.0; Min. 1.0; Mean 5.081119999999972; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:kq2GIzh+KYItFSoAoHs0zQ==

Nei prossimi 12 mesi la situazione economica dell'Italia...

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Migliorerà molto

40

94.

94. Non si applica

0

96.

96. Non mi collocherei

0

97.

97. Non lo conosco

0

6.

6. Non saprei

0

98.

98. Non saprei

263

3.

3. Rimarrà uguale

1380

95.

95. Non chiesto

0

2.

2. Migliorerà abbastanza

424

4.

4. Peggiorerà abbastanza

2640

5.

5. Peggiorerà molto

1503

99.

99. Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: StDev 18.92277903872074; Min. 1.0; Max. 98.0; Mean 7.820319999999988; Valid 6250.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:D+8LP+bT73dzDjNA9mSldw==

Il reddito del suo nucleo familiare consente di vivere

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

95. Non chiesto

0

5.

5. Non saprei

0

94.

94. Non si applica

0

3.

3. Con qualche difficoltà

2891

4.

4. Non riesco ad arrivare a fine mese

874

2.

2. Con tranquillità

2306

97.

97. Non lo conosco

0

1.

1. Agiatamente

75

98.

98. Non saprei

104

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Max. 98.0; Valid 6250.0; StDev 12.206305945796048; Mean 4.327680000000014; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Cdd3TnRv5oShFX1sX4KHUA==

Nei prossimi 12 mesi la situazione economica della sua famiglia...

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Migliorerà molto

29

3.

3. Rimarrà uguale

3000

97.

97. Non lo conosco

0

6.

6. Non saprei

0

98.

98. Non saprei

290

99.

99. Preferisco non rispondere

0

94.

94. Non si applica

0

5.

5. Peggiorerà molto

596

2.

2. Migliorerà abbastanza

371

95.

95. Non chiesto

0

96.

96. Non mi collocherei

0

4.

4. Peggiorerà abbastanza

1964

Summary Statistics: Max. 98.0; StDev 19.903003403123005; Mean 7.844319999999923; Min. 1.0; Valid 6250.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:OVaIp73NsJ6ovwQbB7G7Hw==

Quale partito potrebbe migliorare situazione economica della sua famiglia?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

8.

8. +Europa

41

94.

94. Non si applica

0

7.

7. Partito Democratico

271

3.

3. Forza Italia

89

16.

16. Nessun partito

431

14.

14. Un altro partito

35

95.

95. Non chiesto

0

5.

5. Italia Viva

42

9.

9. Italexit - Paragone

37

1.

1. Fratelli d'Italia

231

15.

15. Non c'e' differenza

165

10.

10. Europa Verde

25

2.

2. Lega

103

98.

98. Non saprei

224

11.

11. Sinistra Italiana

59

97.

97. Non lo conosco

0

12.

12. Impegno Civico - Di Maio

11

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

13.

13. Noi Moderati

10

6.

6. Movimento 5 Stelle

264

17.

17. Non saprei

0

4.

4. Azione - Calenda

117

Summary Statistics: StDev 27.790438379743712; Mean 17.864501160092757; Valid 2155.0; Max. 98.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:h0Kmoot3VLENJfe4exQmTg==

Quale governo sarebbe più capace di affrontare il problema più importante?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. la corruzione politica

291

1.

1. le tasse

458

96.

96. Non mi collocherei

0

14.

14. non saprei

0

5.

5. l'evasione fiscale

387

99.

99. Preferisco non rispondere

0

95.

95. Non chiesto

0

4.

4. l'inflazione e l'incremento dei prezzi

1780

11.

11. la sanità pubblica

242

7.

7. l'immigrazione

170

12.

12. l'approvvigionamento energetico

1162

8.

8. la criminalità

97

13.

13. nessuno dei precedenti

49

94.

94. Non si applica

0

2.

2. la disoccupazione

444

10.

10. il cambiamento climatico

346

9.

9. la mancanza di crescita economica

451

97.

97. Non lo conosco

0

98.

98. Non saprei

152

3.

3. il debito pubblico

221

Summary Statistics: Valid 6250.0; Max. 98.0; StDev 14.584073714822708; Min. 1.0; Mean 8.709439999999962;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:xqUOq3p/abXGbjGlibkC5g==

E quale il SECONDO più importante problema da affrontare oggi in Italia?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

13.

13. nessuno dei precedenti

5

96.

96. Non mi collocherei

0

95.

95. Non chiesto

3242

8.

8. la criminalità

73

14.

14. non saprei

0

7.

7. l'immigrazione

115

98.

98. Non saprei

13

1.

1. le tasse

245

11.

11. la sanità pubblica

184

10.

10. il cambiamento climatico

226

9.

9. la mancanza di crescita economica

343

2.

2. la disoccupazione

219

97.

97. Non lo conosco

0

3.

3. il debito pubblico

149

94.

94. Non si applica

0

4.

4. l'inflazione e l'incremento dei prezzi

555

5.

5. l'evasione fiscale

193

99.

99. Preferisco non rispondere

0

6.

6. la corruzione politica

170

12.

12. l'approvvigionamento energetico

518

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 44.14616476726059; Mean 52.74240000000004; Max. 98.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:CRm8eOHZcXEeJeGUkQgqaQ==

Lei ha indicato come PRIMO e più importante problema da affrontare in Italia ___

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

7. Non c'é differenza

208

98.

98. Non saprei

207

6.

6. Un governo guidato da qualcun altro/a

176

8.

8. Nessun governo é capace di affrontare questo problema

435

97.

97. Non lo conosco

0

94.

94. Non si applica

0

2.

2. Un governo guidato da Enrico Letta

180

99.

99. Preferisco non rispondere

0

3.

3. Un governo guidato da Carlo Calenda

102

96.

96. Non mi collocherei

0

95.

95. Non chiesto

3242

1.

1. Un governo guidato da Giorgia Meloni

483

4.

4. Un governo guidato da Giuseppe Conte

395

9.

9. Non saprei

0

5.

5. Un governo guidato da Mario Draghi

822

Summary Statistics: Mean 54.57712000000006; Valid 6250.0; Min. 1.0; StDev 45.08806008037382; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:h3Cr2M7pBSjeJb0aOw/YzA==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:J+yfn7D+yC/LAZKzjXAY9Q==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:g46hold0D8QzDb6Rb07zpw==

SEZIONE 2 COVID E VACCINO

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Mean NaN; StDev NaN; Max. NaN; Valid 0.0; Min. NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Passiamo ora ad alcune domande sulla pandemia di Coronavirus.

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Mean NaN; Min. NaN; Max. NaN; StDev NaN; Valid 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Quanto ritiene probabile di essere stato contagiato dal Coronavirus?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

95. Non chiesto

0

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

6.

6. Lo escludo con certezza

801

1.

1. Ne sono certo

1822

97.

97. Non lo conosco

0

94.

94. Non si applica

0

2.

2. Molto probabile

497

5.

5. Per niente probabile

595

4.

4. Poco probabile

1197

3.

3. Abbastanza probabile

942

98.

98. Non saprei

396

7.

7. Non saprei

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 1.0; Mean 9.123040000000046; Max. 98.0; StDev 23.181667832883647;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ez1S02N+YJpYX/RN5hQfKg==

Ha avuto sintomi della malattia?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3. Sì, in modo lieve

1285

96.

96. Non mi collocherei

0

5.

5. Non saprei

0

95.

95. Non chiesto

0

2.

2. Sì, in modo moderato

1113

99.

99. Preferisco non rispondere

0

97.

97. Non lo conosco

0

1.

1. Sì, in modo forte

252

98.

98. Non saprei

46

4.

4. No

565

94.

94. Non si applica

2989

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 45.683992730849944; Mean 47.05072000000005; Max. 98.0; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:PF7jEECbeam3dx2IUdIzBQ==

Preoccupato delle conseguenze per la sua salute del contagio da Coronavirus?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

95. Non chiesto

3136

94.

94. Non si applica

0

2.

2. Qualche volta (é capitato in uno o due giorni della settimana)

849

3.

3. Abbastanza frequentemente (é capitato in tre o quattro giorni della settimana)

273

1.

1. Raramente o mai (é capitato in un'occasione o mai in tutta la settimana)

1754

98.

98. Non saprei

0

97.

97. Non lo conosco

0

4.

4. La maggior parte del tempo (é capitato in cinque giorni o più della settimana)

115

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

123

5.

5. Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Mean 50.37248000000001; Max. 99.0; Valid 6250.0; StDev 46.75192164390593; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:+Miy2D3zPNq+0ZoIaFaYvg==

In caso di nuova pandemia, quanto è probabile che Lei si vaccini?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

8.

8. 8.

540

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. 3.

149

6.

6. 6.

342

11.

11. 10 - Molto probabile

0

2.

2. 2.

108

0.

0. 0. Per niente probabile

738

94.

94. Non si applica

0

95.

95. Non chiesto

0

12.

12. Non saprei

0

7.

7. 7.

435

1.

1. 1.

113

9.

9. 9.

392

98.

98. Non saprei

302

4.

4. 4.

117

99.

99. Preferisco non rispondere

0

10.

10. Molto probabile

2700

97.

97. Non lo conosco

0

5.

5. 5.

314

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; Max. 98.0; Mean 11.576800000000047; StDev 19.777590506777997

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ynoXiNK9RDPxjWbVg2o7sw==

I provvedimenti del governo su vaccini e green pass sono stati soprattutto...

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

98. Non saprei

427

96.

96. Non mi collocherei

0

94.

94. Non si applica

0

3.

3. Non saprei

0

97.

97. Non lo conosco

0

1.

1. Misure necessarie per salvaguardare la salute dei cittadini

4325

2.

2. Una limitazione alla libertà dei cittadini e alla democrazia

1498

99.

99. Preferisco non rispondere

0

95.

95. Non chiesto

0

Summary Statistics: StDev 24.41323570143878; Valid 6250.0; Mean 7.866720000000012; Min. 1.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Ek3Fdf+xPbOjVT3guHkOLA==

La medicina ufficiale è troppo legata agli interessi economici dominanti

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

95. Non chiesto

3136

9.

9. 9.

175

1.

1. 1.

187

8.

8. 8.

208

99.

99. Preferisco non rispondere

0

97.

97. Non lo conosco

0

4.

4. 4.

182

11.

11. 10 - Completamente d'accordo

0

3.

3. 3.

191

98.

98. Non saprei

139

12.

12. Non saprei

0

2.

2. 2.

253

96.

96. Non mi collocherei

0

7.

7. 7.

251

5.

5. 5.

385

94.

94. Non si applica

0

10.

10. Completamente d'accordo

398

6.

6. 6.

289

0.

0. 0. Per niente d'accordo

456

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; Mean 52.18736000000007; Max. 98.0; StDev 45.11821495540151

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cPbmE28sMXjBuNtc1KJR9w==

Il Covid é stata una scusa per aumentare il controllo del governo sui cittadini

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3. 3.

335

9.

9. 9.

171

5.

5. 5.

465

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

94.

94. Non si applica

0

8.

8. 8.

261

0.

0. 0. Per niente d'accordo

2400

10.

10. Completamente d'accordo

538

97.

97. Non lo conosco

0

95.

95. Non chiesto

0

4.

4. 4.

309

11.

11. 10 - Completamente d'accordo

0

12.

12. Non saprei

0

6.

6. 6.

381

1.

1. 1.

461

2.

2. 2.

359

98.

98. Non saprei

283

7.

7. 7.

287

Summary Statistics: Mean 7.484960000000128; Max. 98.0; Min. 0.0; Valid 6250.0; StDev 20.007172206705327

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1Tlz/YKaWN9oDiGW84kO7A==

Chi ha deciso di non vaccinarsi è discriminato

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. 6.

263

7.

7. 7.

212

1.

1. 1.

195

0.

0. 0. Per niente d'accordo

761

95.

95. Non chiesto

3136

3.

3. 3.

164

12.

12. Non saprei

0

2.

2. 2.

201

94.

94. Non si applica

0

98.

98. Non saprei

141

99.

99. Preferisco non rispondere

0

10.

10. Completamente d'accordo

381

96.

96. Non mi collocherei

0

5.

5. 5.

345

4.

4. 4.

187

97.

97. Non lo conosco

0

9.

9. 9.

103

11.

11. 10 - Completamente d'accordo

0

8.

8. 8.

161

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 45.45418257484922; Min. 0.0; Max. 98.0; Mean 51.90191999999989

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:x0ujBCCpoi4PMyQAQaVMmg==

Il virus é un'arma biologica diffusa intenzionalmente dalla Cina

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

0. 0. Per niente d'accordo

1906

4.

4. 4.

329

3.

3. 3.

322

11.

11. 10 - Completamente d'accordo

0

7.

7. 7.

324

98.

98. Non saprei

533

5.

5. 5.

624

10.

10. Completamente d'accordo

390

96.

96. Non mi collocherei

0

1.

1. 1.

469

95.

95. Non chiesto

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

2.

2. 2.

420

12.

12. Non saprei

0

6.

6. 6.

445

8.

8. 8.

309

97.

97. Non lo conosco

0

9.

9. 9.

179

94.

94. Non si applica

0

Summary Statistics: Min. 0.0; Max. 98.0; Mean 11.498560000000001; Valid 6250.0; StDev 26.606364308298186

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Xk1UcNorNULai/jDgQBppA==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:p88IbenA2hqcpDNKDb9sLA==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:dZ17Ru3mryroVjzd+gY4ew==

SEZIONE 3 TEMI

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Max. NaN; Valid 0.0; Mean NaN; Min. NaN; StDev NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Passiamo ora a considerare alcune questioni di attualità. Cominciamo con l'Europ

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: StDev NaN; Valid 0.0; Mean NaN; Max. NaN; Min. NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Secondo Lei il fatto che l'Italia appartenga all'Unione Europea é ...

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

2.

2. Un male

1143

97.

97. Non lo conosco

0

95.

95. Non chiesto

0

3.

3. Né un bene né un male

1528

4.

4. Non saprei

0

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

98.

98. Non saprei

368

1.

1. Un bene

3211

Summary Statistics: Max. 98.0; StDev 22.682587985668995; Mean 7.383199999999899; Min. 1.0; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:oPvR2KT3nX+E4X0DHoWJvw==

In generale, Lei pensa che avere l'Euro sia un bene o un male per l'Italia?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. Un male

818

96.

96. Non mi collocherei

0

95.

95. Non chiesto

3136

98.

98. Non saprei

188

3.

3. Né un bene né un male

663

4.

4. Non saprei

0

94.

94. Non si applica

0

1.

1. Un bene

1445

97.

97. Non lo conosco

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: StDev 46.633373745739405; Valid 6250.0; Mean 51.42623999999999; Min. 1.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7UIapGYexHn2ceNPhrsXhQ==

Atteggiamento su livello di immigrazione

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

8.

8. non saprei

0

6.

6. 6

542

5.

5. 5

964

98.

98. Non saprei

343

4.

4. 4

1100

96.

96. Non mi collocherei

0

7.

7. 7 - Potremmo accogliere più immigrati

487

1.

1. 1 - Riceviamo troppi immigrati

1895

99.

99. Preferisco non rispondere

0

94.

94. Non si applica

0

3.

3. 3

558

2.

2. 2

361

97.

97. Non lo conosco

0

95.

95. Non chiesto

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 21.634071741399364; Mean 8.605760000000046; Max. 98.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0m19hTWvEIa4OpNkOYw+hQ==

Atteggiamento su ruolo immigrazione per economia italiana

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. 2.

194

5.

5. 5.

578

0.

0. 0. Un bene per l'economia italiana

260

1.

1. 1.

72

99.

99. Preferisco non rispondere

0

3.

3. 3.

224

12.

12. Non saprei

0

7.

7. 7.

272

6.

6. 6.

265

94.

94. Non si applica

0

11.

11. 10 - Un male per l'economia italiana

0

95.

95. Non chiesto

3136

4.

4. 4.

245

8.

8. 8.

227

96.

96. Non mi collocherei

0

10.

10. Un male per l'economia italiana

482

9.

9. 9.

84

98.

98. Non saprei

211

97.

97. Non lo conosco

0

Summary Statistics: StDev 44.79918480615435; Min. 0.0; Valid 6250.0; Max. 98.0; Mean 53.517759999999875;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:akHs3ZcbjImL8G81AKh4DQ==

Atteggiamento su ruolo immigrazione per cultura italiana

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

97.

97. Non lo conosco

0

5.

5. 5.

510

10.

10. Un arricchimento per la cultura italiana

342

12.

12. Non saprei

0

96.

96. Non mi collocherei

0

11.

11. 10 - Un arricchimento per la cultura italiana

0

7.

7. 7.

309

4.

4. 4.

174

9.

9. 9.

115

99.

99. Preferisco non rispondere

0

1.

1. 1.

86

95.

95. Non chiesto

3136

3.

3. 3.

176

98.

98. Non saprei

180

8.

8. 8.

321

0.

0. 0. Una minaccia per la cultura italiana

431

6.

6. 6.

311

2.

2. 2.

159

Summary Statistics: Max. 98.0; Min. 0.0; Valid 6250.0; Mean 52.92639999999986; StDev 44.96016647757442

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vmFx2fwBcGYb2WdypTgrLQ==

Atteggiamento su difesa dei confini

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. 6.

390

97.

97. Non lo conosco

0

4.

4. 4.

197

99.

99. Preferisco non rispondere

0

94.

94. Non si applica

0

8.

8. 8.

250

10.

Aprire maggiormente l'Italia al mondo

294

95.

95. Non chiesto

3136

2.

2. 2.

124

98.

98. Non saprei

323

0.

Proteggere maggiormente i confini

360

12.

12. Non saprei

0

5.

5. 5.

493

9.

9. 9.

80

7.

7. 7.

341

1.

1. 1.

56

3.

3. 3.

206

11.

11. 10 - aprire l'economia nazionale ai mercati globali e agli investimenti stranier

0

96.

96. Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 44.82549182839088; Min. 0.0; Max. 98.0; Mean 55.06176000000015

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:pl4g9mdeYQ7c7eP1kZ5AiA==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:Aj5eDvyxFL1Mqmkk3AVdlw==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:rHYCzQBXeP7u4rpUZ/YKUA==

SEZIONE 4 INTERESSE PER LA POLITICA E PER LA CAMPAGNA

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: StDev NaN; Valid 0.0; Mean NaN; Max. NaN; Min. NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Passiamo ora a domande su temi di natura politica.

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Max. NaN; StDev NaN; Valid 0.0; Mean NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

In generale, quanto si interessa di politica?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

95.

95. Non chiesto

0

4.

4. Per niente

481

99.

99. Preferisco non rispondere

0

2.

2. Abbastanza

3039

5.

5. Non saprei/Preferisco non rispondere

0

98.

98. Non saprei

169

97.

97. Non lo conosco

0

3.

3. Poco

1603

1.

1. Molto

958

96.

96. Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 15.550483916792171; Max. 98.0; Min. 1.0; Mean 4.852959999999914

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:dSe1hWp9xTq3SdDl+W73cQ==

Quanto é interessato alla campagna elettorale in corso?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

97. Non lo conosco

0

1.

1. Molto interessato

999

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

94.

94. Non si applica

0

5.

5. Non saprei

0

95.

95. Non chiesto

0

98.

98. Non saprei

178

3.

3. Poco interessato

1780

2.

2. Abbastanza interessato

2631

4.

4. Per niente interessato

662

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 1.0; Max. 98.0; Mean 5.070879999999879; StDev 15.935819027527131;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7WzqYxe3WM0sP/5YYjNs/w==

Nell'ultima settimana, quanto spesso le é capitato di parlare di politica?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

2.

2. 1 giorno

393

7.

7. Non saprei

0

97.

97. Non lo conosco

0

3.

3. 2 giorni

599

98.

98. Non saprei

153

1.

1. Mai

345

6.

6. Ogni giorno

676

95.

95. Non chiesto

3136

4.

4. 3-4 giorni

685

5.

5. 5-6 giorni

263

Summary Statistics: Mean 51.83248000000011; Min. 1.0; Max. 98.0; Valid 6250.0; StDev 45.662744013474075;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:o+a+TnsUvV4kv3yPBsSxqg==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:PR6n/Wyyp0Hm7Twu1pApPw==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:t2fXaHK720xl8cirXOtduA==

SEZIONE 5 VALUTAZIONE GOVERNO

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Valid 0.0; Max. NaN; Mean NaN; Min. NaN; StDev NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Come valuta in generale l'operato del governo guidato da Mario Draghi?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. 1.

140

3.

3. 3.

293

6.

6. 6.

798

96.

96. Non mi collocherei

0

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

698

10.

10. Giudizio completamente positivo

573

11.

11. 10 - giudizio completamente positivo

0

9.

9. 9.

466

95.

95. Non chiesto

0

7.

7. 7.

892

12.

12. non saprei

0

4.

4. 4.

313

97.

97. Non lo conosco

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

5.

5. 5.

581

2.

2. 2.

192

98.

98. Non saprei

286

94.

94. Non si applica

0

8.

8. 8.

1018

Summary Statistics: StDev 19.489772481756255; Max. 98.0; Min. 0.0; Mean 10.030079999999911; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:fpR5bpWotUbr7yZiiSHFzQ==

Come valuta l'operato del governo Draghi sulla gestione della pandemia?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

97. Non lo conosco

0

5.

5. 5.

297

6.

6. 6.

341

99.

99. Preferisco non rispondere

0

10.

10. Giudizio completamente positivo

292

94.

94. Non si applica

0

3.

3. 3.

151

2.

2. 2.

122

96.

96. Non mi collocherei

0

95.

95. Non chiesto

3136

1.

1. 1.

93

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

368

98.

98. Non saprei

123

12.

12. Non saprei

0

4.

4. 4.

180

7.

7. 7.

409

11.

11. Giudiziocompletamentepositivo 10

0

8.

8. 8.

454

9.

9. 9.

284

Summary Statistics: Mean 52.317760000000064; Max. 98.0; Min. 0.0; Valid 6250.0; StDev 44.72912182993104

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:VfpRz1/H3cHLn+ah0c0DrQ==

Come valuta l'operato del governo Draghi sulle misure economiche?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

358

2.

2. 2.

137

98.

98. Non saprei

139

12.

12. Non saprei

0

9.

9. 9.

232

7.

7. 7.

415

3.

3. 3.

154

1.

1. 1.

111

5.

5. 5.

337

6.

6. 6.

356

99.

99. Preferisco non rispondere

0

8.

8. 8.

404

10.

10. Giudizio completamente positivo

266

97.

97. Non lo conosco

0

4.

4. 4.

205

94.

94. Non si applica

0

96.

96. Non mi collocherei

0

95.

95. Non chiesto

3136

11.

11. Giudiziocompletamentepositivo 10

0

Summary Statistics: Min. 0.0; Max. 98.0; StDev 44.81605769904713; Mean 52.466400000000036; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:+e2NHsxbWyHHlYmBvOI2Aw==

Come valuta l'operato del governo Draghi sulla gestione della crisi Ucraina?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

8.

8. 8.

339

9.

9. 9.

199

94.

94. Non si applica

0

7.

7. 7.

335

96.

96. Non mi collocherei

0

10.

10. Giudizio completamente positivo

276

3.

3. 3.

175

2.

2. 2.

140

1.

1. 1.

115

98.

98. Non saprei

151

5.

5. 5.

332

4.

4. 4.

215

97.

97. Non lo conosco

0

11.

11. Giudiziocompletamentepositivo 10

0

6.

6. 6.

388

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

449

95.

95. Non chiesto

3136

99.

99. Preferisco non rispondere

0

12.

12. Non saprei

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 44.97307091733406; Max. 98.0; Min. 0.0; Mean 52.49504000000014

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:w488OLGw+Q2H2qFLyEjbug==

Principali responsabili della caduta del Governo Draghi (prima menzione)

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3. Enrico Letta e il PD

156

98.

98. Non saprei

377

5.

5. Tutti i partiti allo stesso modo

438

1.

1. Giuseppe Conte e il Movimento 5 Stelle

1215

94.

94. Non si applica

0

2.

2. Silvio Berlusconi e Matteo Salvini, Forza Italia e la Lega

554

4.

4. Lo stesso Mario Draghi

374

97.

97. Non lo conosco

0

95.

95. Non chiesto

3136

6.

6. Non saprei

0

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 46.13822493674647; Max. 98.0; Mean 54.61488000000029; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:bhGCqBmwm5HKpDpVdIDm/A==

Principali responsabili della caduta del Governo Draghi (seconda menzione)

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

5. Tutti i partiti allo stesso modo

0

97.

97. Non lo conosco

0

94.

94. Non si applica

2170

2.

2. Silvio Berlusconi e Matteo Salvini, Forza Italia e la Lega

515

4.

4. Lo stesso Mario Draghi

162

96.

96. Non mi collocherei

0

98.

98. Non saprei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

3.

3. Enrico Letta e il PD

96

6.

6. Non saprei

0

95.

95. Non chiesto

3136

1.

1. Giuseppe Conte e il Movimento 5 Stelle

171

Summary Statistics: Mean 80.64591999999999; Min. 1.0; Max. 95.0; Valid 6250.0; StDev 33.06907433754227

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yXZPxd8iFYwuMpZ7Z1WAzg==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:hbmiL/CfNv7p4arrVJiKlg==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:O9pQRYwheImpifeGrKALFQ==

SEZIONE 6 LEADERS

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Mean NaN; StDev NaN; Valid 0.0; Max. NaN; Min. NaN;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Robot random Bonino/Renzi

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. B

1547

1.

1. A

1589

Summary Statistics: Max. 2.0; Min. 1.0; Valid 3136.0; Mean 1.4933035714285716; StDev 0.5000348871401386

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:6bDYIZgx9M3Dg3tQYC6CTA==

Robot random Frantoianni/Di Maio

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. A

1507

2.

2. B

1502

Summary Statistics: StDev 0.5000824143840443; Max. 2.0; Mean 1.4991691591890988; Min. 1.0; Valid 3009.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7hwbsZxmEWiPgwIT03RQgQ==

Giudizio Giorgia Meloni

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

10. Giudizio completamente positivo

395

98.

98. Non saprei

281

97.

97. Non lo conosco

23

1.

1. 1.

439

6.

6. 6.

390

8.

8. 8.

379

13.

13. Non saprei

0

12.

12. Non lo conosco

0

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

2.

2. 2.

354

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

2400

99.

99. Preferisco non rispondere

0

94.

94. Non si applica

0

4.

4. 4.

302

95.

95. Non chiesto

0

9.

9. 9.

267

5.

5. 5.

391

7.

7. 7.

349

3.

3. 3.

280

96.

96. Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Mean 7.853920000000074; StDev 20.65153985564628; Max. 98.0; Min. 0.0; Valid 6250.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:sONG8tkeY81jN/OKA+iMFA==

Giudizio Matteo Salvini

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. 6.

403

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. 3.

310

4.

4. 4.

297

1.

1. 1.

485

10.

10. Giudizio completamente positivo

152

94.

94. Non si applica

0

13.

13. Non saprei

0

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

98.

98. Non saprei

254

9.

9. 9.

147

8.

8. 8.

252

7.

7. 7.

335

95.

95. Non chiesto

0

2.

2. 2.

360

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

2840

12.

12. Non lo conosco

0

97.

97. Non lo conosco

24

5.

5. 5.

391

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 19.900443909291198; Mean 6.739200000000015; Max. 98.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Vo9RRbkhnVlE/PSHDuhs2w==

Giudizio Silvio Berlusconi

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

9. 9.

137

4.

4. 4.

361

12.

12. Non lo conosco

0

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

2567

2.

2. 2.

480

13.

13. Non saprei

0

94.

94. Non si applica

0

6.

6. 6.

385

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

98.

98. Non saprei

257

10.

10. Giudizio completamente positivo

141

95.

95. Non chiesto

0

3.

3. 3.

345

97.

97. Non lo conosco

21

7.

7. 7.

289

8.

8. 8.

229

5.

5. 5.

429

96.

96. Non mi collocherei

0

1.

1. 1.

609

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 0.0; Mean 6.755840000000109; StDev 19.883511826163975; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ZSQk5NuFPuU/CAr2o00nxA==

Giudizio Carlo Calenda

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

13.

13. Non saprei

0

5.

5. 5.

639

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

6.

6. 6.

525

4.

4. 4.

496

10.

10. Giudizio completamente positivo

85

94.

94. Non si applica

0

3.

3. 3.

496

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

2.

2. 2.

485

97.

97. Non lo conosco

178

1.

1. 1.

519

95.

95. Non chiesto

0

8.

8. 8.

241

12.

12. Non lo conosco

0

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

1697

9.

9. 9.

120

98.

98. Non saprei

440

7.

7. 7.

329

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; StDev 28.37207539034645; Max. 98.0; Mean 12.45648000000006;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:63rULMeTj37X9TlEMReYmg==

Giudizio Giueppe Conte

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. 6.

646

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

95.

95. Non chiesto

0

8.

8. 8.

357

13.

13. Non saprei

0

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

1433

1.

1. 1.

441

5.

5. 5.

590

4.

4. 4.

530

2.

2. 2.

470

96.

96. Non mi collocherei

0

94.

94. Non si applica

0

7.

7. 7.

470

98.

98. Non saprei

271

99.

99. Preferisco non rispondere

0

12.

12. Non lo conosco

0

9.

9. 9.

192

10.

10. Giudizio completamente positivo

373

3.

3. 3.

453

97.

97. Non lo conosco

24

Summary Statistics: Max. 98.0; Valid 6250.0; Min. 0.0; StDev 20.178989451229835; Mean 8.34816000000009

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/at2iMH2CGPhEkhSPBH/IQ==

Giudizio Enrico Letta

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

13.

13. Non saprei

0

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

1660

1.

1. 1.

422

12.

12. Non lo conosco

0

98.

98. Non saprei

349

4.

4. 4.

501

2.

2. 2.

429

9.

9. 9.

158

97.

97. Non lo conosco

61

3.

3. 3.

417

95.

95. Non chiesto

0

5.

5. 5.

648

96.

96. Non mi collocherei

0

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

94.

94. Non si applica

0

8.

8. 8.

306

10.

10. Giudizio completamente positivo

124

99.

99. Preferisco non rispondere

0

7.

7. 7.

509

6.

6. 6.

666

Summary Statistics: Min. 0.0; Max. 98.0; Valid 6250.0; StDev 23.53973595137733; Mean 9.690079999999876;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:QeSu0sCj0hzJH4MTSTlimA==

Giudizio Mario Draghi

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

97.

97. Non lo conosco

26

96.

96. Non mi collocherei

0

2.

2. 2.

261

6.

6. 6.

605

5.

5. 5.

491

10.

10. Giudizio completamente positivo

831

9.

9. 9.

610

1.

1. 1.

238

98.

98. Non saprei

268

12.

12. Non lo conosco

0

3.

3. 3.

278

8.

8. 8.

745

95.

95. Non chiesto

0

4.

4. 4.

303

7.

7. 7.

684

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

910

13.

13. Non saprei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

Summary Statistics: Max. 98.0; StDev 19.82233013456027; Min. 0.0; Mean 9.95599999999994; Valid 6250.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:OzwQzP6oQ5My6k0ijgZ52w==

Giudizio Emma Bonino

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

12.

12. Non lo conosco

0

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

390

10.

10. Giudizio completamente positivo

33

97.

97. Non lo conosco

28

9.

9. 9.

47

7.

7. 7.

132

1.

1. 1.

131

4.

4. 4.

111

94.

94. Non si applica

0

6.

6. 6.

154

98.

98. Non saprei

93

8.

8. 8.

70

95.

95. Non chiesto

4661

3.

3. 3.

122

99.

99. Preferisco non rispondere

0

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

2.

2. 2.

112

96.

96. Non mi collocherei

0

13.

13. Non saprei

0

5.

5. 5.

166

Summary Statistics: StDev 38.84551783770359; Mean 73.56496; Valid 6250.0; Min. 0.0; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:4Xk2nmfi7ccDxdaeGMormQ==

Giudizio Matteo Renzi

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

12.

12. Non lo conosco

0

95.

95. Non chiesto

4703

6.

6. 6.

87

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

615

98.

98. Non saprei

62

7.

7. 7.

45

97.

97. Non lo conosco

4

94.

94. Non si applica

0

9.

9. 9.

13

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. 3.

135

5.

5. 5.

127

13.

13. Non saprei

0

10.

10. Giudizio completamente positivo

28

4.

4. 4.

122

2.

2. 2.

132

8.

8. 8.

30

1.

1. 1.

147

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

Summary Statistics: Mean 73.06592; StDev 39.458157660319344; Valid 6250.0; Min. 0.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ZDq/Pw622b6AkVkNBAxEjQ==

Giudizio Nicola Fratoianni

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. 6.

115

8.

8. 8.

38

97.

97. Non lo conosco

227

1.

1. 1.

105

3.

3. 3.

98

9.

9. 9.

20

4.

4. 4.

113

96.

96. Non mi collocherei

0

12.

12. Non lo conosco

0

5.

5. 5.

114

99.

99. Preferisco non rispondere

0

95.

95. Non chiesto

4687

2.

2. 2.

112

94.

94. Non si applica

0

13.

13. Non saprei

0

7.

7. 7.

64

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

404

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

10.

10. Giudizio completamente positivo

16

98.

98. Non saprei

137

Summary Statistics: Max. 98.0; StDev 36.375659170470904; Mean 77.46191999999998; Valid 6250.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:u+7LeNamLSMiz5cRVLwYTw==

Giudizio Luigi Di Maio

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

95. Non chiesto

4680

1.

1. 1.

184

4.

4. 4.

122

97.

97. Non lo conosco

4

7.

7. 7.

47

8.

8. 8.

29

6.

6. 6.

101

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

5.

5. 5.

149

13.

13. Non saprei

0

0.

0. 0. Giudizio completamente negativo

563

3.

3. 3.

125

12.

12. Non lo conosco

0

10.

10. Giudizio completamente positivo

19

9.

9. 9.

15

98.

98. Non saprei

71

11.

11. 10 - Giudizio completamente positivo

0

94.

94. Non si applica

0

2.

2. 2.

141

Summary Statistics: Max. 98.0; Mean 72.88192000000011; Min. 0.0; StDev 39.55341771288721; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/6stiAwxbAR4Kv4KxnkzFw==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:O9TgepxpNLuVhQArkcTtbQ==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:fdfgMExiknQB56EqaYjRAQ==

SEZIONE 7 POPULISMO

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Max. NaN; StDev NaN; Min. NaN; Mean NaN; Valid 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

I partiti politici in Parlamento devono seguire la volontà dei cittadini

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. Abbastanza d'accordo

2064

97.

97. Non lo conosco

0

6.

6. Non saprei

0

1.

1. Molto d'accordo

2314

5.

5. Molto in disaccordo

138

95.

95. Non chiesto

0

3.

3. Né d'accordo né in disaccordo

1101

98.

98. Non saprei

272

94.

94. Non si applica

0

4.

4. Abbastanza in disaccordo

361

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 6.1655999999999676; Valid 6250.0; StDev 19.6154484825372; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:6tNjKzGuDF127IhgYw4jTA==

I cittadini e non i politici dovrebbero prendere le decisioni politiche

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

97. Non lo conosco

0

95.

95. Non chiesto

0

4.

4. Abbastanza in disaccordo

1039

99.

99. Preferisco non rispondere

0

5.

5. Molto in disaccordo

730

1.

1. Molto d'accordo

993

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. Né d'accordo né in disaccordo

1682

98.

98. Non saprei

312

94.

94. Non si applica

0

6.

6. Non saprei

0

2.

2. Abbastanza d'accordo

1494

Summary Statistics: Max. 98.0; Valid 6250.0; Min. 1.0; Mean 7.585440000000097; StDev 20.76243513175711

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:OaRxsm2nmam0mRrJz5XjbQ==

Le differenze fra i politici e il popolo sono maggiori di quelle dentro il popol

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

1.

1. Molto d'accordo

1631

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

4.

4. Abbastanza in disaccordo

483

6.

6. Non saprei

0

3.

3. Né d'accordo né in disaccordo

1428

98.

98. Non saprei

477

97.

97. Non lo conosco

0

5.

5. Molto in disaccordo

255

2.

2. Abbastanza d'accordo

1976

95.

95. Non chiesto

0

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 6250.0; Max. 98.0; StDev 25.44231476066737; Mean 9.571199999999974;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:nRIXQTn310XhLf9Sp5UlUg==

Preferirei essere rappresentato da una persona comune che da un politico di prof

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

95. Non chiesto

0

94.

94. Non si applica

0

5.

5. Molto in disaccordo

739

6.

6. Non saprei

0

4.

4. Abbastanza in disaccordo

1003

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

2.

2. Abbastanza d'accordo

1369

97.

97. Non lo conosco

0

1.

1. Molto d'accordo

961

98.

98. Non saprei

349

3.

3. Né d'accordo né in disaccordo

1829

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 1.0; Mean 8.175200000000093; Max. 98.0; StDev 21.879611965187483;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:wYGLQjMBqXzQ7fOpQngI8g==

I politici parlano tanto ma fanno poco

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

95. Non chiesto

0

97.

97. Non lo conosco

0

94.

94. Non si applica

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

6.

6. Non saprei

0

98.

98. Non saprei

242

3.

3. Né d'accordo né in disaccordo

952

1.

1. Molto d'accordo

2772

5.

5. Molto in disaccordo

101

2.

2. Abbastanza d'accordo

1904

4.

4. Abbastanza in disaccordo

279

Summary Statistics: Mean 5.563679999999899; Valid 6250.0; Min. 1.0; StDev 18.577372361553884; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/370GJTNh5Z9WEdqLAfgMg==

Fare compromessi in politica significa svendere i propri principi

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

4. Abbastanza in disaccordo

993

2.

2. Abbastanza d'accordo

1641

5.

5. Molto in disaccordo

458

99.

99. Preferisco non rispondere

0

97.

97. Non lo conosco

0

94.

94. Non si applica

0

1.

1. Molto d'accordo

1167

3.

3. Né d'accordo né in disaccordo

1681

96.

96. Non mi collocherei

0

6.

6. Non saprei

0

98.

98. Non saprei

310

95.

95. Non chiesto

0

Summary Statistics: StDev 20.735795601844508; Valid 6250.0; Min. 1.0; Mean 7.38143999999992; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yk3kY18j1Q/66/XwLbw4LQ==

I giornalisti sono troppo a contatto con i poteri forti per informare

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

95. Non chiesto

3114

5.

5. Molto in disaccordo

135

1.

1. Molto d'accordo

823

2.

2. Abbastanza d'accordo

903

96.

96. Non mi collocherei

0

97.

97. Non lo conosco

0

6.

6. Non saprei

0

98.

98. Non saprei

178

94.

94. Non si applica

0

3.

3. Né d'accordo né in disaccordo

754

99.

99. Preferisco non rispondere

0

4.

4. Abbastanza in disaccordo

343

Summary Statistics: StDev 46.35494155244536; Min. 1.0; Mean 51.23391999999996; Max. 98.0; Valid 6250.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Mk14u4mU8oZByZgASBBkSw==

Le grandi banche internazionali stanno colonizzando il nostro paese

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. Né d'accordo né in disaccordo

781

1.

1. Molto d'accordo

719

94.

94. Non si applica

0

4.

4. Abbastanza in disaccordo

314

2.

2. Abbastanza d'accordo

860

5.

5. Molto in disaccordo

162

97.

97. Non lo conosco

0

95.

95. Non chiesto

3114

6.

6. Non saprei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

98.

98. Non saprei

300

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 6250.0; Max. 98.0; StDev 46.23993501405497; Mean 53.13247999999989

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:uwaBSrrpnwOPCRJeB2cZ4g==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:i140zWklrJupBvR3bf4EiQ==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:CXDLOiFf4Kk73Fj655b7rw==

SEZIONE 8 SINISTRA-DESTRA

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Valid 0.0; StDev NaN; Mean NaN; Min. NaN; Max. NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Autocollocazione Sinistra-Destra

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

99. Preferisco non rispondere

0

1.

1. 1.

283

9.

9. 9.

204

5.

5. 5.

564

95.

95. Non chiesto

0

0.

0. 0. Sinistra

499

12.

12. non mi collocherei da nessuna parte

0

3.

3. 3.

667

94.

94. Non si applica

0

2.

2. 2.

482

98.

98. Non saprei

243

13.

13. non saprei

0

7.

7. 7.

525

10.

10. Destra

392

96.

96. Non mi collocherei

1047

11.

11. 10 - Destra

0

4.

4. 4.

440

6.

6. 6.

414

97.

97. Non lo conosco

0

8.

8. 8.

490

Summary Statistics: Max. 98.0; Valid 6250.0; StDev 37.17473099031462; Min. 0.0; Mean 23.678240000000145

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:tvNu2Ke/dS8N3Yw3tSLUFQ==

Variabile random per scelta a D08.2 tra Azione e Italia Viva 50/50 - tutti

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. A

3118

2.

2. B

3132

Summary Statistics: StDev 0.5000387502986946; Valid 6250.0; Min. 1.0; Mean 1.5011199999999998; Max. 2.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:IPRySPpqx96qb+FHbq5kGA==

Variabile random per scelta a D08.2 tra +Europa e Itaexit 50/50 - solo qst B

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. B

1518

1.

1. A

1618

Summary Statistics: StDev 0.49982542602231783; Valid 3136.0; Mean 1.4840561224489797; Min. 1.0; Max. 2.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:G4zP/+08A/NvqugucKqT7A==

Variabile random per scelta a D08.2 tra Sinistra Italiana Europa Verde e Impegno

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3. C

791

2.

2. B

789

1.

1. A

818

4.

4. D

738

Summary Statistics: Mean 2.462053571428571; Max. 4.0; Valid 3136.0; Min. 1.0; StDev 1.1141377073508467;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:bwPEgBAfO8556nWBelDZtQ==

Collocazione Sinistra-Destra FDI

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. 3.

57

95.

95. Non chiesto

0

4.

4. 4.

79

99.

99. Preferisco non rispondere

0

97.

97. Non lo conosco

84

98.

98. Non saprei

480

0.

0. 0. Sinistra

93

1.

1. 1.

50

7.

7. 7.

334

11.

11. Destra10

0

2.

2. 2.

42

10.

10. Destra

3194

8.

8. 8.

641

9.

9. 9.

791

6.

6. 6.

237

5.

5. 5.

168

13.

13. nonsaprei

0

94.

94. Non si applica

0

12.

12. non conoscoil partito

0

Summary Statistics: Max. 98.0; Valid 6250.0; Min. 0.0; Mean 16.735360000000114; StDev 25.63144711176779

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:MEhE8uL1Q3S7xbVNOT9qxw==

Collocazione Sinistra-Destra Lega

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

11. Destra10

0

12.

12. non conoscoil partito

0

3.

3. 3.

70

1.

1. 1.

60

2.

2. 2.

59

97.

97. Non lo conosco

68

99.

99. Preferisco non rispondere

0

9.

9. 9.

924

10.

10. Destra

2367

0.

0. 0. Sinistra

109

8.

8. 8.

955

6.

6. 6.

315

4.

4. 4.

83

7.

7. 7.

572

96.

96. Non mi collocherei

0

13.

13. nonsaprei

0

5.

5. 5.

195

98.

98. Non saprei

473

95.

95. Non chiesto

0

94.

94. Non si applica

0

Summary Statistics: Max. 98.0; StDev 25.288796467137438; Min. 0.0; Mean 16.026400000000052; Valid 6250.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:2ZMS3f6BOfQhPMBjwrSzYQ==

Collocazione Sinistra-Destra FI

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

98. Non saprei

465

1.

1. 1.

59

6.

6. 6.

693

7.

7. 7.

1057

97.

97. Non lo conosco

76

94.

94. Non si applica

0

11.

11. Destra10

0

4.

4. 4.

94

12.

12. non conoscoil partito

0

0.

0. 0. Sinistra

95

13.

13. nonsaprei

0

8.

8. 8.

1083

99.

99. Preferisco non rispondere

0

2.

2. 2.

36

3.

3. 3.

62

9.

9. 9.

666

96.

96. Non mi collocherei

0

95.

95. Non chiesto

0

10.

10. Destra

1475

5.

5. 5.

389

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 15.447200000000171; StDev 25.45499882684019; Max. 98.0; Valid 6250.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:rDcyw3uOrbCi0loT3trqFg==

Collocazione Sinistra-Destra Azione

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. 1.

79

10.

10. Destra

136

13.

13. nonsaprei

0

5.

5. 5.

587

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. 3.

148

95.

95. Non chiesto

3132

2.

2. 2.

110

0.

0. 0. Sinistra

186

94.

94. Non si applica

0

11.

11. Destra10

0

12.

12. non conoscoil partito

0

7.

7. 7.

238

9.

9. 9.

75

6.

6. 6.

373

4.

4. 4.

238

99.

99. Preferisco non rispondere

0

98.

98. Non saprei

507

97.

97. Non lo conosco

292

8.

8. 8.

149

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 61.96976000000004; Valid 6250.0; StDev 43.7409365316632; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:VGdk1WGz+aAkyZ1BTx7E9Q==

Collocazione Sinistra-Destra IV

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

8.

8. 8.

185

4.

4. 4.

288

98.

98. Non saprei

388

7.

7. 7.

264

5.

5. 5.

629

95.

95. Non chiesto

3118

1.

1. 1.

93

94.

94. Non si applica

0

0.

0. 0. Sinistra

212

97.

97. Non lo conosco

116

3.

3. 3.

196

11.

11. Destra10

0

10.

10. Destra

157

2.

2. 2.

123

9.

9. 9.

104

13.

13. nonsaprei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

12.

12. non conoscoil partito

0

6.

6. 6.

377

Summary Statistics: Mean 57.40895999999998; Min. 0.0; Valid 6250.0; Max. 98.0; StDev 44.62503708399417;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1s0V4KAEQ2O+dLEKd6JhhA==

Collocazione Sinistra-Destra M5S

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

98.

98. Non saprei

872

99.

99. Preferisco non rispondere

0

13.

13. nonsaprei

0

8.

8. 8.

166

2.

2. 2.

512

7.

7. 7.

273

5.

5. 5.

1284

95.

95. Non chiesto

0

97.

97. Non lo conosco

77

1.

1. 1.

321

11.

11. Destra10

0

6.

6. 6.

525

3.

3. 3.

651

9.

9. 9.

83

4.

4. 4.

758

0.

0. 0. Sinistra

596

96.

96. Non mi collocherei

0

10.

10. Destra

132

12.

12. non conoscoil partito

0

94.

94. Non si applica

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 0.0; Max. 98.0; StDev 33.7791898254657; Mean 18.260960000000157

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:WiAsdKRgodueXTQD7qWyHA==

Collocazione Sinistra-Destra PD

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

12.

12. non conoscoil partito

0

9.

9. 9.

78

2.

2. 2.

745

99.

99. Preferisco non rispondere

0

97.

97. Non lo conosco

60

7.

7. 7.

252

5.

5. 5.

690

4.

4. 4.

737

95.

95. Non chiesto

0

3.

3. 3.

876

96.

96. Non mi collocherei

0

13.

13. nonsaprei

0

1.

1. 1.

494

10.

10. Destra

122

98.

98. Non saprei

491

6.

6. 6.

361

0.

0. 0. Sinistra

1167

94.

94. Non si applica

0

8.

8. 8.

177

11.

11. Destra10

0

Summary Statistics: Mean 11.55456000000012; Valid 6250.0; StDev 26.957734665949417; Min. 0.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:jfEK3pT9nCRjycw7tTmSyg==

Collocazione Sinistra-Destra +EU

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. 1.

93

6.

6. 6.

118

2.

2. 2.

129

11.

11. Destra10

0

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. 3.

163

95.

95. Non chiesto

4632

7.

7. 7.

80

0.

0. 0. Sinistra

146

97.

97. Non lo conosco

115

9.

9. 9.

30

4.

4. 4.

185

94.

94. Non si applica

0

12.

12. non conoscoil partito

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

10.

10. Destra

34

98.

98. Non saprei

248

5.

5. 5.

240

8.

8. 8.

37

13.

13. nonsaprei

0

Summary Statistics: StDev 36.579236530260765; Valid 6250.0; Min. 0.0; Max. 98.0; Mean 76.87248;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:WTwfWKMP+8gEhysw3lqwEw==

Collocazione Sinistra-Destra Italexit

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

9. 9.

73

96.

96. Non mi collocherei

0

10.

10. Destra

268

6.

6. 6.

80

94.

94. Non si applica

0

3.

3. 3.

35

7.

7. 7.

95

1.

1. 1.

35

98.

98. Non saprei

318

8.

8. 8.

69

11.

11. Destra10

0

97.

97. Non lo conosco

273

4.

4. 4.

46

5.

5. 5.

127

0.

0. 0. Sinistra

68

2.

2. 2.

31

95.

95. Non chiesto

4732

13.

13. nonsaprei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

12.

12. non conoscoil partito

0

Summary Statistics: Mean 82.11840000000002; StDev 31.578796948373324; Max. 98.0; Valid 6250.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:puSRqCmRJG1t9FlYfOSIDQ==

Collocazione Sinistra-Destra SI

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

7. 7.

19

94.

94. Non si applica

0

95.

95. Non chiesto

5432

99.

99. Preferisco non rispondere

0

8.

8. 8.

10

96.

96. Non mi collocherei

0

1.

1. 1.

128

9.

9. 9.

5

98.

98. Non saprei

68

97.

97. Non lo conosco

20

11.

11. Destra10

0

12.

12. non conoscoil partito

0

2.

2. 2.

93

10.

10. Destra

11

4.

4. 4.

47

6.

6. 6.

24

5.

5. 5.

27

0.

0. 0. Sinistra

314

3.

3. 3.

52

13.

13. nonsaprei

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; Mean 84.15184; StDev 29.967205908513805; Min. 0.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:nFKUXQpwyaFPvNMx9dAaUw==

Collocazione Sinistra-Destra Verdi

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

97. Non lo conosco

71

2.

2. 2.

101

0.

0. 0. Sinistra

99

8.

8. 8.

14

7.

7. 7.

13

11.

11. Destra10

0

5.

5. 5.

81

1.

1. 1.

76

12.

12. non conoscoil partito

0

10.

10. Destra

8

98.

98. Non saprei

108

95.

95. Non chiesto

5461

4.

4. 4.

76

9.

9. 9.

9

6.

6. 6.

36

13.

13. nonsaprei

0

3.

3. 3.

97

94.

94. Non si applica

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 0.0; Mean 86.09984; Max. 98.0; StDev 27.32941154602441

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/tM/LTsrbxHrK00OkUKehg==

Collocazione Sinistra-Destra IC

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

97. Non lo conosco

220

10.

10. Destra

38

0.

0. 0. Sinistra

103

13.

13. nonsaprei

0

7.

7. 7.

68

4.

4. 4.

134

8.

8. 8.

39

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. 3.

89

12.

12. non conoscoil partito

0

5.

5. 5.

250

6.

6. 6.

120

1.

1. 1.

49

11.

11. Destra10

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

9.

9. 9.

19

94.

94. Non si applica

0

2.

2. 2.

69

98.

98. Non saprei

331

95.

95. Non chiesto

4721

Summary Statistics: StDev 33.0420270228307; Valid 6250.0; Min. 0.0; Mean 81.05152000000001; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:QWFTRfFWtoljOGEAx4o/7A==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:GjXOBB8fuGrCfXtwACcSOw==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:wQysiIhJ1EtKQ3uqkHn0Bg==

SEZIONE 9 PTV

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Valid 0.0; Max. NaN; StDev NaN; Mean NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

PTV FDI

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

9. 9.

192

97.

97. Non lo conosco

0

7.

7. 7.

263

12.

12. Non saprei

0

94.

94. Non si applica

0

3.

3. 3.

159

5.

5. 5.

304

10.

10. Molto probabile

476

6.

6. 6.

308

4.

4. 4.

212

11.

11. 10 - Molto probabile

0

95.

95. Non chiesto

0

96.

96. Non mi collocherei

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

98.

98. Non saprei

466

0.

0. 0. Per niente probabile

3125

1.

1. 1.

232

8.

8. 8.

300

2.

2. 2.

213

Summary Statistics: Max. 98.0; StDev 25.253547112441684; Mean 9.879679999999993; Min. 0.0; Valid 6250.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cgEHnggMsVOr9nWC+CtxRA==

PTV Lega

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3. 3.

195

94.

94. Non si applica

0

6.

6. 6.

325

5.

5. 5.

311

10.

10. Molto probabile

198

1.

1. 1.

258

12.

12. Non saprei

0

9.

9. 9.

143

7.

7. 7.

288

96.

96. Non mi collocherei

0

97.

97. Non lo conosco

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

4.

4. 4.

246

0.

0. 0. Per niente probabile

3389

95.

95. Non chiesto

0

98.

98. Non saprei

438

11.

11. 10 - Molto probabile

0

2.

2. 2.

211

8.

8. 8.

248

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 24.638243960364843; Mean 8.951199999999838; Min. 0.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:qRmPl9qis47Qllhk0OSKPw==

PTV FI

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

96. Non mi collocherei

0

2.

2. 2.

271

7.

7. 7.

247

98.

98. Non saprei

459

99.

99. Preferisco non rispondere

0

9.

9. 9.

127

4.

4. 4.

236

5.

5. 5.

382

3.

3. 3.

229

6.

6. 6.

304

94.

94. Non si applica

0

1.

1. 1.

325

8.

8. 8.

206

0.

0. 0. Per niente probabile

3338

12.

12. Non saprei

0

97.

97. Non lo conosco

0

10.

10. Molto probabile

126

95.

95. Non chiesto

0

11.

11. 10 - Molto probabile

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 0.0; Mean 9.119040000000195; Max. 98.0; StDev 25.187469401605245

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:MaOf2q/zpxh5JoUuCziqGQ==

PTV Azione

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

10. Molto probabile

84

99.

99. Preferisco non rispondere

0

94.

94. Non si applica

0

0.

0. 0. Per niente probabile

1408

11.

11. 10 - Molto probabile

0

8.

8. 8.

76

7.

7. 7.

101

96.

96. Non mi collocherei

0

95.

95. Non chiesto

3132

97.

97. Non lo conosco

0

2.

2. 2.

189

6.

6. 6.

138

98.

98. Non saprei

383

5.

5. 5.

188

9.

9. 9.

45

4.

4. 4.

156

1.

1. 1.

192

12.

12. Non saprei

0

3.

3. 3.

158

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; Max. 98.0; Mean 54.57119999999994; StDev 46.25246217231075

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Q9vF5VUwOWHucY+JhSjY/w==

PTV IV

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. 6.

142

7.

7. 7.

81

96.

96. Non mi collocherei

0

9.

9. 9.

25

3.

3. 3.

150

1.

1. 1.

191

0.

0. 0. Per niente probabile

1586

97.

97. Non lo conosco

0

98.

98. Non saprei

293

99.

99. Preferisco non rispondere

0

4.

4. 4.

182

95.

95. Non chiesto

3118

8.

8. 8.

60

10.

10. Molto probabile

58

5.

5. 5.

197

11.

11. 10 - Molto probabile

0

94.

94. Non si applica

0

2.

2. 2.

167

12.

12. Non saprei

0

Summary Statistics: Max. 98.0; StDev 46.52653976722054; Mean 52.85056000000007; Min. 0.0; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:91SO3LS+rU7+gPc4nruT9g==

PTV M5S

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

95.

95. Non chiesto

0

10.

10. Molto probabile

404

6.

6. 6.

337

11.

11. 10 - Molto probabile

0

94.

94. Non si applica

0

1.

1. 1.

360

97.

97. Non lo conosco

0

96.

96. Non mi collocherei

0

2.

2. 2.

315

99.

99. Preferisco non rispondere

0

0.

0. 0. Per niente probabile

2735

8.

8. 8.

200

98.

98. Non saprei

485

9.

9. 9.

118

7.

7. 7.

255

3.

3. 3.

288

5.

5. 5.

444

4.

4. 4.

309

12.

12. Non saprei

0

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; Mean 10.135840000000071; Max. 98.0; StDev 25.687804219514366

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:bd5DrrvPHs7lOtQKXhSaQA==

PTV PD

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

12.

12. Non saprei

0

94.

94. Non si applica

0

10.

10. Molto probabile

409

0.

0. 0. Per niente probabile

2208

95.

95. Non chiesto

0

1.

1. 1.

344

3.

3. 3.

282

5.

5. 5.

535

4.

4. 4.

349

11.

11. 10 - Molto probabile

0

8.

8. 8.

325

2.

2. 2.

318

97.

97. Non lo conosco

0

98.

98. Non saprei

495

96.

96. Non mi collocherei

0

7.

7. 7.

366

9.

9. 9.

218

6.

6. 6.

401

99.

99. Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; Max. 98.0; Mean 10.88431999999993; Min. 0.0; StDev 25.765270307183698

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:CKa3pDd+VJVrS8wWfYZ39w==

PTV +EU

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

99. Preferisco non rispondere

0

10.

10. Molto probabile

32

8.

8. 8.

46

94.

94. Non si applica

0

5.

5. 5.

115

12.

12. Non saprei

0

4.

4. 4.

84

6.

6. 6.

94

98.

98. Non saprei

183

2.

2. 2.

108

95.

95. Non chiesto

4632

1.

1. 1.

97

97.

97. Non lo conosco

0

9.

9. 9.

20

3.

3. 3.

92

0.

0. 0. Per niente probabile

683

11.

11. 10 - Molto probabile

0

96.

96. Non mi collocherei

0

7.

7. 7.

64

Summary Statistics: Max. 98.0; Valid 6250.0; StDev 39.04277491718626; Min. 0.0; Mean 73.81664

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:aC4eyH5ObQT7oV3K4SpXug==

PTV Italexit

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

5.

5. 5.

62

3.

3. 3.

41

11.

11. 10 - Molto probabile

0

12.

12. Non saprei

0

7.

7. 7.

29

1.

1. 1.

73

10.

10. Molto probabile

21

2.

2. 2.

51

8.

8. 8.

17

95.

95. Non chiesto

4732

0.

0. 0. Per niente probabile

930

99.

99. Preferisco non rispondere

0

6.

6. 6.

45

96.

96. Non mi collocherei

0

4.

4. 4.

42

98.

98. Non saprei

199

9.

9. 9.

8

97.

97. Non lo conosco

0

Summary Statistics: Valid 6250.0; Max. 98.0; Min. 0.0; StDev 38.320742060270746; Mean 75.31344000000004

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:oiY/694ENtt2HAheIIqOrg==

PTV SI

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

8.

8. 8.

21

7.

7. 7.

27

1.

1. 1.

44

12.

12. Non saprei

0

3.

3. 3.

38

97.

97. Non lo conosco

0

95.

95. Non chiesto

5431

9.

9. 9.

13

11.

11. 10 - Molto probabile

0

98.

98. Non saprei

79

10.

10. Molto probabile

11

2.

2. 2.

52

0.

0. 0. Per niente probabile

383

99.

99. Preferisco non rispondere

0

5.

5. 5.

62

4.

4. 4.

32

96.

96. Non mi collocherei

0

6.

6. 6.

56

94.

94. Non si applica

0

Summary Statistics: Max. 98.0; Min. 0.0; Valid 6249.0; StDev 30.00300490479537; Mean 84.06257001120176

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:inrXVU1bOYWFoGplEDnY9w==

PTV Verdi

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. 6.

39

12.

12. Non saprei

0

4.

4. 4.

38

11.

11. 10 - Molto probabile

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

98.

98. Non saprei

95

97.

97. Non lo conosco

0

5.

5. 5.

56

2.

2. 2.

45

7.

7. 7.

24

10.

10. Molto probabile

12

1.

1. 1.

53

95.

95. Non chiesto

5461

8.

8. 8.

22

3.

3. 3.

62

94.

94. Non si applica

0

9.

9. 9.

11

0.

0. 0. Per niente probabile

332

96.

96. Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Mean 84.74608000000005; Max. 98.0; StDev 29.177447050423726; Min. 0.0; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:9UpGw4gs7F1HzX6SF23i5Q==

PTV IC

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

96.

96. Non mi collocherei

0

97.

97. Non lo conosco

0

1.

1. 1.

94

6.

6. 6.

46

12.

12. Non saprei

0

2.

2. 2.

90

11.

11. 10 - Molto probabile

0

5.

5. 5.

84

99.

99. Preferisco non rispondere

0

9.

9. 9.

15

95.

95. Non chiesto

4721

7.

7. 7.

38

3.

3. 3.

65

0.

0. 0. Per niente probabile

793

98.

98. Non saprei

215

8.

8. 8.

18

4.

4. 4.

57

10.

10. Molto probabile

14

94.

94. Non si applica

0

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; Max. 98.0; StDev 38.14317614472433; Mean 75.46287999999997

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Lfb3phQ60dzDARLCh1zEtQ==

E quanto é invece probabile che Lei in futuro possa astenersi?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

12.

12. Non saprei

0

97.

97. Non lo conosco

0

5.

5. 5.

491

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. 3.

234

7.

7. 7.

361

6.

6. 6.

374

8.

8. 8.

292

11.

11. 10 - Molto probabile

0

4.

4. 4.

231

95.

95. Non chiesto

0

1.

1. 1.

454

98.

98. Non saprei

416

9.

9. 9.

140

99.

99. Preferisco non rispondere

0

2.

2. 2.

292

10.

10. Molto probabile

640

0.

0. 0. Per niente probabile

2325

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 0.0; Max. 98.0; Mean 9.704640000000058; StDev 23.839755365778174

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Mt4knwJwD1YL3VFLMxr5nw==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:+UD2Vpzq3A78IeR4rwFy8w==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:5l1vGCXEPPciui1gByTr4A==

SEZIONE 10 VOTO

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Valid 0.0; StDev NaN; Mean NaN; Max. NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Intenzione di voto

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Fratelli d'Italia - Giorgia Meloni

847

12.

12. Altra lista o partito

0

11.

11. Noi Moderati

41

8.

8. Italexit con Paragone

140

16.

16. Sono ancora indeciso

0

91.

91. Scheda bianca o nulla

136

6.

6. Partito Democratico

1019

3.

3. Forza Italia Berlusconi Presidente

221

4.

4. Calenda (Azione + Italia Viva)

410

10.

10. Impegno Civico - Di Maio

55

90.

90. Altra lista o partito

129

7.

7. +Europa con Emma Bonino

161

13.

13. Scheda bianca / scheda nulla

0

2.

2. Lega Salvini Premier

297

5.

5. Movimento 5 Stelle

828

17.

17. Non saprei

0

93.

93. Sono ancora indeciso

967

14.

14. Non andrò a votare

0

98.

98. Non saprei

328

92.

92. Non andrò a votare

372

9.

9. Alleanza Verdi Sinistra (Europa Verde + Sinistra Italiana)

299

Summary Statistics: StDev 41.066553936578586; Min. 1.0; Max. 98.0; Valid 6250.0; Mean 32.0355199999999

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:a8UUw7pwP73pJICO5SrL3w==

Quale altra lista o partito?

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:Z6ICbzKeYgiMbcXN8VHcmw==

Anche se non ha ancora scelto, quale partito preferisce?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

99. Preferisco non rispondere

465

4.

4. Calenda (Azione + Italia Viva)

53

1.

1. Fratelli d'Italia - Giorgia Meloni

64

90.

90. Altra lista o partito

45

12.

12. Altra lista o partito

0

9.

9. Alleanza Verdi Sinistra (Europa Verde + Sinistra Italiana)

43

10.

10. Impegno Civico - Di Maio

10

6.

6. Partito Democratico

101

14.

14. Preferisco non rispondere

0

91.

91. Nessuno dei precedenti

281

13.

13. Nessuno dei precedenti

0

8.

8. Italexit con Paragone

19

5.

5. Movimento 5 Stelle

102

3.

3. Forza Italia Berlusconi Presidente

31

7.

7. +Europa con Emma Bonino

46

11.

11. Noi Moderati

7

2.

2. Lega Salvini Premier

28

Summary Statistics: Valid 1295.0; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 44.29417238171905; Mean 60.413127413127484

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:TsQXjs+eU4c2gaVsBXwuXw==

Quale altra lista o partito?

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:atCDuOwViTP0DsVC915JQg==

Ricordo voto 2018

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. +Europa

222

91.

91. Ho annullato la scheda

114

2.

2. Forza Italia

289

98.

98. Non saprei

635

7.

7. Liberi e Uguali

258

3.

3. Fratelli d'Italia

345

1.

1. Lega

762

11.

11. Non ho votato

0

5.

5. Partito Democratico

1355

10.

10. Ho annullato la scheda

0

12.

12. Non ricordo

0

4.

4. Movimento 5 Stelle

1465

8.

8. Potere al popolo!

109

92.

92. Non ho votato

574

90.

90. Altra lista o partito

122

9.

9. Altra lista o partito

0

Summary Statistics: Mean 24.86591999999983; Valid 6250.0; StDev 38.19121199361682; Min. 1.0; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:UCjGktmDxLR5aTXAyFt1FQ==

Quale altra lista o partito?

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:OnVQjl38oYrqQt1gtTFaCA==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:RlwTLPvxcO3xgoYqFz4d3g==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:vV+Az8/kHAJQ6dOBytUbnQ==

SEZIONE 11 FIDUCIA ORIZZONTALE E ISTITUZIONALE

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Valid 0.0; Mean NaN; StDev NaN; Max. NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Le persone cercano di rendersi utili o curano il proprio interesse?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

97.

97. Non lo conosco

0

96.

96. Non mi collocherei

0

4.

4. 4.

510

98.

98. Non saprei

415

95.

95. Non chiesto

0

13.

13. Non saprei

0

10.

10. Le persone cercano di rendersi utile

123

99.

99. Preferisco non rispondere

105

6.

6. 6.

478

0.

0. Le persone curano il proprio interesse

1406

3.

3. 3.

751

7.

7. 7.

400

2.

2. 2.

726

11.

11. 10 - Le persone per lo più cercano di rendersi utili

0

5.

5. 5.

599

8.

8. 8.

222

1.

1. 1.

431

12.

12. Preferisco non rispondere

0

9.

9. 9.

84

Summary Statistics: StDev 26.35836873447938; Min. 0.0; Valid 6250.0; Max. 99.0; Mean 11.146559999999898

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ZrmhLHUXL/PLwJH/V/OasQ==

Si può avere fiducia nelle persone o è meglio essere diffidenti?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

10. Ci si può fidare delle persone

47

5.

5. 5.

570

6.

6. 6.

407

11.

11. 10 - Ci si può fidare della maggior parte delle persone

0

1.

1. 1.

109

0.

0. 0. E' meglio essere diffidenti

437

3.

3. 3.

337

99.

99. Preferisco non rispondere

37

96.

96. Non mi collocherei

0

4.

4. 4.

325

94.

94. Non si applica

0

2.

2. 2.

208

8.

8. 8.

142

98.

98. Non saprei

162

7.

7. 7.

318

12.

12. Preferisco non rispondere

0

13.

13. Non saprei

0

95.

95. Non chiesto

3114

9.

9. 9.

37

97.

97. Non lo conosco

0

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; Max. 99.0; StDev 45.46095097821772; Mean 52.425919999999955;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ubXwoYAfFsDfQ3DWKg8B/A==

Variabile random per scelta a D11 50/50 Forze armate/scienziati - solo qst B

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. B

1556

1.

1. A

1580

Summary Statistics: Mean 1.4961734693877544; Valid 3136.0; StDev 0.5000650935723028; Min. 1.0; Max. 2.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Ny3buntPoRt51gtkS7VNmA==

Variabile random per scelta a D11 50/50 Social media/Magistratura - solo qst B

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. A

1491

2.

2. B

1518

Summary Statistics: Mean 1.5044865403788634; Max. 2.0; Valid 3009.0; StDev 0.500062972000245; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:zXv7xu/myWZ3+OdSDdM6KA==

Variabile random per scelta a D11 50/50 Media tradizionali/Chiesa Cattolica - so

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. A

1509

2.

2. B

1500

Summary Statistics: StDev 0.5000808678584607; Mean 1.4985044865403787; Valid 3009.0; Min. 1.0; Max. 2.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:XceAOF6M0CjHEHkElt//jw==

Fiducia Parlamento Italiano

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. 2.

550

0.

0. 0. Nessuna fiducia

1052

95.

95. Non chiesto

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

94.

94. Non si applica

0

9.

9. 9.

80

12.

12. Non saprei

0

98.

98. Non saprei

265

7.

7. 7.

462

97.

97. Non lo conosco

0

4.

4. 4.

673

8.

8. 8.

228

1.

1. 1.

436

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

10.

10. Completa fiducia

77

96.

96. Non mi collocherei

0

3.

3. 3.

637

5.

5. 5.

983

6.

6. 6.

807

Summary Statistics: Valid 6250.0; Mean 7.746239999999947; StDev 19.160687539175647; Max. 98.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:m+tw8L0ydWm3hIoJuzTXxQ==

Fiducia Partiti Politici

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

97.

97. Non lo conosco

0

0.

0. 0. Nessuna fiducia

1475

5.

5. 5.

830

12.

12. Non saprei

0

4.

4. 4.

638

8.

8. 8.

96

94.

94. Non si applica

0

3.

3. 3.

718

96.

96. Non mi collocherei

0

7.

7. 7.

268

99.

99. Preferisco non rispondere

0

98.

98. Non saprei

264

1.

1. 1.

630

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

10.

10. Completa fiducia

33

6.

6. 6.

517

9.

9. 9.

40

95.

95. Non chiesto

0

2.

2. 2.

741

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; Mean 6.924160000000098; StDev 19.273274806163226; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:LsP7ZrkJ/IpCO56Fv1da3A==

Fiducia Unione Europa

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

99. Preferisco non rispondere

0

98.

98. Non saprei

270

95.

95. Non chiesto

0

94.

94. Non si applica

0

3.

3. 3.

444

12.

12. Non saprei

0

5.

5. 5.

829

4.

4. 4.

514

0.

0. 0. Nessuna fiducia

880

97.

97. Non lo conosco

0

2.

2. 2.

358

8.

8. 8.

575

9.

9. 9.

235

96.

96. Non mi collocherei

0

10.

10. Completa fiducia

195

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

6.

6. 6.

888

1.

1. 1.

295

7.

7. 7.

767

Summary Statistics: StDev 19.183743547312194; Max. 98.0; Mean 8.698560000000112; Valid 6250.0; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:CAPQoPawsGcRISWxmnsHbA==

Fiducia Forze Armate

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3. 3.

101

95.

95. Non chiesto

4670

9.

9. 9.

111

4.

4. 4.

128

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

94.

94. Non si applica

0

5.

5. 5.

197

96.

96. Non mi collocherei

0

8.

8. 8.

157

10.

10. Completa fiducia

98

0.

0. 0. Nessuna fiducia

122

2.

2. 2.

94

7.

7. 7.

212

1.

1. 1.

66

98.

98. Non saprei

64

12.

12. Non saprei

0

6.

6. 6.

230

97.

97. Non lo conosco

0

99.

99. Preferisco non rispondere

0

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; StDev 38.461374655287614; Max. 98.0; Mean 73.29199999999996;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:lbI3cBIph4WcdFv/UwWNww==

Fiducia Scienziati

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. 2.

50

96.

96. Non mi collocherei

0

9.

9. 9.

165

1.

1. 1.

26

0.

0. 0. Nessuna fiducia

62

12.

12. Non saprei

0

94.

94. Non si applica

0

3.

3. 3.

52

6.

6. 6.

207

7.

7. 7.

243

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

95.

95. Non chiesto

4694

8.

8. 8.

284

99.

99. Preferisco non rispondere

0

5.

5. 5.

145

4.

4. 4.

78

97.

97. Non lo conosco

0

98.

98. Non saprei

69

10.

10. Completa fiducia

175

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 73.99376000000001; Max. 98.0; Valid 6250.0; StDev 37.69813980850394

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:UjCOkIfi5Du9aMdDUi50vw==

Fiducia NATO

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

4. 4.

298

0.

0. 0. Nessuna fiducia

503

95.

95. Non chiesto

3114

98.

98. Non saprei

183

2.

2. 2.

206

7.

7. 7.

294

12.

12. Non saprei

0

1.

1. 1.

178

10.

10. Completa fiducia

77

99.

99. Preferisco non rispondere

0

97.

97. Non lo conosco

0

9.

9. 9.

91

3.

3. 3.

214

8.

8. 8.

229

94.

94. Non si applica

0

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

6.

6. 6.

451

5.

5. 5.

412

96.

96. Non mi collocherei

0

Summary Statistics: Max. 98.0; Valid 6250.0; Mean 52.22927999999999; Min. 0.0; StDev 45.417968661993854;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:mQ3ba2YVIL4DzcRcKxXUUA==

Fiducia Social Media

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

5. 5.

190

94.

94. Non si applica

0

96.

96. Non mi collocherei

0

97.

97. Non lo conosco

0

1.

1. 1.

157

95.

95. Non chiesto

4704

3.

3. 3.

185

10.

10. Completa fiducia

11

9.

9. 9.

11

0.

0. 0. Nessuna fiducia

379

7.

7. 7.

57

4.

4. 4.

155

98.

98. Non saprei

59

12.

12. Non saprei

0

8.

8. 8.

28

99.

99. Preferisco non rispondere

0

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

2.

2. 2.

204

6.

6. 6.

110

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 6250.0; Mean 73.09504000000001; Max. 98.0; StDev 39.29204176071315;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:nls/13VeZ4vLkzd3NbTgvw==

Fiducia Magistratura

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

5. 5.

223

1.

1. 1.

73

8.

8. 8.

129

12.

12. Non saprei

0

95.

95. Non chiesto

4665

98.

98. Non saprei

85

97.

97. Non lo conosco

0

2.

2. 2.

121

99.

99. Preferisco non rispondere

0

96.

96. Non mi collocherei

0

4.

4. 4.

157

10.

10. Completa fiducia

38

6.

6. 6.

228

0.

0. 0. Nessuna fiducia

185

94.

94. Non si applica

0

7.

7. 7.

182

3.

3. 3.

130

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

9.

9. 9.

34

Summary Statistics: StDev 38.684534456375744; Min. 0.0; Mean 73.33008000000002; Valid 6250.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:fGGM0eKA9tTgaW18+7LWAg==

Fiducia Media Tradizionali

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

94.

94. Non si applica

0

7.

7. 7.

96

8.

8. 8.

44

6.

6. 6.

200

97.

97. Non lo conosco

0

0.

0. 0. Nessuna fiducia

250

2.

2. 2.

157

98.

98. Non saprei

79

3.

3. 3.

166

10.

10. Completa fiducia

10

12.

12. Non saprei

0

5.

5. 5.

260

1.

1. 1.

100

95.

95. Non chiesto

4686

99.

99. Preferisco non rispondere

0

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

96.

96. Non mi collocherei

0

9.

9. 9.

23

4.

4. 4.

179

Summary Statistics: Max. 98.0; StDev 38.91305887455438; Mean 73.33936000000004; Min. 0.0; Valid 6250.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:noGZW9czXWtnaCz8GNHQHg==

Fiducia Chiesa Cattolica

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

7.

7. 7.

127

94.

94. Non si applica

0

5.

5. 5.

181

0.

0. 0. Nessuna fiducia

344

11.

11. 10 - Completa fiducia

0

2.

2. 2.

116

95.

95. Non chiesto

4683

96.

96. Non mi collocherei

0

98.

98. Non saprei

60

99.

99. Preferisco non rispondere

0

12.

12. Non saprei

0

9.

9. 9.

58

97.

97. Non lo conosco

0

3.

3. 3.

129

4.

4. 4.

121

10.

10. Completa fiducia

53

1.

1. 1.

99

6.

6. 6.

177

8.

8. 8.

102

Summary Statistics: Valid 6250.0; Max. 98.0; Min. 0.0; StDev 39.00456432589128; Mean 73.07055999999993;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:iCltpCjreh1JVLATxkklzg==

Fonte informazione principale

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. Da giornali e riviste cartacee

411

5.

5. Dai social media

428

6.

6. Da amici e familiari

156

7.

7. Da nessuna di queste fonti

133

1.

1. Dalla televisione

1755

4.

4. Da siti di informazione su internet (inclusi giornali online)

1333

98.

98. Non saprei

190

8.

8. Non saprei

0

3.

3. Dalla radio

213

Summary Statistics: Max. 98.0; Mean 6.749296384498779; Valid 4619.0; StDev 18.98135488027092; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:2p4zXLjLpo43dRWj8Hw3oQ==

Fonte informazione secondaria

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3. Dalla radio

400

5.

5. Dai social media

660

98.

98. Non saprei

49

1.

1. Dalla televisione

1037

4.

4. Da siti di informazione su internet (inclusi giornali online)

956

2.

2. Da giornali e riviste cartacee

614

8.

8. Non saprei

0

7.

7. Da nessuna di queste fonti

172

6.

6. Da amici e familiari

408

Summary Statistics: StDev 10.21524527140365; Valid 4296.0; Min. 1.0; Max. 98.0; Mean 4.432728119180631;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0XSViiHk0X8/k+2YsVj+mg==

SEZIONE SD1 SOCIO-DEMOGRAFICHE

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Mean NaN; Valid 0.0; StDev NaN; Max. NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Qual é il suo livello di istruzione?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

4. Diploma maturità professionale (compreso istituto d'arte)

410

10.

10. Laurea in ambito tecnologico (3/4/5 anni, triennale, specialistica)

256

7.

7. Altro diploma maturità (istituto magistrale, liceo linguistico, liceo artistico

548

13.

13. Master/scuola di specializzazione post laurea

143

3.

3. Diploma qualifica professionale (2-3 anni)

338

9.

9. Laurea in ambito medico (3/4/5 anni, triennale, specialistica)

142

5.

5. Diploma maturità tecnica

1909

12.

12. Laurea in abito economico-sociale (3/4/5 anni, triennale, specialistica)

256

11.

11. Laurea in ambito umanistico (3/4/5 anni, triennale, specialistica)

357

14.

14. Dottorato di ricerca

56

1.

1. Licenza elementare / nessun titolo

84

8.

8. Laurea in ambito delle scienze naturali (3/4/5 anni, triennale, specialistica)

170

6.

6. Diploma maturità liceo classico o scientifico

1003

2.

2. Licenza media

578

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 1.0; StDev 2.9180104055942264; Mean 6.101280000000009; Max. 14.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:fH4Ycqk9xJG+8Dgool9ZcA==

Come definirebbe il suo nucleo familiare?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. vivo da solo

842

2.

2. coppia senza figli

1686

3.

3. due genitori con figlio/i

2712

6.

6. altro

156

5.

5. vivo con altra persona/altre persone

430

4.

4. un solo genitore con figlio/i

424

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 1.0; StDev 1.1443385282803116; Mean 2.7411199999999862; Max. 6.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:EDVZWMIzwB5RaH/yMBHeZw==

Escluse le cerimonie (come matrimoni, funerali e battesimi) con quale frequenza

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3. Una volta al mese

516

6.

6. Mai

2441

4.

4. Due-tre volte all'anno

1331

1.

1. Almeno una volta alla settimana

842

2.

2. Due-tre volte al mese

313

5.

5. Una volta all'anno

594

7.

7. Non saprei

213

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 6250.0; Mean 4.391519999999996; Max. 7.0; StDev 1.8184062103345717

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Umh8HZVqyM9/a+fAuuUEUQ==

SEZIONE SD2 SOCIO-DEMOGRAFICHE - OCCUPAZIONE

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Explanation

0

Summary Statistics: Min. NaN; Max. NaN; Mean NaN; Valid 0.0; StDev NaN

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:64uia0SyhFvSpN09jQDozg==

Lei attualmente ha un lavoro retribuito, cioé svolge una attività lavorativa ret

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

2. No

2769

1.

1. Sì

3481

Summary Statistics: Valid 6250.0; Mean 1.44304; StDev 0.4967847075014683; Max. 2.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ly4FXFEgzDouVrOCQZhhdA==

Si tratta di un lavoro autonomo o dipendente?

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Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Dipendente

2804

2.

2. Autonomo

677

Summary Statistics: Valid 3481.0; Min. 1.0; Mean 1.1944843435794315; StDev 0.39586007752243785; Max. 2.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vxWWwaLBD5Nni0ssiY73Jw==

E lavora nel settore

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Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Pubblico

749

2.

2. Privato in azienda fino a 15 dipendenti

767

3.

3. Privato in azianda con più di 15 dipendenti

1288

Summary Statistics: Mean 2.1922253922967188; Min. 1.0; Valid 2804.0; StDev 0.8305164573913527; Max. 3.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:z2hWtlwlLhia1ybSXOuvkQ==

Qual é la sua professione?

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Value

Label

Frequency

Text

1.

1. Dirigente (direttore, ispettore, funzionario, magistrato, professore universitar

125

2.

2. Carriera direttiva (tecnico laureato, ufficiali superiori, ingegnere, biologo, m

188

6.

6. Operaio qualificato (capo operaio, operaio specializzato, tramviere, autista...)

298

3.

3. Insegnante (tutti, compresi materne ed asili, tranne i professori universitari)

198

4.

4. Impiegato di concetto (tecnico diplomato, ufficiali inferiori, capo ufficio e im

1358

5.

5. Impiegato esecutivo (sottufficiale, usciere, commesso, vigile, call center, ecc.

389

7.

7. Operaio comune (manovale, netturbino, operaio agricolo, addetto alle pulizie, fa

248

Summary Statistics: Max. 7.0; StDev 1.4223916801332877; Valid 2804.0; Mean 4.278174037089873; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1+lkhGqZ0rj5hdYUAQ2D6w==

Come definirebbe il suo posto di lavoro

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

3. un lavoro occasionale

170

1.

1. un posto fisso (a tempo indeterminato)

2139

4.

4. un lavoro senza contratto

43

5.

5. non saprei

42

6.

6. preferisco non rispondere

37

2.

2. un lavoro a termine (a tempo determinato)

373

Summary Statistics: Max. 6.0; Valid 2804.0; Min. 1.0; Mean 1.4261768901569225; StDev 0.9496264763670895

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:GNHGHvr6K47Hrjpjhq6HRg==

Qual é la sua professione?

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Value

Label

Frequency

Text

8.

8. Prestatore occasionale di lavoro autonomo

128

3.

3. Titolare di esercizio commerciale

100

6.

6. Agricoltore in proprio (proprietario o affittuario)

12

7.

7. Socio lavoratore di cooperativa

3

4.

4. Libero professionista (solo chi é iscritto ad ordini professionali medici, inge

225

2.

2. Artigiano, piccolo imprenditore (meno di 5 dipendenti)

134

5.

5. Familiare coadiuvante di lavoratore in proprio

15

1.

1. Imprenditore (con almeno 5 dipendenti)

60

Summary Statistics: Valid 677.0; StDev 2.2140578615624027; Mean 4.0177252584933525; Min. 1.0; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:jGXyvpo/oy4W86PA9AYiUQ==

In quale delle seguenti condizioni lei si trova?

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Value

Label

Frequency

Text

8.

8. benestante

34

2.

2. casalinga/casalingo

526

3.

3. studente/essa

342

4.

4. disoccupato

374

7.

7. inabile al lavoro

20

5.

5. cassa integrazione guadagni, mobilità

42

6.

6. in cerca di prima occupazione

56

1.

1. pensionato/a o ritirato/a dal lavoro

1375

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 2769.0; Max. 8.0; Mean 2.133261105092091; StDev 1.4920098671662458

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:2bJzncvs+4W1FjD6o0sv5g==

Quale professione svolgeva al momento del pensionamento?

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

4. Impiegato esecutivo

245

11.

11. Altro

129

5.

5. Operaio

126

2.

2. Insegnante

116

7.

7. Artigiano, piccolo imprenditore (meno di 5 dipendenti)

35

6.

6. Imprenditore (con almeno 5 dipendenti)

15

9.

9. Libero professionista

77

8.

8. Commerciante

58

10.

10. Agricoltore in proprio (proprietario o affittuario)

11

1.

1. Dirigente

143

3.

3. Impiegato di concetto

420

Summary Statistics: Max. 11.0; Min. 1.0; Mean 4.557090909090914; StDev 2.932435232489959; Valid 1375.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:hLDNj5tNhUa6zuSklIQoiw==

Se in famiglia esiste qualcuno che svolge un lavoro retribuito, potrebbe indicar

f10547948 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6. Imprenditore (con almeno 5 dipendenti)

28

1.

1. Dirigente

36

11.

11. Altro

168

3.

3. Impiegato di concetto

132

8.

8. Commerciante

28

10.

10. Agricoltore in proprio (proprietario o affittuario)

10

9.

9. Libero professionista

95

5.

5. Operaio

262

7.

7. Artigiano, piccolo imprenditore (meno di 5 dipendenti)

50

12.

12. Nessuno ha un lavoro

348

4.

4. Impiegato esecutivo

170

2.

2. Insegnante

67

Summary Statistics: Valid 1394.0; StDev 3.7301059920893316; Min. 1.0; Mean 7.372309899569581; Max. 12.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:lpXhARY5kcws+l4JAavCEg==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:oxM49Bk88sjQgQ9yhCy9KA==

Data

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:Cu7BMoqG7EOf0iwkMmmMow==

Ora

f10547948 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:V08gE2AyxmDpctuYQOjpCg==

wsociodem

f10547948 Location:

Summary Statistics: Valid 6250.0; Min. 0.3429669737815857; Mean 0.9999999990034036; StDev 1.3052717037402908; Max. 12.298700332641602

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:9zvaRHZQxlyhqTBM5WGKAQ==

wsociodem_trim

f10547948 Location:

Summary Statistics: Valid 6250.0; StDev 0.7772058088695543; Min. 0.3429669737815857; Max. 3.0; Mean 0.8371279200315467

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:PmbpPkBamSoo/SVaKvJryQ==

wdempol_coal

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Summary Statistics: Max. 11.811179161071777; Mean 1.0000000004625296; StDev 1.32321744511856; Min. 0.26184314489364624; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Hk+JEf7R3lUzCHrKQWhfyg==

wdempol_coal_trim

f10547948 Location:

Summary Statistics: Mean 0.838121969738005; Max. 3.0; StDev 0.7750501338817329; Valid 6250.0; Min. 0.33000001311302185;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:lK0zz8zWu+jgjx1fdyYZBQ==

wdempol_party

f10547948 Location:

Summary Statistics: Max. 19.03132438659668; Min. 0.17973968386650085; Mean 0.9999791415214471; StDev 1.423775250380433; Valid 6250.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:P/k83LjpTmo+0LCof9SVIA==

wdempol_party_trim

f10547948 Location:

Summary Statistics: Min. 0.33000001311302185; Max. 3.0; Valid 6250.0; Mean 0.8392188972997706; StDev 0.7932731540525787;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:3mtFq6H5j1+EE6igFRvOHg==

wdempol22

f10547948 Location:

Summary Statistics: Min. 0.16700640320777893; Max. 19.03717803955078; Valid 6250.0; StDev 1.3827494213797857; Mean 1.0020118012046861

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Skr0Fj+kAoo9fR3YpcqQAQ==

wdempol22_electorate

f10547948 Location:

Summary Statistics: Max. 15.00006103515625; StDev 1.3696686064818675; Valid 6250.0; Min. 0.14774157106876373; Mean 1.0000000022053737

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:taOQ9hl5LX2Kvu8wqbOLDw==

wdempol18_22

f10547948 Location:

Summary Statistics: Valid 6250.0; Mean 0.9999999979197962; StDev 1.4759980892459554; Min. 0.07952247560024261; Max. 20.357059478759766;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:gJnBqtriYQeIGa9JyFSoCw==

Other Study-Related Materials

Label:

1 - Data Preparation.do

Notes:

application/x-stata-syntax

Other Study-Related Materials

Label:

2 - Descriptives.do

Notes:

application/x-stata-syntax

Other Study-Related Materials

Label:

3 - Models.do

Notes:

application/x-stata-syntax