Replication Data for: Precarious work and challenger parties: how precarity influenced vote choice in the 2018 Italian election (doi:10.7910/DVN/YFGXQ3)

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Title:

Replication Data for: Precarious work and challenger parties: how precarity influenced vote choice in the 2018 Italian election

Identification Number:

doi:10.7910/DVN/YFGXQ3

Distributor:

Harvard Dataverse

Date of Distribution:

2023-10-05

Version:

1

Bibliographic Citation:

Girardi, Elisabetta, 2023, "Replication Data for: Precarious work and challenger parties: how precarity influenced vote choice in the 2018 Italian election", https://doi.org/10.7910/DVN/YFGXQ3, Harvard Dataverse, V1, UNF:6:kq5FES3wZCeU5bJyDa/3zQ== [fileUNF]

Study Description

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Title:

Replication Data for: Precarious work and challenger parties: how precarity influenced vote choice in the 2018 Italian election

Identification Number:

doi:10.7910/DVN/YFGXQ3

Authoring Entity:

Girardi, Elisabetta (University of Mannheim)

Distributor:

Harvard Dataverse

Access Authority:

Girardi, Elisabetta

Depositor:

Girardi, Elisabetta

Date of Deposit:

2023-07-10

Holdings Information:

https://doi.org/10.7910/DVN/YFGXQ3

Study Scope

Keywords:

Social Sciences, 2018 Italian election, challenger parties, five star movement, Italy, labor market dualism, precarious work, precarity

Abstract:

Across Western European democracies, the last 20 years have seen a growth of precarious employment and the rise of challenger parties. Both trends are especially marked in Italy, where occupational insecurity has become the norm and over half of the electorate has turned to a challenger party. In this article, I investigate the relationship between these two phenomena, addressing the question of whether and how precarity in the labor market influenced vote choice in the 2018 general election. First, I provide descriptive evidence that the Italian labor market shifted from dualism to generalized precarization. Second, I empirically investigate the relationship between precarity and voting in this context. The results show that the perception of precarity, not formal employment status, influenced voting behavior: it fostered participation, increased support for the Five Star Movement, and decreased support for the Democratic Party. These findings challenge core assumptions in the literature, first and foremost about precarious workers’ low turnout rate, difficult mobilization and consequent political irrelevance. They indicate that the electoral weight of precarious workers has increased, and their representation can be electorally beneficial.

Methodology and Processing

Sources Statement

Data Access

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Related Publications

Citation

Title:

Girardi E (2023). Precarious work and challenger parties: how precarity influenced vote choice in the 2018 Italian election. Italian Political Science Review/Rivista Italiana di Scienza Politica 1–19. https://doi.org/10.1017/ipo.2023.17

Identification Number:

10.1017/ipo.2023.17

Bibliographic Citation:

Girardi E (2023). Precarious work and challenger parties: how precarity influenced vote choice in the 2018 Italian election. Italian Political Science Review/Rivista Italiana di Scienza Politica 1–19. https://doi.org/10.1017/ipo.2023.17

File Description--f7237256

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  • Number of cases: 2573

  • No. of variables per record: 144

  • Type of File: text/tab-separated-values

Notes:

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Variable Description

List of Variables:
  • caseid - Case id progressive
  • prepost - Post-electoral follow-up
  • sampleday - Day of invitation
  • sampleorder - Sending order of invitation
  • startdate - Interview starting date
  • enddate - Interview ending date
  • startime - Interview starting time
  • endtime - interview ending time
  • dem01 - Genere
  • dem02 - Eta
  • dem03 - Cleta
  • dem04 - Regione di residenza
  • dem05 - Provincia di residenza
  • dem07 - Area Geografica per quota
  • dem08 - Ampiezza Centro
  • dem09 - Livello di istruzione
  • dem10 - Titolo di studio
  • dem11 - Lei attualmente ha un lavoro retribuito, cioè svolge un’attività lavorativa retribuita (anche se occasionale o saltuaria)?
  • dem12 - Stato di occupazione
  • dem13 - Si tratta di un lavoro autonomo o dipendente?
  • dem14 - E lavora nel settore…
  • dem15 - Qual è la sua professione?
  • dem16 - Come definirebbe il suo posto di lavoro?
  • dem17 - Qual è la sua professione?
  • dem18 - In quale delle seguenti condizioni Lei si trova?
  • dem19 - Quale professione Lei svolgeva al momento del pensionamento?
  • dem20 - Se in famiglia esiste qualcuno che svolge un lavoro retribuito, potrebbe indicare la sua professione? (se più di una persona ha un lavoro retribuito indicare la professione di quella col reddito più alto)
  • dem21 - Il reddito della sua famiglia consente di vivere…
  • dem22 - Nel corso dell’ultimo anno, ha avuto paura di perdere il lavoro?
  • dem23 - Nel corso dell’ultimo anno, ha avuto paura che qualcuno dei familiari che vive con Lei potesse perdere il lavoro?
  • dem24 - Come definirebbe il suo nucleo familiare?
  • dem25 - Escluse le cerimonie (come matrimoni, funerali e battesimi) con quale frequenza partecipa alla messa o ad altre funzioni religiose?
  • eco1 - La situazione economica in Italia nell'ultimo anno è
  • eco2 - Nei prossimi dodici mesi la situazione economica dell'Italia
  • img1 - Alcuni dicono che riceviamo troppi immigrati. Altri dicono che va bene come è adesso. Altri ancora dicono che potremmo facilmente accoglierne di più. Lei dove collocherebbe la sua opinione?
  • img2 - Secondo Lei in generale gli immigrati sono un bene o un male per l’economia italiana?
  • img3 -  Secondo Lei in generale gli immigrati rappresentano una minaccia o un arricchimento per la cultura italiana?
  • euro1 - Secondo Lei il fatto che l’Italia appartenga all’Unione Europea è un bene, un male, o né un bene né un male?
  • euro2 - In generale, Lei pensa che avere l'Euro è un bene o un male per l’Italia?
  • pol1 - In generale, quanto si interessa di politica?
  • pol2 - Quanto è interessato alla campagna elettorale in corso?
  • pol3 - Nell'ultima settimana, quanto spesso le è capitato di parlare di politica?
  • lrself - Auto-collocazione
  • lr1 - LR: Partito Democratico
  • lr2 - LR: M5s
  • lr3 - LR: Forza Italia
  • lr4 - LR: Lega
  • lr5 - LR: LeU
  • lr6 - LR: Fratelli d'Italia
  • ptv1 - Ptv: Partito Democratico
  • ptv2 - Ptv: M5s
  • ptv3 - Ptv: Forza Italia
  • ptv4 - Ptv: Lega
  • ptv5 - Ptv: LeU
  • ptv6 - Ptv: Fratelli d'Italia
  • ptv7 - Ptv: Probabilità di votare prossime elezioni
  • voto1 - Per quale di queste liste o partiti ha intenzione di votare alle elezioni del prossimo 4 marzo?
  • voto2 - Secondo Lei, alle prossime elezioni quale coalizione o partito prenderà il maggior numero di voti?
  • voto2013 - Lei è andato a votare alle precedenti elezioni politiche del febbraio 2013? Se sì, per quale di queste liste o partiti ha votato?
  • med01 - Parliamo ora di informazione. Principalmente, Lei da dove riceve più informazioni sulle elezioni?
  • med02 - E in secondo luogo?
  • med03a - Post di partiti e leader politici nazionali
  • med03b - Post di politici e candidati locali
  • med03c - Post sulla politica o la campagna elettorale di amici e conoscenti
  • med03d - Notizie pubblicate da quotidiani, televisioni, giornalisti, blog, agenzie di stampa, ecc.
  • med03e - Post di personaggi famosi
  • med03f - Post di satira politica (parodie, vignette, meme, ecc.)
  • med03g - Preferisco non rispondere
  • med04 - Parliamo adesso dei giornali quotidiani. Quale dei seguenti quotidiani (cartaceo o in internet) ha letto ieri? Indichi il principale quotidiano.
  • med05 - Parliamo adesso di telegiornali. Quali dei seguenti telegiornali ha visto ieri? Indichi il principale telegiornale.
  • med06 - Secondo Lei, qual è stata la notizia o il tema della campagna elettorale al centro dell’attenzione dei media negli ultimi giorni?
  • med07 - E secondo Lei qual è stato il personaggio al centro della scena politica negli ultimi giorni?
  • med08 - Nei giorni scorsi, qual è il leader di cui ha visto più post (testi, immagini, video) sui social media come ad esempio Facebook, Twitter e Instagram?
  • med09 - La maggior parte delle persone con cui è in contatto sui social media ha:
  • med10 - Negli ultimi giorni le è capitato di vedere o condividere su internet notizie che si sono poi rivelate false?
  • leader1a - Giudizio Personaggi Politici: Matteo Renzi
  • leader1b - Giudizio Personaggi Politici: Paolo Gentiloni
  • leader1c - Giudizio Personaggi Politici: Pietro Grasso
  • leader1d - Giudizio Personaggi Politici: Silvio Berlusconi
  • leader1e - Giudizio Personaggi Politici: Matteo Salvini
  • leader1f - Giudizio Personaggi Politici: Luigi Di Maio
  • leader1g - Giudizio Personaggi Politici: Giorgia Meloni
  • leader1h - Giudizio Personaggi Politici: Emma Bonino
  • leader1i - Giudizio Personaggi Politici: Beppe Grillo
  • leader1ghi - random 1 categorie su 3
  • itanes2 - Come valuta l'operato del governo guidato da Paolo Gentiloni
  • itanes3a - Considerando l'attuale situazione politica, secondo Lei, qual è - tra i seguenti - il PRIMO e più IMPORTANTE problema da affrontare oggi in Italia?
  • itanes3b - E quale invece il SECONDO più importante problema da affrontare oggi in Italia?
  • itanes4 - Lei ha indicato come PRIMO e più importante problema da affrontare in Italia. Secondo Lei, quale governo sarebbe più capace di affrontare questo problema?
  • itanes5 - In generale, Lei ritiene che si possa avere fiducia nella maggior parte delle persone, o che sia meglio essere diffidenti?
  • itanes6 - Ritiene che la maggior parte delle persone di solito cerchi di rendersi utile o curi, soprattutto, il proprio interesse?
  • itanes7pop1 - I politici in Parlamento devono seguire la volontà dei cittadini :
  • itanes7pop2 - 'I cittadini, e non i politici, dovrebbero prendere le decisioni politiche più importanti' :
  • itanes7pop3 - Le differenze fra i politici e il popolo sono maggiori delle differenze che ci sono all’interno del popolo :
  • itanes7pop4 - Preferirei essere rappresentato da una persona comune piuttosto che da un politico di professione :
  • itanes7pop5 - I politici parlano tanto ma fanno poco :
  • itanes7pop6 - Fare compromessi in politica significa in realtà svendere i propri principi :
  • itanes7pop7 - I giornalisti sono troppo a contatto con i poteri forti per informare le persone comuni :
  • itanes7pop8 - Le grandi banche internazionali stanno colonizzando il nostro Paese :
  • startime_post - Ora d'inizio dell'intervista
  • endtime_post - Ora di fine dell'intervista
  • dem01_post - Genere
  • dem02_post - Eta
  • dem03_post - Cleta
  • eco1_post - Parliamo di economia. Secondo Lei la situazione economica in Italia nell'ultimo anno è:
  • eco2_post - Guardando ora al futuro, secondo Lei nei prossimi dodici mesi la situazione economica dell'Italia:
  • img1_post - Alcuni dicono che riceviamo troppi immigrati. Altri dicono che va bene come è adesso. Altri ancora dicono che potremmo facilmente accoglierne di più. Lei dove collocherebbe la sua opinione?
  • pol2_post - Quanto ha seguito la campagna elettorale appena trascorsa?
  • lrself_post - Auto-collocazione
  • lr1_post - LR: Partito Democratico
  • lr2_post - LR: M5s
  • lr3_post - LR: Forza Italia
  • lr4_post - LR: Lega
  • ptv1_post - Ptv: Partito Democratico
  • ptv2_post - Ptv: M5s
  • ptv3_post - Ptv: Forza Italia
  • ptv4_post - Ptv: Lega
  • ptv5_post - Ptv: LeU
  • ptv6_post - Ptv: Fratelli d'Italia
  • voto1_post - Qualche domanda sulle elezioni politiche del 4 marzo scorso. E’ andato a votare alle elezioni del 4 marzo scorso?
  • voto2_post - Può indicare per quale motivo non è andato a votare?
  • voto3_post - Pensi ora alla scheda per l’elezione della CAMERA. Lei ha messo un segno...
  • voto4_post - Per quale dei seguenti partiti ha votato alla CAMERA lo scorso 4 Marzo?
  • voto5_post - Da chi era sostenuto il candidato che lei ha votato?
  • voto6_post - Lei ha una preferenza per un partito della coalizione che ha votato?
  • votocheck_post - Riassumendo, quale tra le seguenti affermazioni esprime meglio ciò che ha fatto in occasione delle elezioni del 4 marzo scorso?
  • tds_post - Quando ha deciso con certezza per chi votare alle ultime elezioni politiche del 4 marzo scorso?
  • intvoto_post - Se si ritornasse a votare a breve, per quale di queste liste o partiti voterebbe?
  • voto2013_post - Lei è andato a votare alle precedenti elezioni politiche del febbraio 2013? Se sì, per quale di queste liste o partiti ha votato?
  • votoref_post - Lei è andato a votare in occasione del referendum sulla riforma costituzionale del 2016? Se sì, come ha votato?
  • leader1a_post - Giudizia leader: Matteo Renzi
  • leader1d_post - Giudizia leader:Silvio Berlusconi
  • leader1e_post - Giudizia leader:Matteo Salvini
  • leader1f_post - Giudizia leader:Luigi Di Maio
  • itanes2_post - Indichi come valuta l'operato del governo guidato da Paolo Gentiloni per quanto riguarda la situazi
  • fiducia1_post -  Fiducia istituzionale: Il Parlamento italiano
  • fiducia2_post -  Fiducia istituzionale: I Partiti politici
  • fiducia3_post -  Fiducia istituzionale: La Polizia
  • fiducia4_post -  Fiducia istituzionale: Il Presidente della Repubblica
  • fiducia5_post -  Fiducia istituzionale: L’Unione Europea
  • sind1_post - Parliamo ora di sindacati. Lei è iscritto o è stato iscritto ad un sindacato?
  • sind2_post - A quale?
  • partid1_post - C’è un partito o un movimento politico al quale lei si sente più vicino? Se si, quale?
  • partid2_post - Rispetto a questo partito lei si sente…

Variables

Case id progressive

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Summary Statistics: Min. 4.0; Valid 2573.0; Max. 11052.0; StDev 3272.616159336859; Mean 5494.536727555282;

Variable Format: numeric

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Post-electoral follow-up

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Value

Label

Frequency

Text

1.

Yes

2573

0.

No

0

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Day of invitation

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Variable Format: numeric

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Sending order of invitation

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Interview starting date

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Interview ending date

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Interview starting time

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interview ending time

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Genere

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Value

Label

Frequency

Text

2.

Donna

1365

1.

Uomo

1208

Summary Statistics: StDev 0.4991653348408219; Mean 1.5305091333074232; Max. 2.0; Min. 1.0; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:YZsV6jtsAY6QTALya7PHvQ==

Eta

f7237256 Location:

Summary Statistics: Min. 19.0; Max. 90.0; Mean 47.47687524290701; Valid 2573.0; StDev 13.194764768374977

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:qhr/qVfieDWz0po+HCfjfQ==

Cleta

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

35-54 anni

1253

1.

18-34 anni

505

3.

55+ anni

815

Summary Statistics: StDev 0.7061853481080127; Valid 2573.0; Mean 2.1204819277108453; Max. 3.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Llnt4TgBaZFcm0zZSTVtrg==

Regione di residenza

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Marche

84

8.

Emilia Romagna

223

3.

Lombardia

408

15.

Campania

238

19.

Sicilia

219

5.

Veneto

223

17.

Basilicata

27

14.

Molise

18

4.

Trentino Alto Adige

24

2.

Valle d'Aosta

6

1.

Piemonte

155

16.

Puglia

184

13.

Abruzzo

64

7.

Liguria

60

12.

Lazio

259

10.

Umbria

31

6.

Friuli Venezia Giulia

61

9.

Toscana

167

18.

Calabria

53

20.

Sardegna

69

Summary Statistics: Mean 9.937427127866295; Min. 1.0; Max. 20.0; Valid 2573.0; StDev 5.7773262288386595;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5/dyjCdcUMQKF6Bup6YdIQ==

Provincia di residenza

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

77.

Matera

9

19.

Cremona

11

100.

Prato

8

91.

Nuoro

3

98.

Lodi

7

66.

Aquila

9

47.

Pistoia

9

32.

Trieste

18

94.

Isernia

3

49.

Livorno

22

103.

Verbania

6

17.

Brescia

31

79.

Catanzaro

10

72.

Bari

92

21.

Bolzano

5

1.

Torino

85

9.

Savona

10

39.

Ravenna

14

53.

Grosseto

8

42.

Ancona

33

20.

Mantova

12

78.

Cosenza

20

58.

Roma

213

64.

Avellino

16

25.

Belluno

6

104.

Olbia Tempio

4

13.

Como

25

81.

Trapani

17

2.

Vercelli

6

36.

Modena

39

48.

Firenze

46

55.

Terni

5

87.

Catania

58

44.

Ascoli Piceno

7

95.

Oristano

9

23.

Verona

35

73.

Taranto

26

22.

Trento

19

8.

Imperia

6

59.

Latina

18

99.

Rimini

17

96.

Biella

4

43.

Macerata

18

15.

Milano

190

54.

Perugia

26

61.

Caserta

29

65.

Salerno

54

31.

Gorizia

5

41.

Pesaro Urbino

19

108.

Monza Brianza

38

71.

Foggia

23

106.

Medio Campidano

2

109.

Fermo

7

16.

Bergamo

33

38.

Ferrara

13

67.

Teramo

12

82.

Palermo

66

56.

Viterbo

9

51.

Arezzo

16

105.

Ogliastra

1

24.

Vicenza

33

33.

Piacenza

17

46.

Lucca

17

63.

Napoli

133

18.

Pavia

20

62.

Benevento

6

83.

Messina

27

74.

Brindisi

12

45.

Massa Carrara

8

50.

Pisa

24

68.

Pescara

19

76.

Potenza

18

11.

La Spezia

7

75.

Lecce

24

3.

Novara

18

27.

Venezia

43

69.

Chieti

24

7.

Aosta

6

85.

Caltanissetta

13

107.

Carbonia Iglesias

9

60.

Frosinone

17

4.

Cuneo

14

88.

Ragusa

10

93.

Pordenone

11

80.

Reggio Calabria

16

101.

Crotone

4

5.

Asti

7

12.

Varese

26

57.

Rieti

2

102.

Vibo Valentia

3

14.

Sondrio

2

110.

Barletta Andria Trani

7

34.

Parma

20

90.

Sassari

12

29.

Rovigo

12

40.

Forli Cesena

10

28.

Padova

58

26.

Treviso

36

97.

Lecco

13

52.

Siena

9

35.

Reggio Emilia

22

92.

Cagliari

29

30.

Udine

27

10.

Genova

37

37.

Bologna

71

84.

Agrigento

10

89.

Siracusa

13

70.

Campobasso

15

6.

Alessandria

15

86.

Enna

5

Summary Statistics: Valid 2573.0; Mean 49.1904391760591; Max. 110.0; StDev 28.305258681961785; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:TFYrLDAAAFFtsjceLDiO7g==

Area Geografica per quota

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Sud

584

2.

Nord Est

531

1.

Nord Ovest

629

3.

Centro

541

5.

Isole

288

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 1.341587691800182; Max. 5.0; Mean 2.755538282160904; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yhZ02z0XNBWT37rEuThHrA==

Ampiezza Centro

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

oltre 100.000

911

2.

10.000-30.000

541

3.

30.000-100.000

606

1.

meno di 10.000

515

Summary Statistics: Mean 2.743490089389818; Valid 2573.0; StDev 1.1400225535607904; Max. 4.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:zSsGYjiCcTOtWZaGB1kibA==

Livello di istruzione

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Diploma qualifica professionale (2-3 anni)

164

4.

Diploma maturità professionale (compreso istituto d’arte)

134

10.

Master/scuola di specializzazione post laurea

201

1.

Licenza elementare / nessun titolo

21

6.

Diploma maturità liceo classico o scientifico

284

7.

Altro diploma maturità (istituto magistrale, liceo linguistico, liceo artistico, liceo socio-psico-pedagogico)

186

9.

Laurea Umanistica (3/4/5 anni, triennale, specialistica) (include psicologia, sociologia e scienza politica)

293

2.

Licenza media

182

5.

Diploma maturità tecnica

652

11.

Dottorato di ricerca

43

8.

Laurea Scientifica (3/4/5 anni, triennale, specialistica) (include medicina, biologia ed economia)

413

Summary Statistics: Mean 6.258453167508744; Valid 2573.0; StDev 2.3902934094062167; Max. 11.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:bbH2gaIdye21LLPzNOQPHg==

Titolo di studio

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Laureati (8 9 10 11)

950

2.

Non laureati (saldo)

1623

Summary Statistics: Mean 1.630781189273222; Min. 1.0; Valid 2573.0; Max. 2.0; StDev 0.48268709448842395

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:+VDRj4CdBdblzkK+54nmcw==

Lei attualmente ha un lavoro retribuito, cioè svolge un’attività lavorativa retribuita (anche se occasionale o saltuaria)?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Sì

1730

2.

No

843

Summary Statistics: Mean 1.3276331130975514; Max. 2.0; StDev 0.4694414824726101; Valid 2573.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Wkn/FNbK1IORXU70/Hv3Zg==

Stato di occupazione

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Non Occupato

843

1.

Occupato

1730

Summary Statistics: Max. 2.0; StDev 0.4694414824726101; Valid 2573.0; Min. 1.0; Mean 1.3276331130975514

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Wkn/FNbK1IORXU70/Hv3Zg==

Si tratta di un lavoro autonomo o dipendente?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Dipendente

1396

2.

Autonomo

334

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 1.193063583815029; Valid 1730.0; Max. 2.0; StDev 0.3948165910229813

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:utgUIYPJIicnu7t48tJEcA==

E lavora nel settore…

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Pubblico

419

3.

Privato in azienda con più di 15 dipendenti

614

2.

Privato in azienda fino a 15 dipendenti

363

Summary Statistics: Max. 3.0; StDev 0.8491030314008313; Min. 1.0; Mean 2.139684813753581; Valid 1396.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Mq9dGBokult+cGyebD723w==

Qual è la sua professione?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

Operaio qualificato (capo operaio, operaio specializzato, tramviere, autista...)

118

4.

Impiegato di concetto (tecnico diplomato, ufficiali inferiori, capo ufficio e “impiegato” generico)

710

2.

Carriera direttiva (tecnico laureato, ufficiali superiori, ingegnere, biologo, medico ospedaliero o di base)

110

3.

Insegnante (tutti, compresi materne ed asili, tranne i professori universitari)

123

1.

Dirigente (direttore, ispettore, funzionario, magistrato, professore universitario)

68

5.

Impiegato esecutivo (sottufficiale, usciere, commesso, vigile, call center, ecc.)

166

7.

Operaio comune (manovale, netturbino, operaio agricolo, addetto alle pulizie, facchinaggio, ecc.)

101

Summary Statistics: Max. 7.0; StDev 1.392277080349295; Min. 1.0; Mean 4.113180515759314; Valid 1396.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Uw6qTWv/0RPs1++8XY6ZJw==

Come definirebbe il suo posto di lavoro?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

preferisco non rispondere

0

4.

un lavoro senza contratto

19

2.

un lavoro a termine (a tempo determinato)

214

1.

un posto fisso (a tempo indeterminato)

1072

5.

non saprei

0

88.

non saprei

17

99.

preferisco non rispondere

5

3.

un lavoro occasionale

69

Summary Statistics: Mean 2.7034383954154775; Valid 1396.0; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 11.145927571566633

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:mnuU6GEvxRH2uXvqRDcdfA==

Qual è la sua professione?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

Familiare coadiuvante di lavoratore in proprio

8

7.

Socio lavoratore di cooperativa

2

8.

Prestatore occasionale di lavoro autonomo

65

2.

Artigiano, piccolo imprenditore (meno di 5 dipendenti)

63

4.

Libero professionista (solo chi è iscritto ad ordini professionali: medici, ingegneri, avvocati, notai, architetti, dott

152

3.

Titolare di esercizio commerciale

25

6.

Agricoltore in proprio (proprietario o affittuario)

4

1.

Imprenditore (con almeno 5 dipendenti)

15

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 334.0; StDev 2.102376952672039; Max. 8.0; Mean 4.25748502994012

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cPQspbndhNsrL6QSvLAatA==

In quale delle seguenti condizioni Lei si trova?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

disoccupato senza indennità di disoccupazione

156

2.

casalinga/casalingo

243

3.

studente/essa

86

9.

disoccupato con indennità di disoccupazione/NASpI

14

1.

pensionato/a o ritirato/a dal lavoro

294

8.

benestante

4

5.

cassa integrazione guadagni, mobilità

0

7.

inabile al lavoro

7

6.

in cerca di prima occupazione

39

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 2.4946619217081842; StDev 1.6976741035352916; Max. 9.0; Valid 843.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:BPsMg45Em9+ok6DVeeu/IA==

Quale professione Lei svolgeva al momento del pensionamento?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Insegnante

25

4.

Impiegato esecutivo

49

10.

Agricoltore in proprio (proprietario o affittuario)

3

6.

Imprenditore (con almeno 5 dipendenti)

7

8.

Commerciante

13

9.

Libero professionista

16

1.

Dirigente

49

7.

Artigiano, piccolo imprenditore (meno di 5 dipendenti)

5

3.

Impiegato di concetto

100

5.

Operaio

27

Summary Statistics: Max. 10.0; Min. 1.0; StDev 2.208294427287303; Mean 3.690476190476191; Valid 294.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:3YupYh7/esNfavOQx178Qg==

Se in famiglia esiste qualcuno che svolge un lavoro retribuito, potrebbe indicare la sua professione? (se più di una persona ha un lavoro retribuito indicare la professione di quella col reddito più alto)

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Insegnante

21

10.

Agricoltore in proprio (proprietario o affittuario)

7

6.

Imprenditore (con almeno 5 dipendenti)

5

11.

Nessuno ha un lavoro retribuito

177

7.

Artigiano, piccolo imprenditore (meno di 5 dipendenti)

34

4.

Impiegato esecutivo

73

3.

Impiegato di concetto

57

1.

Dirigente

13

9.

Libero professionista

35

8.

Commerciante

14

5.

Operaio

113

Summary Statistics: Mean 6.912568306010931; Max. 11.0; Min. 1.0; Valid 549.0; StDev 3.32645974726308;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:PAcFxuN1Jxz3C913VdAdeg==

Il reddito della sua famiglia consente di vivere…

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

69

4.

Non riesco ad arrivare a fine mese

269

1.

Agiatamente

75

3.

Con qualche difficoltà

1126

2.

Con tranquillità

1034

Summary Statistics: Mean 4.923824329576374; Min. 1.0; Max. 88.0; Valid 2573.0; StDev 13.811171993661269

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:LQhQydny3lL6cwad/qxkag==

Nel corso dell’ultimo anno, ha avuto paura di perdere il lavoro?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Si, ho avuto un po’ di paura di perdere il lavoro

555

3.

No, non ho avuto nessuna paura di perdere il lavoro

780

1.

Si, ho avuto molta paura di perdere il lavoro

291

99.

Preferisco non rispondere

104

Summary Statistics: Valid 1730.0; Max. 99.0; Min. 1.0; Mean 8.113872832369957; StDev 23.003766219820253;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:pZw3MK8cCH0BEfN5Wk+fYA==

Nel corso dell’ultimo anno, ha avuto paura che qualcuno dei familiari che vive con Lei potesse perdere il lavoro?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Si, ho avuto molta paura che qualcuno dei familiari che vive con me potesse perdere il lavoro

134

5.

Vivo da solo

74

4.

Nessuno dei familiari che vivono con me lavora

194

3.

No, non ho avuto nessuna paura che qualcuno dei familiari che vive con me potesse perdere il lavoro

221

99.

Preferisco non rispondere

39

2.

Si, ho avuto un po’ di paura che qualcuno dei familiari che vive con me potesse perdere il lavoro

181

Summary Statistics: Mean 7.31435349940687; Max. 99.0; StDev 20.24023462735493; Min. 1.0; Valid 843.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:fKikzqGLD2rt+0ZPP2uAag==

Come definirebbe il suo nucleo familiare?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

vivo da solo

330

2.

coppia senza figli

538

6.

altro

104

3.

due genitori con figlio/i

1198

4.

un solo genitore con figlio/i

175

5.

vivo con altra persona/altre persone

228

Summary Statistics: StDev 1.22438417949058; Min. 1.0; Valid 2573.0; Max. 6.0; Mean 2.90089389817334

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:QhccI5Px2QW5aDh/De6EmA==

Escluse le cerimonie (come matrimoni, funerali e battesimi) con quale frequenza partecipa alla messa o ad altre funzioni religiose?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

94

1.

Almeno una volta alla settimana

367

2.

Due-tre volte al mese

151

4.

Due-tre volte all'anno

568

6.

Mai

943

5.

Una volta all'anno

282

3.

Una volta al mese

168

Summary Statistics: Mean 7.300816167897384; Max. 88.0; StDev 15.815803663530565; Min. 1.0; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:jlE9UiDGiyPVFKSDS9SgJQ==

La situazione economica in Italia nell'ultimo anno è

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Abbastanza peggiorata

689

5.

Molto peggiorata

354

88.

Non saprei

29

1.

Molto migliorata

29

2.

Abbastanza migliorata

328

3.

Rimasta uguale

1144

Summary Statistics: Mean 4.3509521958802955; Valid 2573.0; Max. 88.0; StDev 8.979371775537864; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:KZ+trKgedA74DyMN6APw/A==

Nei prossimi dodici mesi la situazione economica dell'Italia

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

128

3.

Rimarrà uguale

1221

1.

Migliorerà molto

17

2.

Migliorerà abbastanza

388

5.

Peggiorerà molto

205

4.

Peggiorerà abbastanza

614

Summary Statistics: Mean 7.4624951418577625; Min. 1.0; Valid 2573.0; StDev 18.449329864942978; Max. 88.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:FYQLVjRXSXn/XXrUPHEE0A==

Alcuni dicono che riceviamo troppi immigrati. Altri dicono che va bene come è adesso. Altri ancora dicono che potremmo facilmente accoglierne di più. Lei dove collocherebbe la sua opinione?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

6

133

1.

1 = Riceviamo troppi immigrati

1027

4.

4

402

3.

3

298

88.

Non saprei

85

2.

2

266

7.

7 = Potremmo accogliere facilmente molti più immigrati

68

5.

5

294

Summary Statistics: Mean 5.551884959191597; StDev 15.344746510566448; Max. 88.0; Valid 2573.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:VAjHsd0SrxhR3YSJINPtbQ==

Secondo Lei in generale gli immigrati sono un bene o un male per l’economia italiana?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Un male per l'economia italiana

542

0.

Un bene per l'economia italiana

90

88.

Non saprei

124

Summary Statistics: Max. 88.0; Min. 0.0; StDev 17.730005241105953; Valid 2573.0; Mean 10.212203653322979

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:dVdPovcmcrY4fUmn9lGGsg==

Secondo Lei in generale gli immigrati rappresentano una minaccia o un arricchimento per la cultura italiana?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Una minaccia per la cultura italiana

493

88.

Non saprei

87

10.

Una arricchimento per la cultura italiana

157

Summary Statistics: Valid 2573.0; Mean 7.183832102603969; Min. 0.0; StDev 15.428131274053818; Max. 88.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vcTFs2H6Ylr9YM/15oM17Q==

Secondo Lei il fatto che l’Italia appartenga all’Unione Europea è un bene, un male, o né un bene né un male?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Né un bene né un male

785

2.

Un male

524

88.

Non saprei

168

1.

Un bene

1096

Summary Statistics: Valid 2573.0; Min. 1.0; Max. 88.0; StDev 21.298580625446334; Mean 7.494364554994178

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/bf+W6ZBjI2pRvGmudOaBQ==

In generale, Lei pensa che avere l'Euro è un bene o un male per l’Italia?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Un male

855

88.

Non saprei

151

3.

Né un bene né un male

585

1.

Un bene

982

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 20.270031603772136; Max. 88.0; Mean 6.892732219199369; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:qjKMpkkD3UxsE1bwpsyAew==

In generale, quanto si interessa di politica?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Per niente

194

1.

Molto

365

2.

Abbastanza

1123

3.

Poco

832

88.

Non saprei/Preferisco non rispondere

59

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 4.304314030314813; Valid 2573.0; StDev 12.849692163293028; Max. 88.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:p8rMF/RxdQKX6BnuQ0vvOw==

Quanto è interessato alla campagna elettorale in corso?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Poco interessato

751

2.

Abbastanza interessato

1038

1.

Molto interessato

457

88.

Non saprei

61

4.

Per niente interessato

266

Summary Statistics: Mean 4.359891177613674; Min. 1.0; Max. 88.0; Valid 2573.0; StDev 13.066089048998702;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ADZrYbDEvpeBHXBGbvEsrQ==

Nell'ultima settimana, quanto spesso le è capitato di parlare di politica?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Mai

373

88.

Non saprei

139

5.

5-6 giorni

163

6.

Ogni giorno

426

2.

1 giorno

419

4.

3-4 giorni

523

3.

2 giorni

530

Summary Statistics: Mean 7.965798678585304; Min. 1.0; Max. 88.0; Valid 2573.0; StDev 19.19599927420269;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/pMsP4uYMpgKvm+++E6sdg==

Auto-collocazione

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non mi colloco da nessuna parte

673

88.

Non saprei

99

10.

Destra

224

0.

Sinistra

217

Summary Statistics: Max. 88.0; Mean 9.547221142635049; Min. 0.0; StDev 16.169392882427623; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:6lGxGCdvNyyk6embIJn/oQ==

LR: Partito Democratico

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Sinistra

522

88.

Non saprei

312

10.

Destra

73

11.

Non coonosco il partito

41

Summary Statistics: Valid 2573.0; StDev 27.803386292817308; Mean 13.513797123979792; Max. 88.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:s40hszw5xVI/kVX5L303Fg==

LR: M5s

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Sinistra

123

88.

Non saprei

613

10.

Destra

136

11.

Non coonosco il partito

47

Summary Statistics: Mean 24.881072677807985; Max. 88.0; Min. 0.0; Valid 2573.0; StDev 35.379994568190675;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:DNQOgaA2vdGlWwQJf+zXEA==

LR: Forza Italia

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non coonosco il partito

40

0.

Sinistra

18

10.

Destra

888

88.

Non saprei

274

Summary Statistics: StDev 24.654067168049096; Valid 2573.0; Mean 16.79401476875242; Min. 0.0; Max. 88.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:flPKpwz4vZ83Mvc6Z/nbxQ==

LR: Lega

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non coonosco il partito

42

10.

Destra

1248

0.

Sinistra

21

88.

Non saprei

286

Summary Statistics: Mean 17.660318694131384; Min. 0.0; Max. 88.0; StDev 24.94345953582496; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:H9ODeZoS+QeIrWV/HPO3Eg==

LR: LeU

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Destra

27

88.

Non saprei

427

11.

Non coonosco il partito

174

0.

Sinistra

526

Summary Statistics: Mean 17.143412359113867; Min. 0.0; StDev 31.748648841821424; Max. 88.0; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:YmSuBpGvS0o89r3/tfhz+g==

LR: Fratelli d'Italia

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non coonosco il partito

66

10.

Destra

1238

88.

Non saprei

331

0.

Sinistra

18

Summary Statistics: Valid 2573.0; Max. 88.0; Min. 0.0; StDev 26.559107092891715; Mean 19.051301982122016;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:fZVrX5o2NH4F0a8FcSeSbg==

Ptv: Partito Democratico

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Per niente probabile

987

88.

Non saprei

368

10.

Molto probabile

169

Summary Statistics: StDev 29.935703168996945; Mean 15.145744267392173; Max. 88.0; Valid 2573.0; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:wVYbFYtscIYutnp/yL5f4Q==

Ptv: M5s

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

365

0.

Per niente probabile

812

10.

Molto probabile

365

Summary Statistics: Mean 15.93820443062571; Min. 0.0; StDev 29.526059176456737; Valid 2573.0; Max. 88.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:dQ1O1BW+VkQnKMr0qI8ryQ==

Ptv: Forza Italia

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Molto probabile

124

0.

Per niente probabile

1267

88.

Non saprei

346

Summary Statistics: Valid 2573.0; Max. 88.0; Min. 0.0; Mean 13.921881072677829; StDev 29.36767047697247;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:MaQSvqyOWvA6V8EFv1yCHA==

Ptv: Lega

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Molto probabile

190

0.

Per niente probabile

1210

88.

Non saprei

337

Summary Statistics: Valid 2573.0; Min. 0.0; Mean 13.949086669257683; Max. 88.0; StDev 28.950528473472133

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ptkDOc8ekO8T2FOqKbnuLw==

Ptv: LeU

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Per niente probabile

1057

10.

Molto probabile

63

88.

Non saprei

428

Summary Statistics: Mean 16.633113097551515; Valid 2573.0; StDev 32.00186898437414; Min. 0.0; Max. 88.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:oflC6WGGAVHUydNdovbrvA==

Ptv: Fratelli d'Italia

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Molto probabile

96

88.

Non saprei

372

0.

Per niente probabile

1270

Summary Statistics: Valid 2573.0; Mean 14.641274776525435; Min. 0.0; Max. 88.0; StDev 30.309291446444327;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vR0orW5iCLiHsteRYRzhAg==

Ptv: Probabilità di votare prossime elezioni

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Per niente probabile

113

10.

Molto probabile

1575

88.

Non saprei

0

Summary Statistics: Valid 2573.0; Min. 0.0; Mean 8.273999222697242; Max. 10.0; StDev 2.831575362073806

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:B8qmf5l3ooDm7Bl5ci2LXg==

Per quale di queste liste o partiti ha intenzione di votare alle elezioni del prossimo 4 marzo?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

28.

28

0

75.

75

0

95.

Scheda bianca / scheda nulla

60

76.

76

0

62.

62

0

65.

65

0

63.

63

0

49.

49

0

50.

50

0

85.

85

0

52.

52

0

17.

17

0

57.

57

0

73.

73

0

42.

42

0

10.

Fratelli d’Italia

77

44.

44

0

90.

90

0

71.

71

0

54.

54

0

30.

30

0

64.

64

0

66.

66

0

36.

36

0

69.

69

0

67.

67

0

74.

74

0

37.

37

0

25.

25

0

96.

Non andrò a votare

109

26.

26

0

98.

Sono ancora indeciso

618

9.

Lega – Salvini Premier

215

2.

Liberi e Uguali con Pietro Grasso

118

14.

14

0

47.

47

0

93.

93

0

16.

16

0

12.

12

0

78.

78

0

4.

Insieme (PSI, Verdi e Area Civica)

15

27.

27

0

68.

68

0

82.

82

0

1.

Potere al Popolo (con Rifondazione e Comunisti Italiani)

35

70.

70

0

5.

Civica Popolare (Beatrice Lorenzin, Casini e Dellai)

15

83.

83

0

79.

79

0

99.

Preferisco non rispondere

199

97.

97

0

91.

91

0

48.

48

0

55.

55

0

15.

15

0

56.

56

0

18.

18

0

8.

Forza Italia – Berlusconi Presidente

151

6.

Più Europa con Emma Bonino

77

40.

40

0

3.

Partito Democratico

290

80.

80

0

31.

31

0

22.

22

0

34.

34

0

58.

58

0

88.

88

0

41.

41

0

72.

72

0

33.

33

0

35.

35

0

87.

87

0

43.

43

0

46.

46

0

94.

Altra lista o partito

24

11.

Noi con l’Italia (Lupi, Fitto e Tosi)

6

19.

19

0

81.

81

0

23.

23

0

13.

13

0

89.

89

0

38.

38

0

61.

61

0

77.

77

0

24.

24

0

92.

92

0

29.

29

0

51.

51

0

21.

21

0

45.

45

0

20.

20

0

7.

MoVimento 5 Stelle

564

39.

39

0

53.

53

0

84.

84

0

60.

60

0

86.

86

0

59.

59

0

32.

32

0

Summary Statistics: Mean 42.11037699183836; Min. 1.0; StDev 44.75075545612177; Valid 2573.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ho22EoBDBxoCYe6jshS+sw==

Secondo Lei, alle prossime elezioni quale coalizione o partito prenderà il maggior numero di voti?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Centrodestra con Forza Italia, Lega, Fratelli d’Italia e alleati

925

5.

Altri

14

3.

Partito Democratico e alleati

161

88.

Non saprei

732

1.

Liberi e Uguali con Pietro Grasso

26

2.

Movimento 5 Stelle

715

Summary Statistics: Max. 88.0; Mean 27.254178002331948; Valid 2573.0; Min. 1.0; StDev 38.32056490995481

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:WTY92ldZevVV9RBksjZVDA==

Lei è andato a votare alle precedenti elezioni politiche del febbraio 2013? Se sì, per quale di queste liste o partiti ha votato?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

67.

67

0

53.

53

0

64.

64

0

41.

41

0

28.

28

0

45.

45

0

22.

22

0

11.

11

0

5.

Scelta civica con Monti per l’Italia

50

48.

48

0

44.

44

0

56.

56

0

73.

73

0

19.

19

0

88.

88

0

50.

50

0

49.

49

0

70.

70

0

21.

21

0

71.

71

0

84.

84

0

47.

47

0

29.

29

0

15.

15

0

93.

93

0

35.

35

0

89.

89

0

98.

Non ho votato o ho annullato la scheda

321

90.

90

0

69.

69

0

3.

Partito Democratico di Bersani

594

8.

Lega Nord

144

83.

83

0

9.

Fratelli d’Italia di Meloni e Crosetto

67

42.

42

0

76.

76

0

68.

68

0

91.

91

0

38.

38

0

27.

27

0

36.

36

0

57.

57

0

96.

Altra lista

47

18.

18

0

39.

39

0

7.

Popolo della Libertà di Berlusconi

187

75.

75

0

51.

51

0

10.

10

0

30.

30

0

63.

63

0

1.

Lista Rivoluzione Civile Ingroia

37

55.

55

0

79.

79

0

61.

61

0

24.

24

0

25.

25

0

4.

Movimento 5 stelle di Beppe Grillo

542

16.

16

0

54.

54

0

97.

Non ricordo

472

78.

78

0

62.

62

0

34.

34

0

65.

65

0

13.

13

0

2.

Sinistra Ecologia e Libertà, con Nichi Vendola

88

77.

77

0

92.

92

0

14.

14

0

6.

Udc di Casini

24

43.

43

0

17.

17

0

94.

94

0

12.

12

0

80.

80

0

74.

74

0

52.

52

0

82.

82

0

86.

86

0

32.

32

0

85.

85

0

26.

26

0

87.

87

0

72.

72

0

95.

95

0

37.

37

0

23.

23

0

31.

31

0

58.

58

0

60.

60

0

40.

40

0

99.

Non ricordo

0

81.

81

0

46.

46

0

59.

59

0

33.

33

0

20.

20

0

66.

66

0

Summary Statistics: Mean 34.73571706179556; StDev 43.61621418479731; Valid 2573.0; Min. 1.0; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:3W+cx1G6s3YwbxHEdHrOag==

Parliamo ora di informazione. Principalmente, Lei da dove riceve più informazioni sulle elezioni?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Da giornali e riviste cartacee

214

6.

Da amici e familiari

82

99.

Preferisco non rispondere

54

3.

Dalla radio

129

4.

Da siti di informazione su internet (inclusi giornali online)

714

5.

Dai social media

155

7.

Da nessuna di queste fonti

72

1.

Dalla televisione

1153

Summary Statistics: Mean 4.640886125145746; Valid 2573.0; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 13.925850331563005;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ZW3+Olm1i++sudSXxOM9/Q==

E in secondo luogo?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Da siti di informazione su internet (inclusi giornali online)

567

5.

Dai social media

285

1.

Dalla televisione

602

3.

Dalla radio

212

6.

Da amici e familiari

246

99.

Preferisco non rispondere

10

2.

Da giornali e riviste cartacee

455

7.

Da nessuna di queste fonti

70

Summary Statistics: Valid 2447.0; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 6.368284919074085; Mean 3.5950143032284467

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ZyQW5BdKOv9wGtBtpDjScA==

Post di partiti e leader politici nazionali

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

No

341

1.

Yes

99

Summary Statistics: Mean 0.22500000000000003; Max. 1.0; StDev 0.4180576629691132; Valid 440.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7sfNHjmqCpoCjpe5Ml8SDw==

Post di politici e candidati locali

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Yes

85

0.

No

355

Summary Statistics: StDev 0.39524377718622206; Max. 1.0; Valid 440.0; Mean 0.19318181818181812; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:GBycuw2RvXE9Xn9lVunGrQ==

Post sulla politica o la campagna elettorale di amici e conoscenti

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Yes

115

0.

No

325

Summary Statistics: Valid 440.0; StDev 0.4398777574500382; Mean 0.2613636363636363; Min. 0.0; Max. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7SvUYjlz4kPT9UGhJW9flw==

Notizie pubblicate da quotidiani, televisioni, giornalisti, blog, agenzie di stampa, ecc.

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Yes

195

0.

No

245

Summary Statistics: Mean 0.4431818181818181; StDev 0.49732666983096707; Valid 440.0; Max. 1.0; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:u/FoLQLHkUVw+I1cpZKq5w==

Post di personaggi famosi

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

No

387

1.

Yes

53

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 0.12045454545454552; Valid 440.0; Max. 1.0; StDev 0.3258628255457893;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7ul3l44959cGH3iDfCdg1g==

Post di satira politica (parodie, vignette, meme, ecc.)

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

No

301

1.

Yes

139

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 0.31590909090909086; StDev 0.4654060767953916; Max. 1.0; Valid 440.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:6sTBTA+nqCz2HdyZmCD06w==

Preferisco non rispondere

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

No

405

1.

Yes

35

Summary Statistics: Valid 440.0; Mean 0.0795454545454546; Min. 0.0; Max. 1.0; StDev 0.2708962139809699

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:EJUG6Lf5uLxnalaLNIYG5Q==

Parliamo adesso dei giornali quotidiani. Quale dei seguenti quotidiani (cartaceo o in internet) ha letto ieri? Indichi il principale quotidiano.

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Il Sole24ore / ilsole24ore.com

123

3.

Stampa / lastampa.it

121

13.

Non ho letto nessun quotidiano

800

7.

Il Fatto Quotidiano / ilfattoquotidiano.it

211

5.

Il Giornale / ilgiornale.it

64

6.

Libero / liberoquotidiano.it

49

12.

Altro quotidiano

242

11.

Leggo / leggo.it

38

2.

Repubblica / repubblica.it

404

8.

Il Messaggero / ilmessaggero.it

69

10.

QN Resto del Carlino / ilrestodelcarlino.it

54

9.

Avvenire / avvenire.it

14

1.

Corriere della Sera / corriere.it

319

99.

Preferisco non rispondere

65

Summary Statistics: Mean 9.8904003109211; Min. 1.0; StDev 15.141441655257287; Max. 99.0; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:LTZB0l5tAUfbtQM62iJhCQ==

Parliamo adesso di telegiornali. Quali dei seguenti telegiornali ha visto ieri? Indichi il principale telegiornale.

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

Studio Aperto (Italia 1)

76

11.

Altro telegiornale

12

12.

Non ho guardato nessun telegiornale

307

2.

Tg2 (RAI2)

130

8.

SkyTG24

259

4.

Tg4 (Rete 4)

20

7.

La7 News (La7)

304

3.

Tg3 (RAI3)

195

10.

TGCOM24

87

5.

Tg5 (Canale 5)

582

9.

RaiNews

84

99.

Preferisco non rispondere

43

1.

Tg1 (RAI1)

474

Summary Statistics: StDev 12.455976529520843; Valid 2573.0; Mean 7.2537893509522045; Max. 99.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:KlMMnnwj8tCWVaz+u4wi3A==

Secondo Lei, qual è stata la notizia o il tema della campagna elettorale al centro dell’attenzione dei media negli ultimi giorni?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

43.

Discussione sulle possibili alleanze

36

38.

Promesse elettorali e coperture finanziarie

68

39.

Possibili nomi per la Presidenza del Consiglio e alleanze

21

2.

Telefonata Renzi-De Benedetti sulle banche popolari

15

54.

notizia 54

0

34.

Polemiche legate alle manifestazioni antirazziste

31

57.

Non saprei

0

12.

Avviso di garanzia al sindaco di Livorno Nogarin (M5S) per i morti dell'alluvione

8

47.

notizia 47

0

8.

Dichiarazione di Fontana (Lega) sulla 'razza bianca'

87

11.

Proposta di Berlusconi e Salvini su tassazione unica (flat tax)

293

31.

Scandalo rimborsi Movimento 5 Stelle

289

41.

Manifestazioni antifasciste

22

19.

Presentazione del nuovo blog di Beppe Grillo

21

21.

Polemiche sulle candidature del PD

54

16.

Dichiarazioni di Gentiloni sul Movimento 5 Stelle

18

26.

Proposte di Berlusconi e Salvini sulla questione immigrazione a seguito del raid di Macerata

111

37.

Caso corruzione di Roberto De Luca, figlio del governatore della Campania (PD)

42

3.

Dichiarazioni di Di Maio su referendum sull’Euro

9

17.

Berlusconi esclude grandi alleanze con il PD per il post-voto

16

51.

notizia 51

0

52.

notizia 52

0

25.

Programmi elettorali

95

22.

Polemiche sulle candidature del M5S

105

20.

Scontro nel centro-destra sul programma (vincoli dell'Unione europea)

25

50.

notizia 50

0

30.

Ipotesi sulle alleanze post-elettorali

50

4.

Proposte di Salvini su abolizione dell’obbligo vaccinale

15

56.

notizia 56

0

48.

notizia 48

0

40.

Polemiche sui candidati impresentabili del M5S

36

49.

notizia 49

0

24.

Polemiche sulle candidature di Forza Italia

8

99.

Preferisco non rispondere

98

88.

Non saprei

374

6.

Questione dei rifiuti a Roma

12

10.

Polemiche su possibili alleanze di Liberi e Uguali

11

29.

Polemiche sugli impresentabili e le liste elettorali

61

55.

notizia 55

0

45.

notizia 45

0

36.

Sondaggi e previsioni sul futuro Parlamento

18

18.

Presentazione dei simboli e delle liste elettorali

63

7.

Proposta di Grasso di abolire le tasse universitarie

7

28.

Proposte programmatiche del PD (bonus figli)

11

27.

Discussione sulla questione sicurezza a seguito del raid di Macerata

156

42.

Previsioni sulla composizione del futuro parlamento

16

33.

Conflitti fra Lega Nord e Forza Italia sul programma

21

35.

Discussione sul ritorno del fascismo

26

14.

Polemiche sulla par condicio (caso Orietta Berti)

6

53.

notizia 53

0

32.

Immigrazione e sicurezza

94

1.

Mancata ricandidatura di Maroni a presidente della Lombardia

14

5.

Dibattito su abolizione del Jobs Act e della legge Fornero

24

23.

Polemiche sulle candidature della Lega

18

58.

Preferisco non rispondere

0

44.

Possibili nomi per la Presidenza del Consiglio

10

46.

notizia 46

0

13.

Dichiarazioni del Commissario europeo, Moscovici, sulle elezioni in Italia

14

9.

Polemiche sui vaccini

33

15.

Dichiarazione dei vescovi contro il razzismo in campagna elettorale

11

Summary Statistics: Max. 99.0; Valid 2573.0; Mean 36.05246793626118; StDev 27.46006514224068; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:RvCe6TWiyq1NEzEdMz0zJg==

E secondo Lei qual è stato il personaggio al centro della scena politica negli ultimi giorni?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

103

2.

Beppe Grillo

61

6.

Matteo Salvini

304

3.

Matteo Renzi

160

10.

Altro

30

88.

Non saprei

475

1.

Luigi Di Maio

615

4.

Pietro Grasso

36

8.

Giorgia Meloni

47

5.

Pierluigi Bersani

10

9.

Paolo Gentiloni

69

7.

Silvio Berlusconi

663

Summary Statistics: StDev 35.77519859546723; Min. 1.0; Max. 99.0; Mean 23.77380489700737; Valid 2573.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:dRmJmDlzR2re9jpujOU7Bg==

Nei giorni scorsi, qual è il leader di cui ha visto più post (testi, immagini, video) sui social media come ad esempio Facebook, Twitter e Instagram?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Altro

21

12.

Non uso i social media

315

2.

Beppe Grillo

53

9.

Paolo Gentiloni

22

1.

Luigi Di Maio

384

99.

Preferisco non rispondere

122

11.

Non mi è capitato di vedere post di nessuno di questi leader sui social media

674

3.

Matteo Renzi

216

8.

Giorgia Meloni

38

7.

Silvio Berlusconi

397

4.

Pietro Grasso

29

5.

Pierluigi Bersani

13

6.

Matteo Salvini

289

Summary Statistics: Valid 2573.0; Max. 99.0; Mean 11.588029537504854; Min. 1.0; StDev 19.881328636373848

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:xdH3SbOJs+An0+tWvpnwFw==

La maggior parte delle persone con cui è in contatto sui social media ha:

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

117

1.

opinioni simili alle sue

312

3.

opinioni differenti dalle sue

250

5.

Non uso i social media

384

2.

idee politiche a volte simili, a volte differenti dalle sue

998

4.

non ho idea delle loro opinioni politiche

512

Summary Statistics: StDev 20.074463021352603; Mean 7.232413525067993; Max. 99.0; Valid 2573.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:FHspcO+l2dPxeJzx6LLEhw==

Negli ultimi giorni le è capitato di vedere o condividere su internet notizie che si sono poi rivelate false?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

34

1.

Sì, le ho viste e le ho condivise

21

2.

Sì, le ho viste, ma non le ho condivise

254

3.

Non mi è capitato di vederle

371

Summary Statistics: Max. 99.0; Valid 680.0; Mean 7.364705882352934; StDev 21.04513534199426; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:aqYjzLCwaIy5pPgPEdfGXw==

Giudizio Personaggi Politici: Matteo Renzi

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Completamento Negative

851

10.

Completamento Positivo

51

88.

Non saprei

221

11.

Non lo conosco

12

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 23.99271508094833; Mean 10.312475709288794; Valid 2573.0; Max. 88.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/ObhXsmnKXinJeQe1zipcw==

Giudizio Personaggi Politici: Paolo Gentiloni

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non lo conosco

35

10.

Completamento Positivo

108

0.

Completamento Negative

449

88.

Non saprei

280

Summary Statistics: Valid 2573.0; StDev 26.2499397932182; Mean 13.383987563155884; Min. 0.0; Max. 88.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:35QCcWX3agwhSiL9cg8SMQ==

Giudizio Personaggi Politici: Pietro Grasso

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non lo conosco

120

0.

Completamento Negative

431

10.

Completamento Positivo

38

88.

Non saprei

324

Summary Statistics: StDev 27.99941732448157; Mean 14.659152739992217; Max. 88.0; Valid 2573.0; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Dgg0hrzMrfwXQiL3/5sM2g==

Giudizio Personaggi Politici: Silvio Berlusconi

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Completamento Negative

931

88.

Non saprei

225

11.

Non lo conosco

11

10.

Completamento Positivo

81

Summary Statistics: Valid 2573.0; Mean 10.258453167508721; Min. 0.0; Max. 88.0; StDev 24.254075098457914;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:jHGCC70pU/AzqDVGRZXJpw==

Giudizio Personaggi Politici: Matteo Salvini

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

231

0.

Completamento Negative

890

10.

Completamento Positivo

141

11.

Non lo conosco

14

Summary Statistics: Max. 88.0; StDev 24.445832603015283; Min. 0.0; Mean 10.857753595025224; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:BIW8lWe/at2PejD/IurrKQ==

Giudizio Personaggi Politici: Luigi Di Maio

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Completamento Negative

506

10.

Completamento Positivo

202

88.

Non saprei

258

11.

Non lo conosco

35

Summary Statistics: Mean 12.697629226583794; StDev 25.351009835210935; Max. 88.0; Min. 0.0; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:3Eobbz63tu3E1vCpQTR5sw==

Giudizio Personaggi Politici: Giorgia Meloni

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Completamento Positivo

49

88.

Non saprei

90

0.

Completamento Negative

229

11.

Non lo conosco

8

Summary Statistics: Valid 894.0; StDev 25.61124055702593; Max. 88.0; Min. 0.0; Mean 12.052572706935122;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:kv+sRZtebxUDAMGJ2YJpDw==

Giudizio Personaggi Politici: Emma Bonino

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

91

11.

Non lo conosco

13

10.

Completamento Positivo

38

0.

Completamento Negative

137

Summary Statistics: Valid 840.0; StDev 26.17392221246811; Min. 0.0; Max. 88.0; Mean 13.442857142857152

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ZYhczmNKATgRf95g4vP+Gg==

Giudizio Personaggi Politici: Beppe Grillo

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Completamento Negative

206

88.

Non saprei

82

11.

Non lo conosco

7

10.

Completamento Positivo

50

Summary Statistics: Max. 88.0; StDev 25.27632294995334; Mean 11.841477949940396; Valid 839.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:plpQu++a8/2gNiF2BSYb1g==

random 1 categorie su 3

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Emma Bonino

840

1.

Giorgia Meloni

894

3.

Beppe Grillo

839

Summary Statistics: Mean 1.978624174115818; Min. 1.0; Max. 3.0; Valid 2573.0; StDev 0.82057151345875;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:w4JPtZePSG5Hyndk7Q8n1Q==

Come valuta l'operato del governo guidato da Paolo Gentiloni

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Completamente negativo

364

10.

Completamento positivo

53

Summary Statistics: Max. 10.0; Valid 2573.0; StDev 2.7413768121520605; Mean 4.411193159735717; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:gNKdg8gM7LPmWARSOB1/bA==

Considerando l'attuale situazione politica, secondo Lei, qual è - tra i seguenti - il PRIMO e più IMPORTANTE problema da affrontare oggi in Italia?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Le politiche economiche dell’Europa

55

10.

La difesa dell’ambiente

40

2.

La disoccupazione

763

6.

La corruzione politica

374

11.

Nessuno dei precedenti

37

1.

Le tasse

278

5.

L’evasione fiscale

158

9.

La mancanza di crescita

235

99.

Preferisco non rispondere

74

8.

La criminalità

144

7.

L’immigrazione

268

3.

Il debito pubblico

147

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 2573.0; Max. 99.0; Mean 7.296929654100276; StDev 16.032155016008844

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:8Jpubobb5U1wdCayIFDSbw==

E quale invece il SECONDO più importante problema da affrontare oggi in Italia?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

8.

La criminalità

225

11.

Nessuno dei precedenti

8

5.

L’evasione fiscale

266

1.

Le tasse

353

7.

L’immigrazione

301

99.

Preferisco non rispondere

2

3.

Il debito pubblico

194

9.

La mancanza di crescita

210

6.

La corruzione politica

316

10.

La difesa dell’ambiente

63

2.

La disoccupazione

456

4.

Le politiche economiche dell’Europa

68

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 3.8779744760244474; Mean 4.897644191714054; Max. 99.0; Valid 2462.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:2w7/sSpcXqgO3K6QBIDwPw==

Lei ha indicato come PRIMO e più importante problema da affrontare in Italia. Secondo Lei, quale governo sarebbe più capace di affrontare questo problema?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Un governo guidato dal MoVimento 5 Stelle

544

3.

Un governo guidato dal Partito Democratico e alleati

290

5.

Non c'è differenza

437

1.

Un governo guidato da Liberi e Uguali con Pietro Grasso

127

6.

Nessun governo è capace di affrontare questo problema

574

4.

Un governo guidato dal Centrodestra con Forza Italia, Lega, Fratelli d’Italia e alleati

490

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 1.6037469688211505; Valid 2462.0; Max. 6.0; Mean 3.929325751421609;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:r1TmhPn3QvQuRYyw9He4/w==

In generale, Lei ritiene che si possa avere fiducia nella maggior parte delle persone, o che sia meglio essere diffidenti?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

E' meglio essere diffidenti

302

10.

Ci si puo' fidare maggior parte delle persone

61

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 24.59262910407683; Min. 0.0; Valid 2573.0; Mean 11.971628449280999;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:+Q2vB7FNYSS9WH6+JSkijQ==

Ritiene che la maggior parte delle persone di solito cerchi di rendersi utile o curi, soprattutto, il proprio interesse?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Le persone per lo piu cercano di rendersi utili

40

0.

Le persone per lo piu curano il loro essere

573

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 20.131769164489718; Mean 7.923824329576365; Valid 2573.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:KdHA/wmLyo8ZEDT8e4zrmA==

I politici in Parlamento devono seguire la volontà dei cittadini :

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

Per niente d’accordo

26

1.

Molto d’accordo

1397

2.

Abbastanza d’accordo

744

3.

Né d’accordo né in disaccordo

343

4.

Poco d’accordo

63

Summary Statistics: Mean 1.6696463272444617; Min. 1.0; Max. 5.0; Valid 2573.0; StDev 0.8696541603058188

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:B3wsH5rxRBj6VF9wwuCsIw==

'I cittadini, e non i politici, dovrebbero prendere le decisioni politiche più importanti' :

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Né d’accordo né in disaccordo

694

2.

Abbastanza d’accordo

744

1.

Molto d’accordo

691

4.

Poco d’accordo

308

5.

Per niente d’accordo

136

Summary Statistics: Max. 5.0; Valid 2573.0; Mean 2.399144966964633; StDev 1.1549942468748096; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:uR17Bx5Z76NA7mL5+43Low==

Le differenze fra i politici e il popolo sono maggiori delle differenze che ci sono all’interno del popolo :

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Poco d’accordo

173

2.

Abbastanza d’accordo

817

3.

Né d’accordo né in disaccordo

675

5.

Per niente d’accordo

59

1.

Molto d’accordo

849

Summary Statistics: Max. 5.0; StDev 1.0245170833151234; Valid 2573.0; Mean 2.1356393315196267; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:SroGYQAFpvY2Xp9TokjBbA==

Preferirei essere rappresentato da una persona comune piuttosto che da un politico di professione :

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Molto d’accordo

693

2.

Abbastanza d’accordo

649

5.

Per niente d’accordo

160

4.

Poco d’accordo

300

3.

Né d’accordo né in disaccordo

771

Summary Statistics: Valid 2573.0; StDev 1.180260220413633; Min. 1.0; Mean 2.4500582977069554; Max. 5.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:tbMVj2WZzOdsQc+1w8BWVA==

I politici parlano tanto ma fanno poco :

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

Per niente d’accordo

23

4.

Poco d’accordo

58

1.

Molto d’accordo

1494

3.

Né d’accordo né in disaccordo

347

2.

Abbastanza d’accordo

651

Summary Statistics: Max. 5.0; Min. 1.0; Valid 2573.0; Mean 1.6261173727166731; StDev 0.8640758672791781

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0vJVdrj5nu8Lbc1jw2qNmg==

Fare compromessi in politica significa in realtà svendere i propri principi :

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Molto d’accordo

685

4.

Poco d’accordo

294

2.

Abbastanza d’accordo

778

3.

Né d’accordo né in disaccordo

735

5.

Per niente d’accordo

81

Summary Statistics: Max. 5.0; StDev 1.0841972391457708; Min. 1.0; Valid 2573.0; Mean 2.3424018655266217

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:iwrhBlcLnxpx2oDkNfQmYQ==

I giornalisti sono troppo a contatto con i poteri forti per informare le persone comuni :

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Poco d’accordo

166

1.

Molto d’accordo

774

2.

Abbastanza d’accordo

839

5.

Per niente d’accordo

51

3.

Né d’accordo né in disaccordo

743

Summary Statistics: Valid 2573.0; StDev 0.9976435556649826; Max. 5.0; Min. 1.0; Mean 2.1764477263894286

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:YoNU6h0xRZx1jiuPR6z51w==

Le grandi banche internazionali stanno colonizzando il nostro Paese :

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Molto d’accordo

893

2.

Abbastanza d’accordo

767

3.

Né d’accordo né in disaccordo

712

4.

Poco d’accordo

141

5.

Per niente d’accordo

60

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 5.0; StDev 1.0204578643332836; Valid 2573.0; Mean 2.1092110376991844;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:9mM90GekaH59b2QPA+Eu4A==

Ora d'inizio dell'intervista

f7237256 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:wTdzT0MxJ61geeetPm1OWw==

Ora di fine dell'intervista

f7237256 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:U82uyL1YLcVvVoW3sM7tww==

Genere

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Donna

1363

1.

Uomo

1210

Summary Statistics: StDev 0.4992122546372911; Max. 2.0; Min. 1.0; Valid 2573.0; Mean 1.529731830547998

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:pUnSo1i90Ss4Uo1v6dmZRw==

Eta

f7237256 Location:

Summary Statistics: Mean 47.62495141857762; Min. 19.0; Max. 90.0; Valid 2573.0; StDev 13.244898048211393

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:6aKMGiMSkg3QayGjy721cQ==

Cleta

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

18-34 anni

495

3.

55+ anni

835

2.

35-54 anni

1243

Summary Statistics: Max. 3.0; Min. 1.0; StDev 0.7068515774948909; Mean 2.132141469102221; Valid 2573.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:SNitCobKRiIWo7Vgt+Yy+g==

Parliamo di economia. Secondo Lei la situazione economica in Italia nell'ultimo anno è:

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

Molto peggiorata

0

88.

Non saprei

0

2.

Abbastanza migliorata

0

3.

Rimasta uguale

0

1.

Molto migliorata

0

4.

Abbastanza peggiorata

0

Summary Statistics: Max. NaN; StDev NaN; Mean NaN; Min. NaN; Valid 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:b6U5M6iD92YNibp3tZO7aQ==

Guardando ora al futuro, secondo Lei nei prossimi dodici mesi la situazione economica dell'Italia:

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Abbastanza migliorata

0

5.

Molto peggiorata

0

4.

Abbastanza peggiorata

0

1.

Molto migliorata

0

88.

Non saprei

0

3.

Rimasta uguale

0

Summary Statistics: Mean NaN; Min. NaN; Max. NaN; StDev NaN; Valid 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:b6U5M6iD92YNibp3tZO7aQ==

Alcuni dicono che riceviamo troppi immigrati. Altri dicono che va bene come è adesso. Altri ancora dicono che potremmo facilmente accoglierne di più. Lei dove collocherebbe la sua opinione?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Riceviamo troppi immigrati

1093

7.

Potremmo acoogliere facilmente molti piu immigrati

88

88.

Non saprei

120

Summary Statistics: StDev 18.0755435060242; Mean 6.719393703847632; Valid 2573.0; Max. 88.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:z27X9tYg+xg2Rb32R/i0Wg==

Quanto ha seguito la campagna elettorale appena trascorsa?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

59

1.

Molto

347

4.

Per niente

240

3.

Poco

770

2.

Abbastanza

1157

Summary Statistics: Mean 4.322969296540993; Min. 1.0; StDev 12.847905174974407; Valid 2573.0; Max. 88.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:wi8Ut17q3MYS2hrP9k/MYQ==

Auto-collocazione

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non mi colloco da nessuna parte

640

0.

Sinistra

192

10.

Destra

199

88.

Non saprei

115

Summary Statistics: Valid 2573.0; StDev 17.28392192034409; Max. 88.0; Mean 10.022153128643618; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:aWF7J54vXQMMAgByoyHbUw==

LR: Partito Democratico

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non conosco il partito

20

0.

Sinistra

529

88.

Non saprei

278

10.

Destra

72

Summary Statistics: StDev 26.472108960393868; Valid 2573.0; Min. 0.0; Max. 88.0; Mean 12.314807617567032;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:FlCY/rt6ESpBnLfPpud4bA==

LR: M5s

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

521

0.

Sinistra

105

11.

Non conosco il partito

19

10.

Destra

121

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 33.409754633828996; Mean 21.844150796735327; Valid 2573.0; Max. 88.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:XfVPG26m+3tEESI5ZgqWZw==

LR: Forza Italia

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non conosco il partito

19

0.

Sinistra

19

10.

Destra

835

88.

Non saprei

250

Summary Statistics: Valid 2573.0; Max. 88.0; StDev 23.748126542632722; Min. 0.0; Mean 15.852312475709263

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:E3SyeSrWv041LWlR1ymlAw==

LR: Lega

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non conosco il partito

23

0.

Sinistra

26

88.

Non saprei

256

10.

Destra

1120

Summary Statistics: Mean 16.48192771084337; Max. 88.0; Valid 2573.0; StDev 23.85339823104809; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:QGcsKuY8urCIxM/xNfdyhQ==

Ptv: Partito Democratico

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Per niente probabile

883

10.

Molto probabile

97

99.

Preferisco non rispondere

295

Summary Statistics: Mean 14.07423241352507; Min. 0.0; StDev 30.722626689009548; Valid 2573.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:BVFjBi90Nlqwoo5IbB2uHw==

Ptv: M5s

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Molto probabile

341

99.

Preferisco non rispondere

295

0.

Per niente probabile

597

Summary Statistics: Mean 15.39642440730665; Max. 99.0; Valid 2573.0; Min. 0.0; StDev 30.29527861464962;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:8QPhj/6JePFiwVAgy3sJvg==

Ptv: Forza Italia

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Molto probabile

54

0.

Per niente probabile

1238

99.

Preferisco non rispondere

285

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 12.945588806840298; Valid 2573.0; StDev 30.51549323769846; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:BKGJOrDA5I+JDQTmlDY8bg==

Ptv: Lega

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

284

10.

Molto probabile

176

0.

Per niente probabile

1028

Summary Statistics: Mean 13.78663039253785; Max. 99.0; StDev 30.218333682491977; Valid 2573.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:M+/OZyGXxftALyU7S30LgA==

Ptv: LeU

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Per niente probabile

1031

10.

Molto probabile

30

99.

Preferisco non rispondere

293

Summary Statistics: Valid 2573.0; StDev 30.797242208328186; Mean 13.494364554994121; Max. 99.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:22DVwMKKOWIHhduZuel4qA==

Ptv: Fratelli d'Italia

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Per niente probabile

1187

99.

Preferisco non rispondere

295

10.

Molto probabile

50

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 2573.0; Mean 13.474931986008537; Max. 99.0; StDev 30.93048716400388

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:FPETDvBEiW+NFG0W5ommrA==

Qualche domanda sulle elezioni politiche del 4 marzo scorso. E’ andato a votare alle elezioni del 4 marzo scorso?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

No

250

1.

Sì

2225

99.

preferisco non rispondere

98

Summary Statistics: Valid 2573.0; Mean 4.829770695685974; StDev 18.74465646579052; Min. 1.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:q+HYE9AuviMqxP4ka4aX9g==

Può indicare per quale motivo non è andato a votare?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

preferisco non rispondere

8

5.

Perché non sapevo chi votare

23

4.

Per disinteresse

33

3.

Per sfiducia verso il voto

54

6.

Altro motivo

38

1.

Per ragioni di forza maggiore (malattia, lontananza per lavoro, ecc.)

62

2.

Per protesta verso i partiti

32

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 6.220000000000001; Max. 99.0; Valid 250.0; StDev 16.990772359770045

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:g3z362+YQ5mvhT7FlvlRUg==

Pensi ora alla scheda per l’elezione della CAMERA. Lei ha messo un segno...

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Ho votato scheda bianca o nulla

54

1.

Sul simbolo di un partito

1704

2.

Sul nominativo del candidato uninominale del mio collegio

107

3.

Su entrambi

252

99.

Preferisco non rispondere

108

Summary Statistics: StDev 21.000854400208727; Mean 6.104269662921344; Min. 1.0; Valid 2225.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:sSlwOPQFqurfjQvvY8O1IQ==

Per quale dei seguenti partiti ha votato alla CAMERA lo scorso 4 Marzo?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Liberi e Uguali con Pietro Grasso

116

6.

Lega – Salvini Premier

256

9.

Ho votato scheda bianca o nulla

3

7.

Fratelli d’Italia

68

99.

Preferisco non rispondere

204

3.

Più Europa con Emma Bonino, alleato con il PD

67

5.

Forza Italia – Berlusconi Presidente

117

2.

Partito Democratico

333

8.

Ho votato un’altra lista o partito

82

4.

MoVimento 5 Stelle

710

Summary Statistics: Mean 13.95654396728018; Min. 1.0; Valid 1956.0; StDev 29.075959310743354; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:2KoVfI5gbT7NisVmKLhCtA==

Da chi era sostenuto il candidato che lei ha votato?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

Un altro Partito

5

1.

Coalizione di Centro-Sinistra (Pd, Più Europa-Bonino, Insieme, Civica Popolare-Lorenzin)

27

99.

Preferisco non rispondere

10

2.

Coalizione di Centro-Destra (Forza Italia, Lega, Fratelli d’Italia, Noi con l’Italia-UDC)

29

3.

MoVimento 5 Stelle

22

4.

Liberi e Uguali

12

88.

Non saprei/ non mi ricordo

2

Summary Statistics: StDev 30.10970360954705; Mean 12.990654205607473; Valid 107.0; Min. 1.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Gd8OgiYrLuG/b8v+urDf0A==

Lei ha una preferenza per un partito della coalizione che ha votato?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

6.

Lega

14

4.

Civica Popolare - Lorenzin

0

3.

Insieme

1

99.

Preferisco non rispondere

1

8.

Noi con l’Italia - UDC

0

1.

Partito Democratico

13

7.

Fratelli d’Italia

6

9.

Nessun partito in particolare

10

5.

Forza Italia

5

2.

Piu’ Europa – Bonino

6

Summary Statistics: Valid 56.0; Mean 6.571428571428572; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 12.906456654582753

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:MWExZuxoGUZf/s9JF+1VRw==

Riassumendo, quale tra le seguenti affermazioni esprime meglio ciò che ha fatto in occasione delle elezioni del 4 marzo scorso?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

Ho votato Insieme

10

10.

Ho votato Civica Popolare - Lorenzin

4

4.

Ho votato il MoVimento 5 Stelle

731

99.

Preferisco non rispondere

379

13.

Non sono andato a votare

25

1.

Ho votato Liberi e Uguali con Pietro Grasso

127

8.

Ho votato Noi con l’Italia

7

11.

Ho votato un’altra lista o partito

81

5.

Ho votato Forza Italia – Berlusconi Presidente

135

7.

Ho votato Fratelli d’Italia

77

6.

Ho votato Lega – Salvini Premier

277

2.

Ho votato Partito Democratico

346

12.

Ho votato scheda bianca o scheda nulla

51

3.

Ho votato Più Europa con Emma Bonino, alleato del PD

73

Summary Statistics: Mean 19.96254842875591; Max. 99.0; StDev 34.99026406801197; Min. 1.0; Valid 2323.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:BCymC/DOEtbYLuqUvQzaEA==

Quando ha deciso con certezza per chi votare alle ultime elezioni politiche del 4 marzo scorso?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

In cabina, al momento del voto

207

4.

Molto prima

1029

2.

Nell’ultima settimana prima del voto

441

99.

Preferisco non rispondere

78

3.

Qualche settimana prima del voto

470

Summary Statistics: StDev 17.674631904676357; Min. 1.0; Mean 6.443595505617984; Max. 99.0; Valid 2225.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Pb8k1SgEns0emRfBjLkhsg==

Se si ritornasse a votare a breve, per quale di queste liste o partiti voterebbe?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

5.

Forza Italia – Berlusconi Presidente

101

2.

Partito Democratico

325

7.

Fratelli d’Italia

73

1.

Liberi e Uguali con Pietro Grasso

96

8.

Sarei indeciso

237

10.

Non andrei a votare

165

4.

MoVimento 5 Stelle

754

9.

Scheda bianca o scheda nulla

70

99.

Preferisco non rispondere

346

3.

Più Europa con Emma Bonino, alleato con il PD

67

6.

Lega – Salvini Premier

339

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 2573.0; StDev 32.14870043696384; Max. 99.0; Mean 17.66148464827049

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:FNq99JKR1BHuK7PNJSXXHg==

Lei è andato a votare alle precedenti elezioni politiche del febbraio 2013? Se sì, per quale di queste liste o partiti ha votato?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Movimento 5 stelle di Beppe Grillo

577

58.

58

0

46.

46

0

22.

22

0

51.

51

0

24.

24

0

18.

18

0

10.

10

0

99.

Non ricordo

499

38.

38

0

84.

84

0

69.

69

0

41.

41

0

2.

Sinistra Ecologia e Libertà, con Nichi Vendola

90

35.

35

0

1.

Lista Rivoluzione Civile Ingroia

32

79.

79

0

32.

32

0

63.

63

0

77.

77

0

72.

72

0

37.

37

0

14.

14

0

88.

88

0

55.

55

0

92.

92

0

31.

31

0

52.

52

0

70.

70

0

3.

Partito Democratico di Bersani

593

91.

91

0

36.

36

0

7.

Popolo della Libertà di Berlusconi

174

67.

67

0

68.

68

0

26.

26

0

6.

Udc di Casini

22

23.

23

0

71.

71

0

34.

34

0

93.

93

0

94.

94

0

17.

17

0

9.

Fratelli d’Italia di Meloni e Crosetto

58

47.

47

0

50.

50

0

95.

95

0

90.

90

0

89.

89

0

80.

80

0

74.

74

0

53.

53

0

19.

19

0

57.

57

0

66.

66

0

65.

65

0

25.

25

0

15.

15

0

48.

48

0

56.

56

0

39.

39

0

43.

43

0

78.

78

0

40.

40

0

62.

62

0

11.

11

0

45.

45

0

21.

21

0

42.

42

0

54.

54

0

98.

Non ho votato o ho annullato la scheda

276

96.

Altra lista

43

76.

76

0

20.

20

0

49.

49

0

85.

85

0

33.

33

0

8.

Lega Nord

160

28.

28

0

61.

61

0

86.

86

0

44.

44

0

81.

81

0

97.

97

0

13.

13

0

27.

27

0

16.

16

0

59.

59

0

12.

12

0

82.

82

0

29.

29

0

60.

60

0

75.

75

0

5.

Scelta civica con Monti per l’Italia

49

30.

30

0

87.

87

0

73.

73

0

83.

83

0

64.

64

0

Summary Statistics: Mean 34.307423241352545; Max. 99.0; StDev 43.86867963548879; Valid 2573.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ijrDR8UaHUgpIkHFj4M+OA==

Lei è andato a votare in occasione del referendum sulla riforma costituzionale del 2016? Se sì, come ha votato?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Non ho votato o ho annullato la scheda

270

2.

Ho votato NO, contro la riforma costituzionale

936

1.

Ho votato SI, in favore della riforma costituzionale

750

4.

Non ricordo

617

Summary Statistics: Mean 2.293043140303145; Min. 1.0; Valid 2573.0; Max. 4.0; StDev 1.1270472080185607

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:DveH8JPDhUb+QRRyTwt4Yg==

Giudizia leader: Matteo Renzi

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

11.

Non lo conosco

8

0.

Nessuna fiducia

930

10.

Completa Fiducia

36

88.

Non saprei

157

Summary Statistics: StDev 20.617288109977054; Valid 2573.0; Max. 88.0; Min. 0.0; Mean 7.825495530509117

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:PJVvlEf0EGeo4/tQdTud8g==

Giudizia leader:Silvio Berlusconi

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

157

10.

Completa Fiducia

38

11.

Non lo conosco

8

0.

Nessuna fiducia

1030

Summary Statistics: Max. 88.0; Mean 7.572483482316372; Valid 2573.0; StDev 20.679699550417727; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vDn9xWOpTvU+a54FQCkmAQ==

Giudizia leader:Matteo Salvini

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Nessuna fiducia

662

10.

Completa Fiducia

142

88.

Non saprei

169

11.

Non lo conosco

12

Summary Statistics: Valid 2573.0; Mean 9.305479984453928; Min. 0.0; StDev 21.111879756376055; Max. 88.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ucdrxP0JnkjEqocj5plygQ==

Giudizia leader:Luigi Di Maio

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

88.

Non saprei

203

10.

Completa Fiducia

218

0.

Nessuna fiducia

411

11.

Non lo conosco

23

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 22.705061437349084; Max. 88.0; Mean 11.180722891566251; Valid 2573.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:BQdg1dsUVxDUdw0B64OPEQ==

Indichi come valuta l'operato del governo guidato da Paolo Gentiloni per quanto riguarda la situazi

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

0

88.

Non saprei

0

0.

Completamente negativo

0

10.

Completamente Positivo

0

Summary Statistics: Min. NaN; Max. NaN; Mean NaN; StDev NaN; Valid 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:b6U5M6iD92YNibp3tZO7aQ==

Fiducia istituzionale: Il Parlamento italiano

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

Nessuna fiducia

480

10.

Completa Fiducia

14

Summary Statistics: Max. 10.0; Mean 3.440342013214146; StDev 2.4482269347507475; Valid 2573.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7PqabLSHdM5CKoo/c7cVjQ==

Fiducia istituzionale: I Partiti politici

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Completa Fiducia

9

0.

Nessuna fiducia

645

Summary Statistics: Valid 2573.0; Max. 10.0; StDev 2.27993893305921; Min. 0.0; Mean 2.7329965021375835

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:H9HWLo04lgbApNbuuRCbXg==

Fiducia istituzionale: La Polizia

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Completa Fiducia

170

0.

Nessuna fiducia

104

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 2.4045085436657976; Valid 2573.0; Mean 6.237854644383988; Max. 10.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:kAWcqLxlIdr9gRFplAT7cA==

Fiducia istituzionale: Il Presidente della Repubblica

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Completa Fiducia

122

0.

Nessuna fiducia

346

Summary Statistics: Max. 10.0; Min. 0.0; Valid 2573.0; StDev 2.9664968973262273; Mean 4.916051301982122

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:502xZn3GUg7yayS9VZL1CA==

Fiducia istituzionale: L’Unione Europea

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Completa Fiducia

37

0.

Nessuna fiducia

350

Summary Statistics: Mean 4.394481150408084; Max. 10.0; Valid 2573.0; StDev 2.6578181887097223; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Pch6t6dP0gd0m6ZtdJsR9Q==

Parliamo ora di sindacati. Lei è iscritto o è stato iscritto ad un sindacato?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

No

1929

99.

Preferisco non rispondere

112

1.

Sì

532

Summary Statistics: Mean 6.015546055188524; Valid 2573.0; Max. 99.0; StDev 19.844372908767625; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Qivqd13lMXtUJroMIdRtaA==

A quale?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Altro

114

1.

CIGL

218

3.

UIL

66

99.

Preferisco non rispondere

29

2.

CISL

105

Summary Statistics: Max. 99.0; StDev 22.03884717334795; Valid 532.0; Min. 1.0; Mean 7.430451127819556

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:xUMJ0sdF0/hptMo+LJzpEA==

C’è un partito o un movimento politico al quale lei si sente più vicino? Se si, quale?

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Preferisco non rispondere

268

9.

Nessun partito

632

1.

Liberi e Uguali con Pietro Grasso

108

3.

Più Europa con Emma Bonino, alleato con il PD

60

2.

Partito Democratico

310

4.

MoVimento 5 Stelle

654

8.

Altro partito

80

7.

Fratelli d’Italia

70

6.

Lega – Salvini Premier

280

5.

Forza Italia – Berlusconi Presidente

111

Summary Statistics: StDev 28.690777260124204; Min. 1.0; Max. 99.0; Mean 15.199766809172182; Valid 2573.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:JsLAqD+fhYDb2LHNGAt+FQ==

Rispetto a questo partito lei si sente…

f7237256 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Abbastanza vicino

703

88.

Non saprei

51

1.

Un semplice simpatizzante

488

99.

Preferisco non rispondere

12

3.

Molto vicino

339

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 5.390458254865028; StDev 17.22995403165932; Valid 1593.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:pzGXsyBS4z1VL3X0Cqr1xA==

Other Study-Related Materials

Label:

Analysis do file.R

Text:

This file allows to replicate all Tables and Figures based on ITANES 2018 data (i.e., everything excluding Figure 1). It requires loading ITANES2018_ready.RData

Notes:

type/x-r-syntax

Other Study-Related Materials

Label:

Data preparation.Rmd

Text:

This annotated Rmd file prepares ITANES 2018 data for the analysis via the recoding and relabeling of the variables of interest. The output is ITANES2018_ready.RData. It requires loading Itanes_2018_release01_panel_pre_post.sav

Notes:

text/x-r-notebook

Other Study-Related Materials

Label:

Figure1 do file.R

Text:

This file allows to replicate Figure 1. It requires loading OECD_DATA_Employment_protection_legislation.xlsx

Notes:

type/x-r-syntax

Other Study-Related Materials

Label:

ITANES2018_ready.RData

Text:

ITANES 2018 data ready for the analysis following the recoding and relabeling conducted in "Data preparation.Rmd"

Notes:

application/x-rlang-transport

Other Study-Related Materials

Label:

OECD_DATA_Employment_protection_legislation.xlsx

Text:

OECD data (Figure 1)

Notes:

application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet